Geri Dön

Enerjide politika modelleme ve eniyileme

Policy modeling and optimization in energy

PDF İndir

  1. Tez No: 746197
  2. Yazar: HALİL AKBAŞ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. GÜLTEKİN ÖZDEMİR
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Enerji, Industrial and Industrial Engineering, Energy
  6. Anahtar Kelimeler: Enerji politikaları, Makine öğrenmesi, Metasezgiseller, Optimizasyon, Sistem dinamiği, Sürü zekası, Tahminleme, Yapay zeka, Yenilenebilir enerji, Öğrenme yöntemleri, Energy policies, Machine learning, Metaheuristics, Optimization, System dynamics, Swarm intelligence, Forecasting, Artificial intelligence, Renewable energy, Learning methods
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Süleyman Demirel Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu tez, enerji politikalarının sistem dinamikleri yaklaşımıyla modellenmesi ve yenilenebilir enerji üretim sistemlerinin veriye dayalı yöntemlerle tahminleme ve eniyileme modellerinin tasarlanması çalışmalarından oluşmaktadır. Birbirlerini dolaylı olarak bütünleyen bu çalışmalar tezin iki farklı kısmını meydana getirmektedir. Tezin birinci kısmında; Türkiye'nin enerji politikası modeli, nüfus, enerji, ekonomi, üretim ve çevre ile ilgili bölümleri kapsayan dinamik benzetim modeli olarak hazırlanmış, bağımlı değişkenlerle tanımlanan 12 tane amaç fonksiyonunun Euler yöntemiyle bulunan tahmini değerleri duyarlılık analizleriyle bütünleşik çok amaçlı diferansiyel gelişim algoritmasıyla eniyilenmiş ve 2050 yılının sonunda Türkiye'nin sahip olacağı enerji karması senaryo analizleriyle belirlenmiştir. Tezin ikinci kısmında; yenilenebilir enerji üretim sistemlerinin karmaşıklık özelliği, değişken ve rastlantısal özelliklere sahip olması ve doğrusal olmayan etkileşimler içermesi nedeniyle biyokütle yanma kazanı ve yardımcı sistemlerinden oluşan bir fabrikadaki termal enerji üretim sistemini eniyileme problemi deterministik olmayan yöntemlerle polinomsal zamanda çözülen eniyileme problemleri sınıfında ele alınmıştır. Tahminleme modelinde; regresyon ağacı, rastgele orman, doğrusal olmayan regresyon, destek vektör regresyonu ve yapay sinir ağı yöntemleri kullanılmıştır. Tek ve çok amaçlı eniyileme problemlerinin çözümünde popülasyon ve sürü zekâsı tabanlı genetik algoritma, parçacık sürüsü eniyileme, karınca kolonisi eniyileme, yapay arı kolonisi, arılar, çok kolonili karınca ve çok kolonili yapay arı algoritmalarının yapay sinir ağları ile bütünleşik kullanımıyla tasarlanan eniyileme modelleri uygulanmıştır. Termal enerji üretiminin çok amaçlı eniyileme modellemesiyle baskın çözümlerden oluşan Pareto eniyi çözüm kümeleri tespit edilmiştir. Tahminleme ve eniyileme modellerinin her tekrardaki eniyileme sonuçları bir arayüz üzerinde izlenmiştir.

Özet (Çeviri)

This thesis consists of studies, including the modeling of energy policies with the system dynamics approach and the design of prediction and optimization models of renewable energy production systems with data-driven methods. These studies, which indirectly complement each other, form two different parts of the thesis. In the first part of the thesis, Turkey's energy policy model has been prepared as a dynamic simulation model covering the sections related to population, energy, economy, production and environment, the predicted values of 12 objective functions defined with dependent variables, found by Euler's method, have been optimized with a multi-objective differential evolution algorithm integrated with sensitivity analysis and the energy mix that Turkey would have at the end of 2050 has been determined by scenario analyses. In the second part of the thesis; since renewable energy production systems have complexity, variable and random properties and non-linear interactions, the problem of optimization of the thermal energy production system in a factory consisting of a biomass combustion boiler and auxiliary systems has been discussed in the class of optimization problems that have been solved in polynomial time with non-deterministic methods. In the prediction model, regression tree, random forest, nonlinear regression, support vector regression and artificial neural network methods have been used. Optimization models designed by using population and swarm intelligence-based genetic algorithm, particle swarm optimization, ant colony optimization, artificial bee colony, bees, multiple colony ant and multiple colony artificial bee algorithms integrated with artificial neural networks have been applied to solve the single and multiobjective optimization problems. With the multi-objective optimization modeling of thermal energy production, Pareto optimal solution sets consisting of nondominated solutions have been determined. The optimization results of the prediction and optimization models at each iteration have been monitored on an interface.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    1013047

    Bottom-up modelling and analysis of the transport sector in terms of energy, economy, environment and engineering under emission reduction policies

    Ulaştırma sektörünün emisyon azaltım politikaları altında enerji, çevre, ekonomi yönünden temelden yukarı modellenmesi ve incelenmesi

    ESİN TETİK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2026

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YUSUF İLKER TOPCU

    DOÇ. DR. KEMAL SARICA

  2. Tez No

    846836

    Assessment of urbanization history of Addis Ababa city, Ethiopia

    Addıs Ababa cıty, Ethıopıa'nın kentleşme tarihinin değerlendirilmesi

    ABDURAHMAN HUSSEN YIMER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Şehircilik ve Bölge PlanlamaMersin Üniversitesi

    Şehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALİ CENAP YOLOĞLU

  3. Tez No

    639351

    Farklı karbon vergisi uygulamalarının piyasa takas fiyatı ve fosil kaynaklı üretim üzerine etkisi

    Potential impacts of a carbon tax on the day-ahead market prices and the electricity generation mix

    ELİFNUR TOMA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Enerji Bilimi ve Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÜNER ÇOLAK

  4. Tez No

    549776

    Models for energy efficiency obligation systems through different views

    Farklı bakış açıları ile enerji verimliliği yükümlülük sistemi modelleri

    NESLİHAN YILMAZ ÖZGÖZEN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Enerji Bilimi ve Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜLGÜN KAYAKUTLU

  5. Tez No

    733467

    Avdan kömür sahası özelinde çok damarlı kömür kaynaklarının modellenmesi

    Modeling of multi-veined coal resources at Avdan coal site

    YUSUF TÜRKMEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Maden Mühendisliği ve Madencilikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Maden Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CÜNEYT ATİLLA ÖZTÜRK

Geri Dön