Geri Dön

Öngörücü hızlı-bozuk konuşma envanteri-R ve akıcılık değerlendirme bataryasının Türkçe geçerlik ve güvenirlik çalışması

Turkish validity and reliability study of predictive cluttering inventory-R and fluency assessment battery

  1. Tez No: 737071
  2. Yazar: ASLI ALTINSOY
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ŞÜKRÜ TORUN, DR. ÖĞR. ÜYESİ RAMAZAN SERTAN ÖZDEMİR
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Kulak Burun ve Boğaz, Dilbilim, Psikiyatri, Otorhinolaryngology (Ear-Nose-Throat), Linguistics, Psychiatry
  6. Anahtar Kelimeler: Hızlı-bozuk konuşma, Değerlendirme, PCI-r, Akıcılık değerlendirme bataryası, Geçerlik ve güvenirlik, Güvenilirlik ve geçerlilik, Konuşma, Konuşma akıcılığı, Konuşma bozuklukları, Türkçe uyarlama, Ölçekler, Cluttering, Assessment, PCI-r, Fluency assessment battery, Validity and reliability, Reproducibility of results, Speech, Speech fluency, Speech disorders, Turkish adaptation, Scales
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Anadolu Üniversitesi
  10. Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Dil ve Konuşma Terapisi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışmanın amacı Öngörücü Hızlı-Bozuk Konuşma Envanteri-R (PCI-r) ve Akıcılık Değerlendirme Bataryası'nın (ADB) Türkçe geçerlik ve güvenirliğini incelemektir. Bu amaç doğrultusunda 6-55 yaş arası akıcılık bozukluğu olan gruba (n=60) ve akıcı kontrol grubuna (n=60) ulaşılmıştır. Akıcılık bozukluğu olan grup iki DKT tarafından algısal olarak değerlendirilip sadece hızlı-bozuk konuşanlar (sHBK), hem hızlı-bozuk konuşan hem kekemelik gösterenler (HBK+KKM) ve sadece kekemelik gösterenler (sKKM) olmak üzere üç gruba ayrılmıştır. Çalışmadan elde edilen bulgulara göre iki DKT arasındaki uyum kabul edilebilir seviyededir. Açımlayıcı ve doğrulayıcı faktör analizi sonuçları PCI-r'nin ilk 10 maddesiyle birlikte tek bir faktörü desteklediğini göstermektedir. PCI-r, sHBK ve HBK+KKM gruplarını sKKM ve kontrol gruplarından ayırabilirken sHBK ile HBK+KKM'yi birbirinden ayırt edememektedir. ADB sonuçları ise sHBK'nin yüksek oranlarda normal akıcısızlık, ortalama artikülatör hız ve hız değişkenliğine sahip olduğunu göstermektedir. sHBK'de oral-motor koordinasyon problemi gözlenmemiştir. HBK+KKM grubu ise düşük oranda normal akıcısızlıklar göstermelerine rağmen, oral-motor problemleri yüksek orandadır ve konuşma hızları yüksektir. Hem PCI-r hem de ADB'nin iç tutarlılık, test-tekrar test ve değerlendiriciler arası güvenirliğine ait sonuçları her iki değerlendirme aracının kişideki HBK semptomlarına ilişkin bilgi toplayan, yordayan ve rehberlik sunan klinik araçlar olarak kullanılabilecek geçerli ve güvenilir testler olduğunu desteklemektedir.

Özet (Çeviri)

The aim of this study is to examine the validity and reliability of the Predictive Cluttering Inventory-R (PCI-r) and Fluency Assessment Battery (FAB) in Turkish. For this purpose, the non-fluent group (n=60) and fluent controls (n=60) between 6-55 age were reached. The non-fluent group was perceptually evaluated by the two SLPs and divided into three groups as people with cluttering (PWC), people with cluttering and stuttering (PWCS) and people with stuttering (PWS). According to the findings obtained from the study, the agreement between the two SLPs is at an acceptable level. The exploratory and confirmatory factor analysis results showed that the PCI-r supports a single factor with the first 10 items. PCI-r can differentiate PWC and PWCS groups from PWS and controls, however, it cannot distinguish between PWC and PWCS. The results of FAB demonstrated that PWC had a high percentages of normal disfluencies, mean articulatory rate and rate varibility. There is not oral-motor coordination problems in PWC. PWCS group, on the other hand, displayed normal disfluencies at low ratios but had a high ratio of oral-motor problems and had a high speaking rate. The results of internal consistency, test-retest and inter-rater reliability of both PCI-r and FAB support that both assessment tools are valid and reliable tests that can be used as clinical tools which gather information, predict and provide guidance about cluttering symptoms in the individual.

Benzer Tezler

  1. A digital twin framework for predictive maintenance

    Öngörücü bakım için dijital ikiz çerçevesi

    MUSTAFA FURKAN SÜVE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖKHAN İNCE

  2. A stable, energy and time efficient biped locomotion

    Kararlı, enerji ve zaman tasarruflu iki bacaklı yürüme

    SABRİ YILMAZ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. METİN GÖKAŞAN

  3. 10 mm'den küçük üreter taşı olan hastaların bilgisayarlı tomografi parametreleri, inflamatuar belirteçleri ve sosyodemografik verilerinin spontan pasaj öngörüsüne katkıları

    The effects of computed tomography parameters, inflammatory markers and sociodemographical data on spontaneous passage prediction of patients with ureteral stones smaller than 10 mm

    MEHMET ŞAKİR TAŞPINAR

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    ÜrolojiYozgat Bozok Üniversitesi

    Üroloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. LEVENT IŞIKAY

  4. Metabolik sendromlu hastalarda ekokardiyografide ölçülen epikardiyal yağ dokusu miktarı ile efor stres testinde azalmış kalp hızı değişkenliği arasındaki ilişki

    Association of epicardial adipose tissue thickness by echocardiography and blunted heart rate recovery in metabolic syndrome patients

    FERİT BÖYÜK

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    KardiyolojiUludağ Üniversitesi

    Kardiyoloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BÜLENT ÖZDEMİR

  5. Savunma Sanayinde endüstri 4.0 ve öngörücü bakım uygulaması

    Industry 4.0 and predictive maintenance in the defense industry

    YASİN YÜCE

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Savunma ve Savunma TeknolojileriKırıkkale Üniversitesi

    Savunma Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ FARUK ULAMIŞ