Geri Dön

Makine öğrenme yöntemlerini kullanarak araç plaka tanıması

Using machine learning methods vehicle plate recognition

PDF İndir

  1. Tez No: 763202
  2. Yazar: CANDAŞ YILMAZ
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ADEM ÖZYAVAŞ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Araç plakası tanıma, Evrişimli sinir ağları, Sinir ağları, Vehicle license plate recognition, Convolutional neural networks, Nerve net
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Aydın Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Sayıları her geçen gün artan motorlu araçların (araba, motosiklet vb.) trafiğe çıkması ile birlikte trafikte oluşacak problemlerin çözümü için çeşitli otomasyon sistemleri geliştirilmiştir. Otomatik araç plaka tanıma sistemleri de bu otomasyon sistemlerinden biridir. Otopark giriş çıkış kontrolleri, bariyer geçişleri, otoyol geçişleri gibi birçok alanda yaygın olarak kullanılmaktadır. Araç plaka tanıma sistemleri karakter tabanlı, renk tabanlı gibi klasik görüntü işleme teknikleri kullanılarak plakayı tespit etmeye çalışır. Fakat klasik görüntü işleme tekniklerinde, görüntünün öncelikle ön işlemden geçirilmesi gerekmektedir. Bu ön işlemler görüntü üzerindeki plaka tanıma sürecini uzatmaktadır. Günümüzde derin sinir ağlarının gelişmesi ve bilgisayarlı görü alanında yapılan çalışmalar sayesinde görüntü, herhangi bir ön işlemden geçirilmeden kullanılabilmektedir. Bu tez çalışmasında derin sinir ağı modeli kullanılarak plaka tanıma sistemi geliştirilmeye çalışılmıştır. Yapılan çalışmada ilk olarak Maskeli Bölgesel Evrişimsel Sinir Ağı (Mask RCNN) ile araç görüntüsü üzerinde plakanın konumu tespit edilmiş ve plaka görüntüsü ayrıştırılmıştır. Yine yapılan çalışmada ikinci aşama olarak plaka üzerinde bölütleme yapılarak plakaların karakterlerinin sınırları tespit edilmiş ve son olarak da evrişimsel sinir ağı kullanılarak karakterler tanımlanmaya çalışılmıştır.

Özet (Çeviri)

With the increasing number of motor vehicles (cars, motorcycles, etc.) to traffic, various automation systems have been developed to solve the problems that will arise in traffic. Automatic license plate recognition systems are one of these automation systems. It is widely used in many areas such as parking lot entrance and exit controls, barrier crossings, highway crossings. Vehicle license plate recognition systems try to detect the license plate by using classical image processing techniques such as character-based, color-based. However, in classical image processing techniques, the image must first be preprocessed. These pre-processes prolong the license plate recognition process on the image. Today, thanks to the development of deep neural networks and studies in the field of computer vision, the image can be used without any preprocessing. In this thesis, it was tried to develop a license plate recognition system by using the deep neural network model. In the study, firstly, the location of the license plate on the vehicle image was determined with Masked Regional Convolutional Neural Network (Mask RCNN) and the plate image was decomposed. Again in the study, as a second step, the boundaries of the characters of the plates were determined by segmentation on the plate, and finally, the characters were tried to be defined using a convolutional neural network.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    728716

    Short term electricity load forecasting with deep learning

    Derin öğrenme ile kısa dönemli elektrik yük talep tahmini

    İBRAHİM YAZICI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖMER FARUK BEYCA

  2. Tez No

    648716

    Intelligent plate number recognition system using segmentized method with artificial neural networks

    Yapay sinir ağları ile segmentasyon metodu kullanılarak akıllı plaka numarası tanıma sistemi

    AUWAL SALISU YUNUSA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Mekatronik MühendisliğiFırat Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ CAFER BAL

  3. Tez No

    542754

    Istanbul walkabouts: A critical walking research of Northern Istanbul

    İstanbul seferleri: Kuzey İstanbul'un eleştirel yürüme araştırması

    NAZLI TÜMERDEM MEDARİC

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ARZU ERDEM

    PROF. DR. SİBEL BOZDOĞAN

  4. Tez No

    1019177

    Görüntü işleme ve derin öğrenme yöntemleriyle Türkiye karayolları için taşıt plaka tanıma sistemi tasarımı

    Design of vehicle license plate recognition system for Türkiye (Turkey) by using image processing and deep learning methods

    SÜMEYRA KEVSER FİDANCI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAydın Adnan Menderes Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. COŞKUN DENİZ

  5. Tez No

    522355

    Deep learning based vehicle make and model classification

    Derin öğrenme tabanlı araç marka ve model sınıflandırma

    BURAK SATAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Bilim ve TeknolojiUludağ Üniversitesi

    Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AHMET EMİR DİRİK

Geri Dön