Evrişimsel sinir ağları ve transfer öğrenme yöntemleri ile endüstriyel ürünlerde otomatik örüntü tespiti
Automatic pattern detection in industrial products with convolutional neural networks and transfer learning methods
- Tez No: 734419
- Danışmanlar: PROF. DR. NURETTİN ACIR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Derin öğrenme, Otomasyon, Transfer öğrenimi, Yapay sinir ağları, Deep learning, Automation, Transfer learning, Artificial neural networks
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Milli Savunma Üniversitesi
- Enstitü: Atatürk Stratejik Araştırmalar ve Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Elektronik Sistemleri Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tez çalışmasında, endüstriyel üretim hatlarında, özelleştirilmiş kameralar aracılığıyla elde edilen ürün imgelerinin evrişimli sinir ağları ve transfer öğrenme metotları kullanılarak sınıflandırılması gerçekleştirilmiştir. Bu kapsamda geliştirme ve uygulama ortamları, derin öğrenme yaklaşımları, makine öğrenmesi operasyonları incelenmiş ve evrişimli sinir ağları kullanılarak bir elektrik sigortası üzerinde bulunan elemanların pozisyon kontrolleri yapılmıştır.
Özet (Çeviri)
In this thesis, the classification of product images obtained through customized cameras in industrial production lines is carried out using convolutional neural networks and transfer learning methods. In this context, development and application environments, deep learning approaches, machine learning operations were examined and position controls of the elements on an electrical fuse were made using convolutional neural networks.
Benzer Tezler
- Sensor-based activity recognition and authentication using deep learning
Derin öğrenme yöntemleri ile sensör tabanlı sistemlerde aktivite ve kimlik tanıma
NİLAY TÜFEK
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZEHRA ÇATALTEPE
- Hyperspectral image classification with active learning and Bayesian convolutional neural networks
Aktif öğrenme ve Bayes evrişimsel sinir ağları ile hiperspektral görüntü sınıflandırma
MAHMOOD SIDDEEQ QADIR QADIR
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÖKHAN BİLGİN
- Akut lenfoblastik lösemi hücrelerinin derin öğrenme yöntemleri ile sınıflandırılması
Classification of acute lymphoblastic leukemia cells using deep learning methods
AYŞE BERİKA VAROL MALKOÇOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOndokuz Mayıs ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ İSMAİL İŞERİ
- Dikkatsiz sürücü davranışlarının derin öğrenme yöntemleri ile tespiti
Detection of distracted driver behaviors by deep learning methods
SHAFEEQ KANAAN SHAKIR AL-DOORI
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MURAT KÖKLÜ
- Web servislerinde mesajin iki katmanlı QR kod ile iletimi ve makine öğrenmesi yöntemleri ile tespiti
Two layer QR code transmission of message inweb services and detection with machinelearning methods
MİRSAT YEŞİLTEPE
Doktora
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik ÜniversitesiMatematik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUHAMMET KURULAY