Propensity score matching in the election forecasting by focusing on undecided voters
Seçim tahminlerinde kararsız seçmenlere odaklanarak eğilim puanı eşleştirme analizi
- Tez No: 756279
- Danışmanlar: PROF. DR. ÖZLEM İLK DAĞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Eğilim skoru eşleştirmesi, Eşleştirme, Seçimler, Tahmin, Propensity score matching, Association, Elections, Estimation
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
“Kararsız”seçmenlerle nasıl başa çıkılacağı, seçim öncesi anketleri yürüten ve analiz edenler arasında büyük bir endişe kaynağı. Kararsız seçmenler, seçimlerle ilgili çıkarımlarda bulunmayı zorlaştırdığı için seçim tahmini yapmadan önce bu grubun davranışlarını anlamak önemlidir. Türkiye'de bir sonraki seçimlerin kaderini kararsız seçmenler belirleyebilir. Bu tez çalışması, kararsız seçmenlere dayalı kamuoyu yoklamalarının bulgularını kullanarak Türkiye'de bir sonraki milletvekili seçimlerinin sonucunu tahmin etmeyi amaçlamaktadır. Veri setini analiz etmek için Eğilim Puanı Eşleştirmesi - EPE analizi uygulanmıştır. Seçmenlerin eğilim puanları (EP) hesaplandıktan sonra, kararlı (“Vaka”) ve kararsız (“Kontrol”) seçmenler arasındaki eğilim puanlarına göre eşleştirilmiş çiftler oluşturulur. Eğilim puanını tahmin etmek için lojistik model, sinir ağları ve rastgele ormanlar kullanılmıştır. Eğilim puanını tahmin ettikten sonra ise eşleştirme yöntemlerinden en yakın komşu eşleştirilmesi, optimal eşleştirme ve mahalanobis metrik eşleştirmesi kullanılmıştır. En Yakın Komşu Eşleştirilmesi ile algoritma, kararsız her seçmen için kontrol grubunda en yakın EP'ye sahip bir seçmen bulur. Bu tez çalışmasında önerilen yöntem, %77,5 ile en başarılı eşleştirme oranına ulaştığı için mahalanobis metriği kullanan ve yerine koyarak uygulanan en yakın komşu eşleştirmesidir. Bu yöntemle 2020 verisine göre Türkiye'de bir sonraki milletvekili seçimini Cumhur İttifakı 10,6 puan fark ile kazanırken, 2021 verisine göre Millet İttifakı 4,2 puan farkla öne geçiyor. Son olarak, vaka ve kontrol grupları arasındaki dengeyi değerlendirmek için bu gruplar arasındaki ortak değişken dağılımları kontrol edilmiştir.
Özet (Çeviri)
How to deal with“undecided”voters is a big worry among those who conduct and analyze pre-election polls. This group makes it difficult to make inferences about elections so it is important to understand the behavior of undecided voters before making election forecasting. Undecided voters may determine the fate of the next elections in Turkey. This thesis aims to predict the outcome of the next parliamentary election in Turkey using findings of opinion polls based on the undecided voters. In order to analyze the data set, Propensity Score Matching (PSM) is performed. After voters' propensity scores (PS) are calculated, the pairs between decided (“Treated”) and undecided (“Control”) voters are formed according to their PSs. In order to estimate propensity score, the logistic model, neural network and random forests are conducted. After estimating the propensity score, among the matching methods, the nearest neighbor matching, optimal matching and mahalanobis metric distance are used. With Nearest Neighbor Matching (NNM), for each undecided voter, the algorithm finds a voter in the control group with the nearest PS. The proposed method of the thesis is the NNM with replacement using Mahalanobis distance because it reaches the most successful matching rate with 77.5%. With this method, while Public Alliance wins the next parliamentary election by 10.6 points according to the 2020 data, the Nation Alliance takes the lead by 4.2 points in 2021. Moreover, the balance in covariate distributions between treatment and control groups is checked by using some diagnostic methods.
Benzer Tezler
- Atriyal taşikardi kateter ablasyonu planı ile işlem öncesi transözefagial ekokardiyografi yapılan hastalarda sol atriyal trombüs araştırılması
Investigation of the presence of left atrial thrombus in patients undergoing preprocedural transesophageal echocardiography with atrial tachycardia catheter ablation plan
HALENUR SARIBAŞ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2023
KardiyolojiSağlık Bilimleri ÜniversitesiKardiyoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SERKAN ÇAY
- Akciğer kanseri tanısıyla sleeve veya konvansiyonel lobektomi uygulanan olguların karşılaştırılması: Propensity skor
The surgical outcome of standard lobectomy versus sleeve lobectomy in patients with lung cancer: Propensity score matching
MELİKE GÜLER ÜLKER
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2020
Göğüs Kalp ve Damar Cerrahisiİstanbul ÜniversitesiGöğüs Cerrahisi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MURAT KARA
PROF. DR. MUSTAFA ERELEL
- Sağ ve sol nefrektomi yapılan böbrek nakillerinde eğilim puanı eşleştirmesi analizi ile sonuçların karşılaştırılması
comparison of the results with propensi̇ty score matching analysis in right and left nephrectomy renal transplantations
YİĞİTHAN YASİN KESKİN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2022
Genel CerrahiAnkara ÜniversitesiGenel Cerrahi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ACAR TÜZÜNER
- Eğilim puanları kullanılarak ABİDE çalışmasındaki maddelerin değişen madde fonksiyonu açısından incelenmesi
Investigation of differantial item functioning of the test items in the ABIDE study by using propensity scores
MEHMET YILMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Eğitim ve ÖğretimHacettepe ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ KÜBRA ATALAY KABASAKAL
- A balance analysis in observational studies propensity score matching
Gözlemsel çalışmalarda bir denge analizi eğilim skoru eşleştirmesi
SENA YILDIZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
İstatistikYıldız Teknik Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SERPİL KILIÇ DEPREN