İznik Gölü su kalite parametrelerinin yapay sinir ağları yöntemi ile değerlendirilmesi
Evaluation of İznik Lake water quality parameters by artificial neural networks method summary
- Tez No: 752552
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ BERNA KIRIL MERT
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Çevre Mühendisliği, Environmental Engineering
- Anahtar Kelimeler: Parametreler, Su kalitesi, Yapay sinir ağları, İznik Gölü, Parameters, Water quality, Artificial neural networks, İznik Lake
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Sakarya Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Göllerin planlanması ve yönetiminde su kalitesi parametrelerinin izlenmesi önemlidir. Bu çalıĢma da 2017-2021 yılları için Ġznik Gölü'ndeki 4 giriĢ Sölöz, Olukdere, Karasu, Kırandere ve 1 çıkıĢ noktası olmak üzere Karsak Deresi'nden su kalite parametrelerinin ölçüm sonuçları alınmıĢtır. GiriĢ noktalarına ait pH, iletkenlik (EC), sıcaklık (T), kimyasal oksijen ihtiyacı (KOĠ), biyolojik oksijen ihtiyacı (BOĠ), çözünmüĢ oksijen (ÇO), toplam fosfor (TP), fosfat (PO4-P), toplam azot (TN), nitrat azotu (NO3N) ve nitrit azotu (NO2N) parametreleri alınarak çıkıĢ noktasında TN, TP ve ÇO üzerindeki etkisi incelenmiĢtir. TN, TP ve ÇO tahmin etmek için çeĢitli denemeler yapılarak model çalıĢmaları için bir yapay sinir ağı (YSA) metodu benimsenmiĢtir. Model olarak, IBM SPSS istatistik 23 yazılımı kullanılmıĢtır. TN, TP ve ÇO değerlerinin performans değerlendirmesinde hata miktarını değerlendirmek için hata kareleri toplamı (SSE) ve belirleme katsayısı (R2) kullanılmıĢtır. Sonuçlar, belirleme katsayısının çoğunlukla 1'e yakın olduğunu göstermiĢ olup YSA analizi, toplam azot, toplam fosfor ve çözünmüĢ oksijen parametrelerinin kirlilik tahmininin gerçekleĢebileceğini göstermiĢtir. Böylelikle, YSA modellerinin göl suyu kalitesinin uygunluğunu tanımlamak için etkin bir Ģekilde kullanılabilecek bir tahmin aracı olduğu görülmüĢtür. GeliĢtirilen modeller, gelecekte sürdürülebilir çevre yönetimi yoluyla kirliliğin azaltılmasına yönelik karar sürecini desteklemek için tahmin amacıyla kullanılabilir.
Özet (Çeviri)
It is important to water quality parameters in the planning and management of lakes. In this study, the measurement results of water quality parameters were obtained from Karsak Stream, including 4 inlet Sölöz, Olukdere, Karasu, Kırandere and 1 outlet in Lake Iznik for the years 2017-2021. pH, conductivity (EC), temperature (T), chemical oxygen demand (COD), biological oxygen demand (BOD), dissolved oxygen (DO), total phosphorus (TP), phosphate (PO4-P), total nitrogen of the entry points (TN), nitrate nitrogen (NO3N) and nitrite nitrogen (NO2N) parameters were taken and their effects on TN, TP and DO at the exit point were investigated. Various attempts were made to predict TN, TP and DO, and an artificial neural network (ANN) method was adopted for model studies. IBM SPSS statistical 23 software was used as the model. The sum of squares of error (SSE) and coefficient of determination (R2) were used to evaluate the amount of error in the performance evaluation of TN, TP and DO values. The results showed that the coefficient of determination was mostly close to 1, and the ANN analysis showed that the pollution estimation of the total nitrogen, total phosphorus and dissolved oxygen parameters could be realized. Thus, it has been seen that ANN models are an estimation tool that can be used effectively to describe the suitability of lake water quality. The developed models can be used for prediction in the future to support the decision process for pollution reduction through sustainable environmental management.
Benzer Tezler
- Yapay sinir ağları ile İznik Gölü ağır metal parametrelerinin değerlendirilmesi
Evaluation of heavy metal parameters of Lake İznik by artificial neural networks
DENİZ KASAPOĞULLARI
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Çevre MühendisliğiSakarya ÜniversitesiÇevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ BERNA KIRIL MERT
- Yeni üretim izni verilmiş şeker pancarı çeşitlerinin önemli zirai karakterleri üzerinde araştırmalar
Researches on important agricultural characters of sugar beet newly permitted for production
NADİRE KISAOĞLU
- Türkiye'de yonga levha endüstrisi sorunları ve çözüm yolları
Die spanplatten indüstrie in der Türkei ihre probleme und lösungsmöglichkeiten
ABDİ EKİZOĞLU
- Marmara bölgesinde su ile örtülü alanların orijinal ve yapay landsat-4 görüntü verileri yardımı ile incelenmesi
Die Untersuchung der mit wasser bedeckten flöchen im marmara gebiet mit hilfe der original- und ratiodaten von landsat-4 aufnahmen
DERYA MAKTAV