Geri Dön

KARAR AĞAÇLARI VE LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ İLE OPERATÖR DEĞİŞİKLİĞİ NEDENLERİNİN ARAŞTIRILMASI

INVESTIGATION OF CAUSES OF OPERATOR CHANGE BY DECISION TREES AND LOGISTIC REGRESSION ANALYSIS

  1. Tez No: 760955
  2. Yazar: MERVE ÇATAL
  3. Danışmanlar: PROF. SEVGİ YURT ÖNCEL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Kırıkkale Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışmada, operatör değişikliği yapan kullanıcıların değişiklik yapma nedenlerini karar ağacı ve lojistik regresyon yöntemlerini kullanarak sınıflandırmak ve en iyi sınıflandırmayı tespit etmek amaçlanmıştır. Yapılan araştırma ve analizler sonucunda operatör değişikliğini en çok etkilen faktörlerin; gelir, emekli-çalışan olma durumu, müşteri hizmetleri memnuniyeti, yurt dışı tarifeleri ve yerleşim bölgeleri türü olduğu görülmüştür. Karar ağacı analizi sonuçlarına göre operatör değişikliği yapan müşteriler %98 oranında doğru sınıflandırılmıştır. Ayrılma nedeni olan değişkenler karar ağacı modeli ile yüksek doğruluk oranıyla modellenmiştir.

Özet (Çeviri)

In this study, it is aimed to classify the reasons for the change of operators by using decision tree and logistic regression methods and to determine the best classification. As a result of the research and analysis, the factors that most affect the operator change are; income, retirement-employee status, customer service satisfaction, overseas tariffs and residential areas. According to the results of the decision tree analysis, the customers who changed their operators were classified correctly at a rate of 98%. The variables causing the separation were modeled with the decision tree model with high accuracy.

Benzer Tezler

  1. Development of artificial intelligence based semi-autonomous control system to assist decision making of reactor operators

    Reaktör operatörlerinin karar vermesini desteklemek için yapay zekâ tabanlı yarı-otonom kontrol sisteminin geliştirilmesi

    CEYHUN YAVUZ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Nükleer Mühendislikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Enerji Bilimi ve Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SENEM ŞENTÜRK LÜLE

  2. Post-transplant survival prediction in liver transplantation: implications for organ acceptance

    Karaciğer nakli sonrası sağkalım tahmini: organ kabulüne yönelik etkileri

    SERRA BERŞAN GENGEÇ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2026

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BURHANEDDİN SANDIKÇI

  3. Müşteri kayıp analizi: Hava yolu sektöründe bir uygulama

    Customer churn analysis: An application in airline industry

    FATMA KAPTAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Sivil Havacılıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NİHAN YILDIRIM

  4. Lojistik operasyonlarda kullanılan taşıma ekipmanlarının nesnelerin interneti, yapay zeka ile takibi ve yaşam döngüsü analizi metodu ile incelenmesi

    Examination of material handling equipments used in logistics operations through internet of things, artificial intelligence tracking, and lifecycle analysis method

    CAN MERT UYANIK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Makine MühendisliğiMarmara Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SENAİ YALÇINKAYA

  5. Büyük veri araçları ile COVİD-19 pandemisinin İstanbul trafiğine etkisinin analizi

    Impact analysis of COVID-19 pandemic on Istanbul traffic with big data tools

    UĞUR ALCAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FIRAT KAÇAR