COVID-19 pnömonisi olan hastalarda 30 günlük mortaliteyi tahmin etmede psı (pneumonia severity index), curb-65, qSOFA ve NLR (neutrophil lymphocyte ratio)'nin performansı
The performance of psi (pneumonia severity index), CURB-19, qSOFA AND NLR (neutrophil lymphocyte ratio) for a 30-daymortality prediction in patients with covid-65 pneumonia
- Tez No: 741033
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖZGEN GÖNENÇ ÇEKİÇ
- Tez Türü: Tıpta Uzmanlık
- Konular: Acil Tıp, Emergency Medicine
- Anahtar Kelimeler: COVID-19, PSI, CURB-65, qSOFA, NLR, mortalite, COVID 19, Korona virüs enfeksiyonları, Korona virüsler, Nötrofil/lenfosit oranı, Pnömoni, SOFA skorlama sistemi, COVID-19, PSI, CURB-65, SOFA, NLR, Mortality, COVID 19, Coronavirus enfections, Coronaviridae, Neutrophil/lymphocyte ratio, Pneumonia, SOFA scoring system
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Sağlık Bilimleri Üniversitesi
- Enstitü: Trabzon Tıp Fakültesi
- Ana Bilim Dalı: Acil Tıp Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
GİRİŞ VE AMAÇ: 2019 yılının sonlarında Çin'in Wuhan kentinde yeni görülen pnömoni vakaları COVID-19 pandemisine yol açmıştır ve COVID-19 pnömonisi milyonlarca kişinin ölümüne neden olmuştur. COVID-19 hastalarında prognozu belirlemek hastalığın takibini kolaylaştırır, tedavi planı için yardımcı olur. Bu çalışmada acil servise başvuran COVID-19 pnömonili hastalarda PSI, CURB-65, qSOFA skoru ve NLR değerinin ile 30 günlük mortaliteyi öngörebilme başarısını araştırdık. GEREÇ VE YÖNTEM: SBÜ Trabzon Tıp Fakültesi Kanuni Eğitim Araştırma Hastanesi ve Karadeniz Teknik Üniversitesi Tıp Fakültesi acil servise başvuran pnömonisi olan hastalardan onam alınanlar çalışmaya dahil edilmiştir. Çok merkezli prospektif gözlemsel çalışmadır. Hastaların demografik verileri, başvuru anındaki vital bulguları, kronik hastalıkları, PSI, CURB-65, qSOFA skorları, nötrofil ve lenfosit sayısı ve NLR değeri, hastanın acil servis sonlanım durumu, 30 gün sonundaki mortalite durumu kayıt altına alınmıştır. Elde edilen veriler Ki-kare, Mann Whitney U testi ve ROC ile analiz edildi. BULGULAR: Çalışmaya 346 kadın, 308 erkek olmak üzere 654 hasta dahil edilmiştir. Yaş, komorbid hastalıkların varlığı ve aşılanma ile 30 günlük mortalite arasında anlamlı ilişki saptanmıştır (p=0,001). GKS ile mortalite arasındaki ilişki istatistiksel olarak anlamlıydı. Saturasyon, solunum sayısı, nabız ile 30 günlük mortalite arasında anlamlı ilişki saptanmıştır (p=0,001). PSI, CURB-65 ve NLR değerinin 30 günlük mortaliteyi öngörmede duyarlı olduğu saptanmıştır (p<0,001). PSI skorunun 30 günlük mortalitede kestirim noktası 75 alındığında duyarlılığı %89,74, özgüllüğü %70,88 ,AUC=0,867 olarak hesaplandı. CURB-65 skorunun 30 günlük mortalitede kestirim noktası 3 alındığında duyarlılığı %63,46, özgüllüğü %86,75 olarak, AUC=0,812 ve NLR'nin 30 günlük mortalitede kestirim noktası 6,81 alındığında duyarlılığı %62,18, özgüllüğü %78,71, AUC=0,745 olarak hesaplandı. qSOFA skoru ile 30 günlük mortalite arasındaki ilişki istatistiksel olarak anlamlı klinik olarak anlamsız saptanmıştır. SONUÇ: PSI ile CURB-65 skoru ve NLR değeri 30 günlük mortaliteyi öngörmede başarılıdır fakat qSOFA skoru kullanışsızdır. Mortaliteyi öngörmede PSI skoru, CURB-65 ve NLR'den daha duyarlıdır. Bununla birlikte yaş, komorbid hastalıklar, saturasyon değeri, solunum sayısı ve aşı durumu mortalite ile ilişkilidir. İleri yaş ve komorbid hastalık varlığında mortalite artar. Saturasyon değeri azaldıkça, solunum sayısı ve nabız arttıkça mortalite artar. qSOFA skorunun 30 günlük mortaliteyi öngörme başarısı düşüktür.
