New directions in secure computation
Güvenli hesaplamada yeni yaklaşımlar
- Tez No: 742811
- Danışmanlar: PROF. DR. CAFER ÇALIŞKAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Bulut bilişim, Hesaplama, Makine öğrenmesi, Şifreleme, Cloud computing, Calculation, Machine learning, Encryption
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Antalya Bilim Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Geleneksel Makine Öğrenimi ve Bulut Bilişim çözümleri, potansiyel güvenlik ve gizlilik riski oluşturan ham verilere erişim gerektirir. Homomorfik Şifreleme yöntemi ve Güvenli Çok-Taraflı Hesaplama protokolünün güvenlik açığı için her ikisi de uygun çözümlerdir. Homomorfik Şifreleme ve Güvenli Çok-Taraflı Hesaplama, verileri açığa çıkarmadan şifrelenmiş verilerde tek taraflı hesaplama gerçekleştirmeyi ve şifrelenmemiş veriler üzerinde gerçekleştirilen aynı hesaplamanın sonucunu vermeyi sağlar. Bu tezde, temel kavramlar, matematiksel geçmiş, Homomorfik Şifreleme şemalarının özellikleri, pratik uygulamalar, son teknoloji Bulut yaklaşımları, mevcut endüstri ve Makine Öğrenimi algoritmaları için potansiyel uygulamalar ayrıntılı olarak analiz edilmektedir.
Özet (Çeviri)
Conventional Machine Learning and Cloud Computing solutions require access to the raw data which generates potential security and privacy risk. Homomorphic Encryption method and Secure Multi-Party Computation protocol are both suitable solutions for security vulnerability. Homomorphic Encryption and Secure Multi-Party Computation provide to perform arbitrary computation on encrypted data without revealing the data and give the result of the same computation performed on unencrypted data. In this thesis, the essential concepts, mathematical background, property of Homomorphic Encryption schemes, practical implementations, state of the art Cloud approaches, current industry and potential applications for Machine Learning algorithms are analyzed in detail.
Benzer Tezler
- Advanced optical imaging with scattering lenses
Saçılım mercekleri ile gelişmiş optik görüntüleme
HASAN YILMAZ
Doktora
İngilizce
2015
Fizik ve Fizik MühendisliğiUnıversıty Of TwenteFizik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALLARD PIETER MOSK
- Privacy and security enhancements of federated learning
Federe öğrenme uygulamalarında mahremiyet ve güvenlik geliştirmeleri
ŞÜKRÜ ERDAL
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ENVER ÖZDEMİR
DR. FERHAT KARAKOÇ
- How cryptographic implementations affect mobile agent systems
Şifreleme gerçekleştirmelerinin gezgin aracı internet sistemlerini nasıl etkilediği
İSMAİL ULUKUŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2003
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi ÜniversitesiSistem ve Kontrol Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EMİN ANARIM
- Otonom araçlar için 2B lazer tarayıcı kullanılarak yeni 3B LIDAR sistemi elde edilmesi ve engel tespiti
Obtaining a new type 3D LIDAR system using 2D laser scanner for autonomous vehicles and obstacle detection
AHMET KAĞIZMAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ERDİNÇ ALTUĞ
- Dinamik ortamlar için yeni bir gerçek zamanlı evrimsel seyrüsefer planlama ve güdümleme sistemi
A new real time evolutionary navigation planning and guidance system for dynamic environments
FERHAT UÇAN
Doktora
Türkçe
2013
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. DENİZ TURGAY ALTILAR