3d lidar scanning of forest structure using a consumertablet
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 759431
- Danışmanlar: DR. CHRİSTOPHER J. POST, DR. ELENA MİKHAİLOVA, DR. MARK A. SCHLAUTMAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ormancılık ve Orman Mühendisliği, Çevre Mühendisliği, Forestry and Forest Engineering, Environmental Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Clemson Unıversıty
- Enstitü: Yurtdışı Enstitü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Özet yok.
Özet (Çeviri)
Forest measurements using conventional methods may not capture important information that characterizes forest structure. The objectives of the study were to develop a low-cost method for forest inventory measurement and characterization of forest structure using handheld LiDAR technology. In this project, the 3D map of the trees was obtained using an iPad Pro with a LiDAR sensor. Freely available software programs, including 3D Forest Software and CloudCompare software, were used to determine tree diameter (DBH) and distance between trees. The 3D point cloud data obtained from the iPad Pro LiDAR sensor was able to estimate tree DBH accurately with a residual error of 2.4 cm in an urban forest stand and 1.9 cm in a forest stand. The distances between trees were estimated with a mean residual error of 0.21 m and 0.38 m for the urban area and forest stand, respectively. This study demonstrated that it is possible to use a low-cost consumer tablet with a LiDAR sensor to accurately measure forest attributes.
Benzer Tezler
- Hava lidar verilerinin sınıflandırılması ve orman ağaçlarına ait özniteliklerin değerlendirilmesi: İstanbul Belgrad Ormanı örneği
Estimation of forest tree types structure by using classification of airborne lidar data a case study: Istanbul, Belgrad Forest
BİLGE CİVELEKOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Jeodezi ve FotogrametriYıldız Teknik ÜniversitesiHarita Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FÜSUN BALIK ŞANLI
- 3D Lidar nokta bulutu işlemede sınır gözetimli voksel tabanlı bir segmentasyon yöntemi geliştirilmesi
Developing a border constrained voxel-based segmentation method in 3D Lidar point cloud processing
ALİ SAĞLAM
Doktora
Türkçe
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKonya Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ NURDAN BAYKAN
- Yeni yapılan orman yolunun oturma süresinin yersel ölçüm yöntemleri ve el-tipi lidar verisi kullanılarak izlenmesi
Monitoring the settlement time of a newly constructed forest road using terrestrial measurement methods and a handheld mobile laser scanner data
NURİ TÖREYEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Ormancılık ve Orman MühendisliğiDüzce ÜniversitesiOrman Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YILMAZ TÜRK
- Hava lidar nokta bulutu verileri filtreleme algoritmalarının geliştirilmesi ve performanslarının karşılaştırılması
Improving of airborne lidar point cloud data filtering algorithms and performance comparison
FIRAT URAY
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Jeodezi ve FotogrametriNecmettin Erbakan ÜniversitesiHarita Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ABDULLAH VARLIK
- LİDAR 3B tarama teknolojisi, antropometrik ve BIA ölçüm metodları kullanılarak somatotipin tahmin edilmesi
Estimation of somatotype using LİDAR 3D scanning technology, anthropometric and BIA measurement methods
HÜMEYRA MUTLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Beslenme ve DiyetetikBiruni ÜniversitesiBeslenme ve Diyetetik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FATMA ÇELİK