Özet (Çeviri)
INTRODUCTION AND PURPOSE: New cases of pneumonia in Wuhan, China, in late 2019, led to the COVID-19 pandemic. COVID-19 pneumonia has caused the deaths of millions of people. Determining the prognosis in COVID-19 patients facilitates the follow-up of the disease and helps to plan treatment.We investigated the success of predicting 30-day mortality with PSI, CURB-65, qSOFA score and NLR values in patients with COVID-19 pneumonia admitted to the emergency department in this study. MATERIALS AND METHODS: Patients with pneumonia who applied to the Emergency Department of SBU Trabzon Medical Faculty Kanuni Training and Research Hospital and Karadeniz Technical University Faculty of Medicine, whose consent was obtained, were included in the study.It is a multicenter prospective observational study. Demographic data of the patients, vital signs at the time of admission, chronic diseases, PSI, CURB-65, qSOFA scores, neutrophil and lymphocyte counts and NLR values, patient's emergency department status, mortality status at the end of 30 days were recorded. The data obtained were analyzed by Chi-square, Mann Whitney U test and ROC. RESULTS: A total of 654 patients, 346 female and 308 male, were included in the study. There was a significant relationship between age, presence of comorbid diseases and vaccination and 30-day mortality (pdec0.001). The relationship between GCS and mortality was statistically significant.There was a significant relationship between saturation, respiration rate, pulse deceleration and 30-day mortality (p=0.001). PSI, CURB-65 and NLR values were found to be sensitive in predicting 30-day mortality (p<0,001). Taking the cut-off point of the PSI score as 75 for 30-day mortality, the sensitivity was calculated as 89.74%, the specificity as 70.88%, and AUC=0.867. When the CURB-65 score was taken as a cut-off point of 3 for 30-day mortality, the sensitivity was calculated as 63.46%, the specificity 86.75%, and AUC=0.812. The sensitivity of NLR was calculated as 62.18%, specificity as 78.71%, AUC=0.745 when the 30-day mortality prediction point was taken as 6.81%. The relationship between qSOFA score and 30-day mortality was found to be statistically significant and clinically meaningless. CONCLUSION: The CURB-65 score and the NLR value with PSI are successful in predicting 30-day mortality, but the qSOFA score is unusable. PSI score is more sensitive than CURB-65 and NLR in predicting mortality. In addition, age, comorbid diseases, saturation value, respiration rate and vaccination status are associated with mortality. Mortality increases with advanced age and comorbid diseases. Mortality increases with decreasing saturation value and increasing respiratory rate and heart rate. The qSOFA score has low success in predicting 30-day mortality.
Benzer Tezler
- COVİD-19 pnömonisi olan hastalarda 30 günlük mortaliteyi öngörmede CURB-65 ve PSI skorlarının karşılaştırılması
30 days in patients with COVID-19 pneumoniaCURB-65 and PSI in prediction of mortalitycomparison of scores
ŞEYMA ÖZTÜRK ERGÜN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2022
Acil TıpSağlık Bilimleri ÜniversitesiAcil Servis Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERDEN EROL ÜNLÜER
- COVID-19 pnömonisinde alveolo-arteriyel oksijen gradiyenti ve pnömoni ciddiyet indeksinin 30 günlük mortalite ile ilişkisinin değerlendirilmesi
Evaluation of the relationship of alveolo-arterial oxygen gradient and pneumonia severity index with 30-day mortality in COVID-19 pneumonia
MUHAMMED TAHSİN ÖZEN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2022
İlk ve Acil YardımSağlık Bilimleri ÜniversitesiAcil Tıp Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HÜSEYİN CAHİT HALHALLI
DR. ÖĞR. ÜYESİ ASIM ENES ÖZBEK
- 2. düzey pandemi yoğun bakımda laboratuvar ve yoğun bakım skorlama sistemleriyle COVİD-19 hastalarının prognozunu tahmin etme
Prediction of the prognosis of COVID-19 patients with laboratory and intensive care scoring systems in A level 2 pandemic intensive care
MUHAMMET NUMAN AYDIN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2022
Acil TıpSağlık Bilimleri ÜniversitesiAcil Tıp Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TUBA CİMİLLİ ÖZTÜRK
DR. YILMAZ AYDIN
- Acil serviste covid-19 pnömonisi saptanan hastalarda antihipertansif kullanımının hastalık şiddeti ile ilişkisi
The relationship of antihypertensive use and the severity of the disease in patients with covid-19 pneumonia detected in the emergency department
EZGİ KAYA
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2021
İlk ve Acil YardımSağlık Bilimleri ÜniversitesiAcil Tıp Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HALİL DOĞAN
- Çok ilaca dirençli Acinetobacter baumannii bakteriyemisi olan hastalarda sulbaktam içeren kombine antibiyotik tedavisinin etkinliğinin diğer tedavi seçenekleri ile karşılaştırılması
Başlık çevirisi yok
HÜSEYİN ÖZTÜRK
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2025
Enfeksiyon Hastalıkları ve Klinik MikrobiyolojiSağlık BakanlığıEnfeksiyon Hastalıkları ve Klinik Mikrobiyoloji Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET MELİH ŞAHİN