Saf karaçam ve sarıçam meşcerelerinde sentinel-1 ve sentinel-2 uydu görüntüleri yardımıyla bazı meşcere parametrelerinin tahmin edilmesi (Karadere orman işletme müdürlüğü örneği)
Estimating some stand parameters using sentinel-1 and sentinel-2 satellite images in pure crimean and scots pine stands (a case study of Karadere forest enterprise)
- Tez No: 750074
- Danışmanlar: DOÇ. DR. OYTUN EMRE SAKICI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ormancılık ve Orman Mühendisliği, Forestry and Forest Engineering
- Anahtar Kelimeler: Karaçam, Orman ekolojisi, Sarıçam, Uydu görüntüleri, Uzaktan algılama, Black pine, Forest ecology, Scoth pine, Satellite images, Remote sensing
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Kastamonu Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Orman Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada, Karadere Orman İşletme Müdürlüğünde yayılış gösteren saf karaçam ve sarıçam meşcerelerinde bazı meşcere parametrelerinin (orta çap, ağaç sayısı, göğüs yüzeyi, meşcere hacmi ve meşcere sıklığı) uzaktan algılama verileri ile modellenmesi amaçlanmıştır. Çalışmada karaçam meşcerelerinden 146 ve sarıçam meşcerelerinden 96 örnek alan alınmış ve her bir örnek alanda yersel ölçümler yapılarak meşcere parametreleri hesaplanmıştır. Çalışma kapsamında uzaktan algılama verileri Sentinel-1 (geri yansıtım, polarizasyon oranı ve tekstür değerleri) ve Sentinel-2 (reflektans, vejetasyon indisi ve tekstür değerleri) uydu görüntüleri kullanılarak örnek alanlara düşen piksellerin ortalama ve toplam değerleri olmak üzere iki farklı şekilde elde edilmiştir. Meşcere parametreleri ile uzaktan algılama verileri arasındaki ilişkiler Korelasyon Analizi ile belirlenmiş ve Aşamalı Regresyon Analizi yardımıyla meşcere parametrelerine ilişkin modeller geliştirilmiştir. Model başarılarının ortaya konulmasında Düzeltilmiş Belirtme Katsayısı (R_d^2), Hata Kareler Ortalamasının Karekökü (RMSE) ve Akaike Bilgi Kriteri (AIC) ölçütlerinden yararlanılmıştır. Karaçam meşcerelerinde en başarılı sonuçlar orta çap (R_d^2=0,170) ve meşcere sıklığı (R_d^2=0,397) modelleri için Sentinel-2 uydu görüntüsünün piksel değerlerinin toplamı, ağaç sayısı (R_d^2=0,396) modeli için Sentinel-1 uydu görüntüsünün piksel değerlerinin toplamı ve meşcere hacmi (R_d^2=0,095) modeli için de Sentinel-2 uydu görüntüsünün piksel değerlerinin ortalaması olarak elde edilen uzaktan algılama verileri ile sağlanmıştır. Sarıçam meşcerelerinde en başarılı sonuçlara ise orta çap (R_d^2=0,314) modeli için Sentinel-2 uydu görüntüsünün piksel değerlerinin ortalaması ve ağaç sayısı (R_d^2=0,277), göğüs yüzeyi (R_d^2=0,344), meşcere hacmi (R_d^2=0,123) ve meşcere sıklığı (R_d^2=0,432) modelleri için de Sentinel-2 uydu görüntüsünün piksel değerlerinin toplamı olarak elde edilen uzaktan algılama verileri ile ulaşılmıştır.
Özet (Çeviri)
In this study, it was aimed to model some stand parameters (stand diameter, number of tree, basal area, stand volume and stand density) in pure Crimean and Scots pine stands distributed in Karadere Forest Enterprise with remote sensing data. In the study, 146 sample plots from Crimean pine stands and 96 sample plots from Scots pine stands were taken and stand parameters were calculated by field measurements in each sample plot. Within the scope of the study, remote sensing data were obtained in two different ways as the mean and the sum of the pixel values in the sample plot using Sentinel-1 (backscattering, polarization ratio and texture values) and Sentinel-2 (reflectance, vegetation index and texture values) satellite images. Relationships between stand parameters and remote sensing data were determined by Correlation Analysis and models for estimating stand parameters were developed with the help of Stepwise Regression Analysis. Adjusted Coefficient of Determination (R_d^2), Root Mean Squared Error (RMSE) and Akaike Information Criterion (AIC) were used to reveal the model performances. The most successful models in Crimean pine stands were obtained with the remote sensing data calculated as the sum of the pixel values of the Sentinel-2 satellite image for models of stand diameter (R_d^2=0,170) and stand density (R_d^2=0,397), the sum of the pixel values of the Sentinel-1 satellite image for model of number of tree (R_d^2=0,396), and the mean of the pixel values of the Sentinel-2 satellite image for model of the stand volume (R_d^2=0,095). The most successful results in Scots pine stands were obtained with the remote sensing data obtained as the mean of the pixel values of the Sentinel-2 satellite image for models of stand diameter (R_d^2=0,314, and the sum of the pixel values of the Sentinel-2 satellite image for models of number of tree (R_d^2=0,277), basal area (R_d^2=0,344), stand volume (R_d^2=0,123) and stand density (R_d^2=0,432).
Benzer Tezler
- Saf Anadolu karaçamı ve sarıçam meşcerelerinde kontrollü ve amaçlı yakma uygulamalarının tohum çimlenme, fidan büyüme ve gelişimi ile toprak özellikleri üzerine olan etkilerinin belirlenmesi
The effects of prescribed burning on seed germination, seedling growth and development and soil properties in pure Anatolian black pine and scots pine stands
YETKİN USTA
Doktora
Türkçe
2023
Ormancılık ve Orman MühendisliğiKaradeniz Teknik ÜniversitesiOrman Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERTUĞRUL BİLGİLİ
- Kütahya ilinde bulunan saf ve karışık karaçam ormanlarında değişen humus tiplerinin morfo-fonksiyonel sınıflandırma ile belirlenmesi
Determination of changing humus types in pureand mixed black pine forests by morpho-functional classification in Kütahya
FATİH TÜRK
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Ormancılık ve Orman MühendisliğiÇankırı Karatekin ÜniversitesiOrman Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MERİÇ ÇAKIR
- Doğu Karadeniz bölgesinde trametes (fomes) pini (thore ex.fr.) fr.'nin yayılışı konukçuları ve zararı üzerine araştırmalar
Stydies on distribution, hosts and damage of trametes (fomes) pini (thore ex.fr.) fr. in the eastern black-sea region of Turkey
MEHMET ABATAY
- Bolu Şerif Yüksel Araştırma Ormanı'nda kırmızı orman karıncası (Formica rufa L.)'nın yuva yoğunluğunun değişimi ve beslenme alışkanlıkları
Changes in nests density and feeding habits of southern wood ant (Formica rufa L.) in sŞerif Yüksel Research Forest
METİN SERİN
Doktora
İngilizce
2019
Ormancılık ve Orman MühendisliğiDüzce ÜniversitesiOrman Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ BEŞİR YÜKSEL
- Üçpınar (Ilgaz-Ankara) Orman İşletme Şefliği'ndeki meşcere kuruluşları
Stand structures in Forest Sub-District Directorate of Ucpınar (Ilgaz-Ankara)
EMİN ARICI
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Ormancılık ve Orman MühendisliğiÇankırı Karatekin ÜniversitesiOrman Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUHAMMED NURİ ÖNER