Cultural heritage building segmentation and classificationusing point cloud data
Kültürel tarihi yapıların nokta bulutu verisi kullanılarak sınıflandırılması ve segmente edilmesi
- Tez No: 746301
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ BÜLENT HAZNEDAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Bölütleme, Görüntü bölütleme, Restorasyon, Tarihi yapılar, Yapay zeka, Örüntü sınıflama, Segmentation, Image segmentation, Restoration, Historic structures, Artificial intelligence, Pattern classification
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Hasan Kalyoncu Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Tarihi binaların belgelenme ve dijital ortamda ulaşılabilirliği önemli bir konudur. Genellikle yapısal patolojiler ve sistemler tarihi yapılarla ilgili belgeleme için ve arşivleme konularında yetersiz kalmaktadır. Bir tarihi yapının bulunduğu bölge ve dönem şartları göz önüne alınarak bir bütün olarak değerlendirilebilmesi ve mevcut manuel sistemlerin yerini alabilecek akıllı bir sistemin gerçeklenmesi ile kültürel yapılardaki restorasyon süreçlerinde kullanılabilecek bütünleşik bir sistem oluşturulabilir. Bu tez kapsamında, Gaziantep ilindeki kültürel yapılara ait nokta bulutu verileri kullanılarak yapıların otomatik segmentasyonunun yapılması ve segmente edilen nokta bulutu verilerinden mesh model oluşturma çalışmaları yapılmıştır. Tarihi yapıların segmentasyonu için yapay zeka temelli bir öğrenme modeli kullanılmış ve mesh model çalışmaları poisson dönüşüm yöntemleri kullanılarak tamamlanmıştır. Elde edilen sonuçlar kullanılarak, Türkiye'nin kültürel mirası olan zengin içeriğe sahip tarihi yapılarının daha akıllı ve sistematik arşivlenebilmesi ve tarihi yapı üzerinde yapılacak çalışmaların başarılı restore edilebilmesi için, HBIM (Heritage Building Information Modelling) sistemi geliştirme amacı ile yapılan çalışmaların en kapsamlı adımı tamamlanmıştır.
Özet (Çeviri)
The documentation and digital accessibility of historical buildings is an important issue. An integrated system that can be used in the restoration processes of cultural structures can be created by evaluating a historical building as a whole, by considering the region and period conditions in which it is located, and by realising an intelligent system that can replace existing manual systems. In this thesis, automatic segmentation of structures using point cloud data belonging to cultural structures in Gaziantep province and mesh model creation studies were carried out from segmented point cloud data. An artificial intelligence-based learning model was used to segment historical buildings and mesh model studies were completed using poisson transformation methods. Using the results obtained, the most comprehensive step of the studies carried out with the aim of developing the HBIM (Heritage Building Information Modelling) system has been completed.
Benzer Tezler
- Yersel lazer tarayıcılardan elde edilen veriler kullanılarak otomatik nesne çıkarımı
Automati̇c object extraction usi̇ng terrestrial laser scanner data
RESUL ÇÖMERT
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
Jeodezi ve FotogrametriAnadolu ÜniversitesiUzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. UĞUR AVDAN
- Architectural section generation and semantic evaluation with deep learning methods
Derin öğrenme yöntemleri ile mimari kesit üretimi ve anlamsal değerlendirilmesi
ECE SAVAŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MİNE ÖZKAR KABAKÇIOĞLU
- Kültürel miras yapılarının sayısallaştırılması ve HBIM modeline dönüşümü
Digitization of cultural heritage buildings and their conversion into HBIM models
HANDAN AŞ ÇEMREK
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
MimarlıkMimar Sinan Güzel Sanatlar ÜniversitesiEnformatik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÜMİT IŞIKDAĞ
- A semi-automatic façade generation methodology of architectural heritage from laser point clouds: A case study on Architect Sinan
Lazer nokta bulutlarından mimari mirasın cephe elemanlarının yarı otomatik modellenmesi: Mimar Sinan üzerine örnek bir çalışma
CEMAL ÖZGÜR KIVILCIM
Doktora
İngilizce
2021
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ZAİDE DURAN
- Enhancing UCAV operations with AI-driven point cloud semantic segmentation for precision gimbal targeting in defense industry
Savunma sanayiinde hassas gimbal hedefleme için yapay zeka tabanlı nokta bulutu semantik segmentasyon yaklaşımlarıyla S/İHA operasyonlarının iyileştirilmesi
SALİH BOZKURT
Doktora
İngilizce
2024
Savunma ve Savunma Teknolojileriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZAİDE DURAN