Görüntülerde FPGA Tabanlı Gürültü Giderimi
FPGA-Based Noise Removal On Images
- Tez No: 731592
- Danışmanlar: PROF. DR. HASAN ŞAKİR BİLGE
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Beyaz gürültü, FPGA, Görüntü temizleme, Vuru gürültüsü, White noise, FPGA, Image denoising, Impulse noise
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Elektrik Elektronik Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Gürültü giderimi yöntemleri, geçmişten günümüze sürekli araştırma/geliştirme çalışmalarının devam ettiği, görüntünün yapısal bozunumlara uğramadan gürültünün minimize edilmesini sağlayan yöntemlerdir. Gelişen teknolojiyle birlikte sensör kullanımlarının yaygınlaşması gürültü gideriminin önemini oldukça arttırmaktadır. Literatürde yaygın olarak araştırılan gürültü çeşitleri; AWGN, IN, QN, PN ve SN olarak sınıflandırılabilir. AWGN temel olarak görüntünün elde edilmesi veya görüntünün iletimi aşamasında analog devrelerden kaynaklanan gürültüdür. Diğer gürültü çeşitleri ise üretim esnasındaki hatalardan, görüntü elde edinimi sırasındaki bit hatalarından veya yetersiz foton sayısından dolayı oluşmaktadır. Gürültü giderimi yöntemleri, özellikle termal görüntülerde gürültüyü giderirken yapısal bozunumlara da neden olabilmektedir. Gürültü giderimi esnasında olabildiğince kenarların korunması ve gürültünün azaltılmasının yanı sıra yapısallığı da kaybetmemek önemlidir. Geliştirilen yöntem, temelde sıralama tabanlı, ortanca filtreleme yöntemi ile evrişimsel filtrelerin kullanıldığı bir yaklaşımdır. Yönteme ES-Hibrit (Edge preserving sorting-hybrid) ismi verilmiştir. Bu yöntem kenarları ve yapısallığı koruyarak gürültü giderimi sağlar. Yöntem bilgisayar tabanlı kullanımının yanı sıra, FPGA üzerinde de gerçek zamanlı olarak uygulanabilmektedir. Yapılan deneysel çalışmalardan elde edilen sonuçlar doğrultusunda diğer yöntemlerle kıyaslanmış ve başarılı olduğu alanlar ve aralıklar tespit edilmiştir. Yöntem, özellikle termal görüntülerde üstün performans sağlamasının yanı sıra gündüz görüntülerinde de kullanılabilir. Gürültü oranlarına göre farklı tiplerdeki gürültü çeşitlerinde de oldukça başarılı sonuçlar elde edilebilir.
Özet (Çeviri)
Noise removal methods are the methods that continuous research/development studies continue from the past to the present, and that minimize the noise without the structural deterioration of the image. With the developing technology, the widespread use of sensors increases the importance of noise removal. The types of noise widely researched in the literature; It can be classified as AWGN (Additive White Gaussian Noise), IN (Impulse Noise/Salt & Pepper), QN (Quantisation noise), PN (Poisson Noise) and SN (Speckle Noise). AWGN is basically noise caused by analog circuits during image acquisition or image transmission. Other types of noise are caused by errors during production, bit errors during image acquisition, or insufficient photon number. Noise removal methods can also cause structural distortions while removing noise, especially in thermal images. During noise removal, it is important not to lose the structure as well as to protect the edges as much as possible and reduce the noise. The developed method is basically a sorting-based approach using median filtering method and convolutional filters. The method was named ES-Hybrid (Edge preserving sorting-hybrid). This method provides noise removal by preserving the edges and structure. In addition to its computer-based use, the method can also be applied on FPGA in real time. In line with the results obtained from the experimental studies carried out, it was compared with other methods and the areas where it was successful were determined. The method can be used in daytime images as well as providing superior performance especially in thermal images. According to the noise ratios, very successful results can be obtained in different types of noise.
Benzer Tezler
- FPGA-tabanlı, steryo görmeye sahip bir robotta üç boyutta eş zamanlı konumlama ve haritalama
Simultaneous localization and mapping on an FPGA based robot with stereo vision
MUHAMMET FATİH AYDOĞDU
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiTobb Ekonomi ve Teknoloji ÜniversitesiElektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. COŞKU KASNAKOĞLU
- Temel görüntü işleme algoritmalarının gerçek zamanlı olarak FPGA ile gerçeklenmesi
Implementation of basic image processing algorithms on FPGA in real time
MEHMET ALİ ALTUNCU
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKocaeli ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YAŞAR BECERİKLİ
- FPGA tabanlı 3D lazer tarayıcı tasarımı ve gerçekleştirimi
FPGA based 3D laser scanner design and implementation
MEHMET İRFAN GEDİK
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSivas Cumhuriyet ÜniversitesiOptik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ EMRE ÜNSAL
- FPGA kullanarak şablon eşleme temelli yüz tanıyan donanımın gerçekleştirilmesi
Implementing template matching based face recognition hardware using FPGA
ASİYE RÜMEYSA ÜNSAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya Uygulamalı Bilimler ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SERKAN DERELİ
- A real-time, low-latency, FPGA implementation of the two dimensional discrete wavelet transform
İki boyutlu ayrık dalgacık dönüşümünün, gerçek zamanlı ve düşük gecikmeli olarak, FPGA üzerinde gerçekleştirilmesi
OĞUZ BENDERLİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2003
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. YUSUF ÇAĞATAY TEKMEN