Ambient intelligence and big data mergeed for wireless student health monitoring system in an IoT
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 746447
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ AYÇA KURNAZ TÜRKBEN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Bulutlar, Nesnelerin interneti, Sağlık sistemleri, Telsiz, Clouds, Internet of things, Health systems, Wireless
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Öğrencilerin sağlığı ve refahı, bununla ilgili çeşitli faktörlerin anlaşılmasına bağlıdır. Sağlık hizmeti izleme ve bireyselleştirilmiş sağlık hizmeti sağlamak için ortam zekasının (AmI) ve nesnelerin internetinin kullanılması, bunu yapmanın verimli ve uygun maliyetli bir yöntemidir (IoT). Nesnelerin İnterneti sistemlerinde sensörler tarafından toplanan çok miktarda veri nedeniyle, hesaplama sorunları ortaya çıkar. Sonuç olarak, öğrenci sağlığını izlemek için kullanılan Nesnelerin İnterneti'ni (IoT) kullanan, ortam zekası destekli bir sağlık izleme sistemini araştırıyoruz. Bu sistem, önemli bir rol oynayan kablosuz sensör ağlarına (WSN'ler) büyük ölçüde bağımlıdır. Verilerin depolanması, sağlık hizmetleri ağı genelinde etkin bir veri alışverişi ve sürekli veri analizi bulut tarafından gerçekleştirilir. Önerilen çalışma, büyük veri ile öğrenci sağlık bilgileri ile gerçek zamanlı uyarılar sağlar. Bu makale, mevcut teknolojiyi giyilebilir cihazlar, mobil/web uygulamaları ve yapay zeka biçimindeki akıllı sensörlerle birleştirerek toplum için verimli, düşük maliyetli bir akıllı sağlık izleme sistemi sunmaktadır.
Özet (Çeviri)
Students' health and welfare depend upon the understanding of various factors related to it. The use of ambient intelligence (AmI) and the Internet of things to assure healthcare monitoring and individualized health care is an efficient and cost-effective method of doing so (IoT). Because of the vast quantity of data collected by sensors in Internet of Things systems, computational issues occur. As a result, we investigate an ambient intelligence-assisted health monitoring system using the Internet of things (IoT) that is used to monitoring student health. This system is heavily reliant on wireless sensor networks (WSNs), which play an important role. Storage of data, an effective exchange of data across the healthcare network and sustained data analysis is handled by the cloud. The proposed work provides the real time alerts with student health information with big data. This paper gives an efficient, low-cost smart health monitoring system for society by combining present technology with smart sensors in the form of wearable devices, mobile/web applications and AI.
Benzer Tezler
- Blok zincir tabanlı dağıtık öğrenme modelleri için bulut bilişim altyapıının geliştirilmesi
Development of cloud computing infrastructure for block chain based distributed learning models
REMZİ GÜRFİDAN
Doktora
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSüleyman Demirel ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MEVLÜT ERSOY
- Ambient intelligence and its effects on architectural space
Kapsayan zeka teknolojileri ve mimari mekana etkileri
CEREN HANCIOĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2006
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. MELTEM AKSOY
- Use of goals for creating and enacting dynamic contracts in ambient intelligence
Çevresel zeka ortamlarında dinamik sözleşmelerin yaratılması ve uygulanması için amaçların kullanılması
AYÇA IŞIKSAL
Yüksek Lisans
İngilizce
2011
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. PINAR YOLUM
- Contract based cooperation for ambient intelligence: Proposing, entering and executing contracts autonomously
Ortam zekası için sözleşme tabanlı iş biriği: Bağımsız olarak sözleşme önerme, kabul etme ve koşma
FATMA BAŞAK AYDEMİR
Yüksek Lisans
İngilizce
2011
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. PINAR YOLUM
- Grup asansör sistemlerinin kontrolü için optimizasyon ve tahmin tabanlı çevresel zeka uygulaması
Optimization and estimation based ambient intelligence application for control of group elevator systems
MEHMET BAYĞIN
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MEHMET KARAKÖSE