Short-term forecast methodologies and case studies in traffic flow
Trafik akışında kısa dönem tahmin metodolojileri ve vaka çalışmaları
- Tez No: 762569
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ÜMİT IŞLAK, DR. ÖĞR. ÜYESİ İLKER ARSLAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: ARMA, Destek vektör makineleri, Hibrit model, Optimizasyon, Trafik akışı, ARMA, Support vector machines, Hybrid model, Optimization, Traffic flow
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Hesaplamalı Bilimler ve Mühendislik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tez, zaman serileri çerçevesinde kısa vadeli trafik akışı tahmin stratejileri üzerine vaka çalışmaları sunmaktadır. Geleneksel, makine öğrenimi ve derin öğrenme yöntemlerini tartıştıktan sonra, ana hedeflerden biri hibrit yöntemlerin kullanımları üzerinde de testler gerçekleştirmektir. Trafik akışı literatüründe halihazırda kullanılan yaklaşımları analiz etmenin yanı sıra, farklı yöntemleri de tanıtıyor ve test ediyoruz. Ayrıca, nokta tahmin sonuçlarımızı aralık tahminleri de kullanarak destekliyoruz. Tez içerisinde, kantil regresyon ortalaması ve kantil regresyon sinir ağı gibi kantil regresyona dayalı aralıklarla özel olarak ilgilenilmektedir. Hem nokta hem de aralık tahminleri, çeşitli değerlendirme ölçütleri aracılığıyla değerlendirilmektedir ve incelenen metodolojiler arasında kapsamlı bir karşılaştırma sağlanmaktadır.
Özet (Çeviri)
This thesis gives case studies on short-term traffic flow forecasting strategies within a time series framework. After discussing the traditional, machine learning and deep learning methods, one of main goals is to experiment on the uses of hybrid methods. Besides analyzing approaches that were already used in the traffic flow literature, we also introduce and test distinct strategies. Further, we supplement our point forecast results with interval forecasts. In particular, quantiles regression based intervals such as quantile regression averaging and quantile regression neural network are implemented. Both point and interval forecasts are evaluated via several evaluation metrics, and an extensive comparison is provided among the methodologies studied.
Benzer Tezler
- Elektrikli araçlar, elektrikli araç şarj istasyonları ve Türkiye için gelecek dönem elektrikli araç miktarı tahmini
Electric vehicles, electric charging stations and electric vehicle quantity future forecast for Turkey
BATUHAN İPEK
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiEnerji Bilimi ve Teknolojileri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖNDER GÜLER
- Gelişmekte olan ülkelerde teknoloji politikalarının belirlenmesi ve Türkiye'deki durum
Technology policies in developing countries and the situatiın in Turkey
MEHPARE BARIŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
1997
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMühendislik Yönetimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TUFAN V. KOÇ
- Elektrik enerji iletim şebekelerinin optimal genişletme planlaması
Optimal expansion planning of power transmission networks
NAZİF HÜLAGÜ SOHTAOĞLU
Doktora
Türkçe
1994
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. NESRİN TARKAN
- Kentsel peyzajların tüketilmesinde sinema filmlerinin rolü
The role of movies in the consumption of urban landscapes
BAŞAK ÖZER
Doktora
Türkçe
2017
Peyzaj Mimarlığıİstanbul Teknik ÜniversitesiPeyzaj Mimarlığı Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YASİN ÇAĞATAY SEÇKİN
- Lojistik sektörü karayolu taşımacılığında dinamik fiyat tahmin sisteminin tasarlanması
Designing dynamic forecasting system for truckload market pricing in logistics sector
AYŞENUR BUDAK
Doktora
Türkçe
2017
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. ALP ÜSTÜNDAĞ