A multimodal public transit network design method based on hub-and-spoke infrastructure
Hub-and-spoke altyapısına dayalı çok modlu toplu ulaşım sistem ağı tasarım yöntemi
- Tez No: 758338
- Danışmanlar: PROF. DR. MUSTAFA GÖK
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Çok modlu Toplu Taşıma Ağı Tasarımı, Mekansal Kümeleme, Hub Konum Problemi, Hub Hattı Konum Problemi, Hub ve Spoke ağ, Konum hataları, Mekansal kümelenme, Tesis yerleşim düzenlemesi, Toplu taşımacılık, Multimodal Public Transit Network Design, Spatial Clustering, Hub Location Problem, Hub Line Location Problem, Hub-and-spoke network, Location errors, Spatial cluster, Facility layout, Public transportation
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Çukurova Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Modern bir şehirde toplu taşımanın kalitesi, farklı ulaşım modlarının etkileşimine bağlıdır. Çok modlu bir toplu taşıma ağının (ÇMTTA) verimliliği, hub-and-spoke modeli uyarlanarak geliştirilebilir. Bu tezde, ÇMTTA'lara bir hub-and-spoke ağ oluşturmak için iki aşamalı bir yöntem sunulmaktadır. Birinci aşamada, ÇMTTA'larda kümelenme sorunu ele alınmaktadır. Gerçek kentsel ÇMTTA'ların boyutlarını küçültmeden veya bölgelere ayırmadan işleyebilen bir mekansal kümeleme algoritması sunulmaktadır. Algoritma, on büyük şehir veri seti üzerinde test edilmiş ve popüler mekansal kümeleme algoritmaları ile karşılaştırılmıştır. En büyük test ağı (Sidney, 24063 düğüm), bir dakikadan daha kısa bir sürede işlenmiş olup algoritma tarafından oluşturulan tüm kümeler 100'den az düğüm içerir. Karşılaştırılan algoritmalar tarafından oluşturulan kümeler önemli ölçüde daha fazla düğüm içermektedir. İkinci aşamada; çok kriterli karar vermeye dayalı, aynı anda hub ve hub hatlarını konumlandıran bir algoritma sunulmaktadır. Önerilen yöntem Greater London ÇMTTA'i ile test edilmiş olup ortaya çıkan hub ve bağlı ağ, Londra Ulaşım otoritesi (Transport for London) tarafından sağlanan Ulaşım uygulaması (Journey API) ile karşılaştırılmıştır. Sonuçlar, sıkı bir transfer politikası ile toplam seyahat süresinin %16.90 oranında iyileştirildiğini göstermektedir.
Özet (Çeviri)
The quality of public transport in a modern city depends on the interaction of the different modes of transport. The efficiency of a multimodal public transport network (MPTN) can be improved by adapting the hub-and-spoke model. In this thesis, a two-phase method is presented to generate a hub-and-spoke network for MPTNs. In the first phase, the problem of clustering in MPTNs is addressed. A spatial clustering algorithm is presented that can process real urban MPTNs without reducing their size or dividing them into zones. The algorithm is tested on four large city datasets and compared with the popular spatial clustering algorithms. The largest test network (Sydney, 24063 nodes) was processed in less than a minute, and all clusters generated by the algorithm contain less than 100 nodes, while the clusters generated by the compared algorithms contain significantly more nodes. In the second phase, an algorithm based on multi-criteria decision making is presented, which simultaneously locates hubs and hub lines. The proposed method is tested with the MPTN of Greater London and the resulting hub-and-spoke network is compared with the Journey API provided by Transport for London. The results show that the total travel time is improved by 16.90% with a strict hubbing policy.
Benzer Tezler
- Makine öğrenmesi kullanarak Türkiye'de elektrikli araç şarj istasyonlarının potansiyel kullanım performansının mekânsal tahmini
Spatial estimation of potential utilization performance of electric vehicle charging stations in Türkiye using machine learning methods
SERKAN TANRIVERDİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ADALET DERVİŞOĞLU
- Rekabetçi toplu taşıma sistemi için çok amaçlı ve çok türlü ağ tasarım modeli önerisi
Multi-objective and multi-modal network design model for a competitive public transportation system
MEHMET METİN MUTLU
Doktora
Türkçe
2021
İnşaat MühendisliğiEge Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YALÇIN ALVER
- Toplu taşıma hatlarının optimizasyonu için bir model önerisi: Sivas örneği
A model proposal for the optimization of public transportation lines: The case of Sivas
İSMAİL ÖZÇELİK
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Ulaşımİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HÜSEYİN ONUR TEZCAN
- Tarihi ve çağdaş demiryolu ulaşım mekânlarının entegrasyonunun kolektif olarak incelenmesi
A collective examination of the integration of historical and contemporary railway transportation spaces
ALİ MERT AKGÜN
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
İç Mimari ve DekorasyonMimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesiİç Mimarlık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CEM DOĞAN
- İstanbul metro aktarma merkezlerinin entegrasyon ve erişilebilirlik unsurlarının araştırma ve değerlendirmesi
Research and evaluation of integration and accessibility factors in interchange stations of istanbul metro
BERİL ÖZTÜRK
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Ulaşımİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZÜBEYDE ÖZTÜRK