Geri Dön

Tıp Fakültesi öğrencilerinin klinik akıl yürütme süreçlerinin öğrenme analitikleri entegre edilmiş bir sanal hasta uygulaması ile incelenmesi

Investigation of clinical reasoning processes of medical students viA learning analytics integrated virtual patient application

PDF İndir

  1. Tez No: 752354
  2. Yazar: ALPER BAYAZIT
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ İPEK GÖNÜLLÜ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Eğitim ve Öğretim, Sağlık Eğitimi, Education and Training, Health Education
  6. Anahtar Kelimeler: Akıl yürütme, Hastalar, Kümeleme, Pandemiler, Sanal eğitim, Tıp eğitimi, Öğrenciler-tıp, Öğrenme, Öğrenme analitikleri, Reasoning, Patients, Clustering, Pandemics, Virtual education, Education-medical, Students-medical, Learning, Learning analytics
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ankara Üniversitesi
  10. Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Tıp Eğitimi ve Bilişim Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Covid-19 Pandemisi nedeni ile Tıp Fakültesi öğrencilerinin farklı olgular üzerinde klinik akıl yürütme sürecini deneyimleme fırsatını bulması hem hastaların hem de öğrencilerin sağlığının korunması açısından güçleşmiştir. Bu nedenle tıp eğitiminde simülasyonların kullanımına gereksinim ortaya çıkmıştır. Sanal hasta simülasyonları; mesleksel beceriler, iletişim becerileri, klinik akıl yürütme ve karar verme becerileri gibi birçok becerinin geliştirilmesi veya değerlendirilmesi amaçlı kullanılmaktadır. Ancak; bu süreçlerdeki öğrenci yaşantılarının neler olduğu hala net değildir. Bu araştırmanın amacı; öğrenme analitikleri entegre edilmiş bir web-tabanlı sanal hasta uygulamasının geliştirilerek, tıp fakültesi öğrencilerinin klinik akıl yürütme süreçlerinin incelenmesidir. Bu amaçla; birinci aşamada, geliştirilen dinamik bir sanal hasta uygulamasına, öğrencilerin etkileşim verilerinin kaydedilmesi ve bir veritabanında depolanmış, veri ön-işleme uygulamalarının yapılarak veri analizine hazır hale getirilmiştir. İkinci aşamada ise; öğrenci profilleri incelenmiştir. Öğrenci profilleri; denetimsiz makine öğrenmesi yöntemlerinden biri olan kümeleme analizi ile belirlenmiştir. Sonuçta öğrenci profilleri üç farklı küme ile temsil edilmiştir. Küme 1'de yer alan öğrencilere“yüksek etkileşim ile klinik akıl yürütenler”ve Küme 2'deki öğrencilere ise“düşük etkileşim ile klinik akıl yürütenler”isimleri verilmiştir. Küme 3'te yer alan öğrenciler ise“klinik akıl yürütme için çaba gösterenler”olarak isimlendirilmiştir. Bu öğrencilerin hata sayılarının en yüksek olması, olgu ile ilişkisiz sorgu sayıları yüzdelerinin ilişkili sorgu sayılarının yüzdesinden çok olması en öne çıkan özellikleridir. Bu araştırma kapsamında elde edilen sonuçlar; özellikle büyük gruplardaki sümülasyon uygulamalarında anlık geribildirim verme ve klinik akıl yürütme sürecinde güçlük yaşayan öğrencilere öneride bulunma amaçlı kullanılabilir.

Özet (Çeviri)

Because of the Covid-19 Pandemic, it has become difficult for the students of the Faculty of Medicine to experience the clinical reasoning process in different cases, to protect both the health of the patients and the students. For this reason, the need for the use of simulations in medical education has emerged. Virtual patient simulations are used to develop or evaluate many skills, such as professional skills, communication skills, clinical reasoning, and decision-making skills. However; it is still not clear what the experiences of students in these processes are. This research designs and develops a web-based virtual patient application with an integration of learning analytics and to examine the clinical reasoning processes of medical school students by investigating the behavioral patterns. For this purpose, In the first stage, we developed a dynamic virtual patient application, the interaction data of the students were recorded and stored in a database, and data pre-processing applied. In the second stage, student profiles were determined by clustering analysis, which is an unsupervised machine learning technique. As a result, three different clusters represented student profiles. Students in Cluster 1 were named“clinical reasoners with high interaction”and students in Cluster 2 were named“clinical reasoners with low interaction”. We named the students in Cluster 3 as“struggling clinical reasoners”. The most prominent features of these students are that the number of errors is the highest and the percentage of unrelated queries is higher than the percentage of related query choices. The results can give instant feedback, especially in large-group simulation applications, and to make suggestions to the students who have difficulties in clinical reasoning.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    162480

    Ege Üniversitesi Tıp Fakültesi öğrencilerinin öğrenme biçimleri ve klinik akıl yürütme becerilerinin incelenmesi

    Investigation of medical students' learning styles and clinical reasoning skills at Medical School of Ege University

    SILA ELİF TÖRÜN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    Eğitim ve ÖğretimEge Üniversitesi

    Eğitim Programları ve Öğretim Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. NİLAY BÜMEN

  2. Tez No

    869466

    Klinik eğitim sürecinde reflektif uygulamaların tıp fakültesi öğrencilerinin klinik karar verme yeterliklerinin gelişimine etkisi

    The effect of reflective practices in the clinical education process on the development of clinical decision-making competencies of Medical faculty students

    AYŞENUR MERİÇ HAFIZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Sağlık EğitimiMarmara Üniversitesi

    Tıp Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖZLEM SARIKAYA

    DOÇ. DR. SİNEM YILDIZ İNANICI

    PROF. DR. YEŞİM ŞENOL

  3. Tez No

    342476

    Ankara Üniversitesi Tıp Fakültesi lisans programında tıp etiği eğitiminin değerlendirilmesi

    Evaluation of medical ethics education in undergraduate program of Ankara University School of Medicine

    MERAL DEMİRÖREN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Eğitim ve ÖğretimAnkara Üniversitesi

    Eğitim Programları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET ALİ KISAKÜREK

  4. Tez No

    796769

    Akıllı telefon bağımlılığı ve depresyon ilişkisinin değerlendirilmesi

    Evaluation of the relationship between smartphone addiction and depression

    MERVE KURNAZ AY

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Halk SağlığıMarmara Üniversitesi

    Halk Sağlığı Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET TOPUZOĞLU

  5. Tez No

    861028

    Tıp fakültesi öğrencilerinin klinik araştırmalara dair farkındalıklarının ve bakış açılarının değerlendirilmesi

    Evaluation of medical faculty students' awareness and perspectives on clinical researches

    GİZEM GURUR ÖZCAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Sağlık EğitimiBahçeşehir Üniversitesi

    Farmasötik Tıp Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ZÜLFİYE GÜL

Geri Dön