Particle filter for audio-visual multi-speakertracking
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 755375
- Danışmanlar: PROF. WENWU WANG
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Unıversıty Of Surrey
- Enstitü: Yurtdışı Enstitü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Özet yok.
Özet (Çeviri)
It has been shown that fusion of multi-modal data provides a better object tracking performance than that of pure single modality. This thesis employs an approach for automatic tracking of multiple moving targets e.g., speakers, using audio and video sensors. Audio and video information fused by using particle filter (PF) framework and so audio-visual particle filter (AV-PF) tracker is introduced. Here, audio data is used as an aid to assist visual tracking algorithm in critical situations where speakers cannot be tracked by cameras any longer. Furthermore, a convolutional neural network (CNN) based tracker, Hierarchical Convolutional Feature Tracker (HCFT), is also integrated into the AV-PF tracking and combined HCFT-AV-PF tracking is proposed. In order to evaluate the performance of the tracking algorithms, AV16.3 corpus is employed, and several experiments are conducted on the sequences offered by the dataset.
Benzer Tezler
- Kömürdeki piritin giderilmesi ve çözünürleştirme kinetiğinin incelenmesi
Başlık çevirisi yok
YAVUZ ONGANER
- Kemalpaşa bölgesi üzerinde bağ ve kiraz yetiştirilen toprakların fosfor fiksasyon kapasitesi ve bunun toprak özellikleri ile ilişkileri
Phosphorus tixation capacities of Kemalpaşa region soils and its relationships with the soil characteristics
NURHAN ÇOBAN
- Neutral atoms transport in a finite thickness plasma slab
Başlık çevirisi yok
MOHAMED NAZİH RHİMİ
Yüksek Lisans
İngilizce
1987
Fizik ve Fizik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiDOÇ. DR. SİNAN BİLİKMEN
