Geri Dön

Examination of independent component analysis in audio source separation

Ses kaynak ayrıştırmasında bağımsız bileşen analizi yönteminin incelenmesi

  1. Tez No: 748484
  2. Yazar: ELİF EZGİ GÜLER
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ İBRAHİM BARAN USLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Bağımsız bileşen analizi, Gürültü azaltma, Kör kaynak ayırımı, Ses analizi, Independent component analysis, Noise reduction, Blind source seperation, Voice analysis
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Atılım Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Çalışmada, Ses kaynağı ayrıştırmada Bağımsız Bileşen Analizi metodu incelenmiştir. Bu yöntem, karışım sinyallerinde gözlenen kaynakların bilinmediği bir tür kör kaynak ayırma yöntemidir. Bilinmeyen bir karıştırma matrisi tarafından karıştırılan bağımsız sinyalleri çıkararak bir kokteyl partisi problemini çözmeye çalışıyoruz. ICA algoritmasının Gradient Ascent (ICA-GA), fastICA ve Kernel-ICA gibi bazı alt türleri vardır. Bu çalışmada ICA-GA algoritması üzerinde çalışıyoruz. Bu amaçla iki veya üç ses kaynağının birbirine karıştırıldığı farklı senaryolar incelenmiştir. Yapılan bazı testlerde ses ve gürültü sinyallerini net bir şekilde birbirinden ayırdık. Diğer testlerde ses sinyalleri ayrıldı. Deneylerde ղ (adım-boyutu) ve maksimum iterasyon sayısı parametreleri üzerinde duruldu, ayrıca parametrelerin ICA-GA algoritmasının performansı üzerindeki değeri de incelenmiştir. Kör kaynak ayırmada ICA yönteminin oldukça başarılı olduğunu elde ettik. Maksimum iterasyon parametresinin değerinin tek başına arttırılmasının performans için yeterli bir parametre olmadığı sonucuna varılmıştır. Çünkü maksimum iterasyon sayısı arttıkça algoritmanın çalışma süresi de arttığından geçen süre optimum değerde değildir. Tek başına adım büyüklüğü parametresinin değerini artırmanın algoritmanın performansı üzerinde maksimum yineleme parametresinin değerini tek başına artırmaya göre daha başarılı sonuçlar verdiğini söyleyebiliriz. Çalışma, her bir kaynak sinyalinin ve her bir çıkış sinyalinin korelasyon değerlerini kullanarak, ICA'nın çıkış sinyallerinin sırası hakkındaki belirsizliğine bir çözüm önermektedir.

Özet (Çeviri)

In this thesis, we examine the Independent Component Analysis (ICA) method in audio source separation. This method is a type of blind source separation where the sources observed in the mixture signals are unknown. We try to solve a cocktail party problem, by extract the independent signals which are mixed by an unknown mixing matrix. There are some sub-types of the ICA algorithm such as Gradient Ascent (ICA-GA), fastICA and Kernel-ICA. In this work, we study on ICA-GA algorithm. For this purpose, different scenarios where two or three audio sources are mixed with each other, are examined. In some of the tests carried out, we separated voice and noise signals clearly from each other. In other tests, voice signals were separated. In the experiments, we focused on the ղ (step size) and the maximum iteration number parameters, also examined the value of parameters on performance of ICA-GA algorithm. We obtained that, ICA method is quiet successful in blind source separation. It was concluded that increasing the value of the maximum iteration parameter alone is not a sufficient parameter for performance. Because as the maximum number of iterations increased, the running time of the algorithm also too increased, that is, the elapsed time is not at the optimum value. We can say that, increasing the value of the step-size parameter alone has more successful results on the performance of algorithm than increasing the value of the maximum iteration parameter alone. The study recommends a solution to the ICA's ambiguity about order of output signals by using the correlation values of each source signal and each output signal.

Benzer Tezler

  1. Çimentonun sertleşmesi üzerinde kimyasal komponentlerin etkisi

    Başlık çevirisi yok

    NACİYE TÜRKEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    Kimya MühendisliğiUludağ Üniversitesi

    Kimya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA CEBE

  2. Pre-eklampsi ve eklampsi vakalarında immünoglobülin düzeylerinin değerlendirilmesi (Klinik ve immünobiolojik araştırma)

    Examination des valeurs d'immunoglobulines en cas de la toxemie gravidique

    M. MURAT SEMİZ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    Kadın Hastalıkları ve DoğumGazi Üniversitesi

    Kadın Hastalıkları ve Doğum Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MÜLAZIM YILDIRIM

  3. İsmayıl Hakkı Baltacıoğlu'nun kültür ve eğitim kavramı üzerine bir inceleme

    An Examination of the concepts of culture and education of Ismayıl Hakkı Baltacıoğlu

    ABDULLAH DİKİCİ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    Eğitim ve ÖğretimUludağ Üniversitesi

    Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SUAT ANAR

  4. Mammografi ve ultrasonografinin meme kanseri tanısında yeri

    Başlık çevirisi yok

    CEBBAR ÇALIŞKAN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    Genel CerrahiGata

    Genel Cerrahi Ana Bilim Dalı