Geri Dön

Multi-scale modelling of supercapacitors: A combined simulation and machine learning approach

Süper kapasitörlerin çok ölçekli modellenmesi: Moleküler simülasyon ve veri tabanlı tasarım

  1. Tez No: 730942
  2. Yazar: SABRİ HAKAN SAKALLIOĞLU
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ BETÜL URALCAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Kimya Mühendisliği, Chemical Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Kondansatör, Modelleme, Moleküler dinamik benzetimi, Capacitor, Modelling, Molecular dynamic simulation
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Kimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Kimya Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Elektrikli çift katmanlı kapasitörler (EDLC'ler) elektrolit ve yüksek yüzey alanlı elektrot arasındaki arayüzde iyonların tersinir adsorpsiyon/desorpsiyonu yoluyla enerjiyi depolar ve serbest bırakır. EDLC'ler üzerinde yapılan araştırmaların ana odağı mevcut güç yoğunluğunu ve işlem ömrünü korurken enerji yoğunluğunu artırmaya yöneliktir. EDLC performansı, bileşenlerinin özelliklerinin yanı sıra bunların arasındaki etkileşimlerden de etkilenen karmaşık bir sisteme bağlıdır. Bu parametreler ve kombinasyonlarından oluşan olasılıklar deneysel yöntemleri ya da simulasyonları optimizasyon için yetersiz ve etkisiz kılmaktadır. Bunu çözmek için, bir dizi oda sıcaklığında iyonik sıvı ve nanogözenekli karbon bazlı EDLC'ler için moleküler simulasyon verileri oluşturuldu. Bir iletim hattı modeli kullanarak EDLC'lerin şarj kinetiğini ve denge davranışını analiz ederek enerji yoğunluğunu ve karakteristik şarj/boşalım süresini elektrot gözenek boyutu ve elektrolit özelliklerinin fonksiyonu olarak tahmin edebilecek modeller oluşturuldu. Lineer regresyon, ridge regresyon, elastik ağlar, lasso regresyon ve yapay sinir ağları kullanarak ağırlıksal kapasitans, şarj süresi, hacimsel kapasitans ve direnç tahminleri yapıldı. Elastik ağ modeli sırasıyla 3,10 F/g, 0,15 s, 1,09 F/cm^3 ve 0,54 Ohm m'lik bir kök ortalama kare hatalarıyla en iyi performansı verdi. Bu model performans ölçütlerinin elektrot gözenek boyutuna ve elektrolit bileşimine bağımlılığını gösteren ve seçilen performans kriteriyle EDLC'lerin tasarlanabileceği aralıkları gösteren tasarım haritaları oluşturmak için kullanıldı. Bu çalışma, diğer faktörlerin de performans parametreleri üzerlerindeki etkilerini gözlemlemek için genişletilebilir.

Özet (Çeviri)

Electrical double layer capacitors (EDLCs) store and release energy via reversible adsorption/desorption of ions at the electrode–electrolyte interface. Research on EDLCs mainly focus on improving their energy density while maintaining their attractive properties such as high power density and long cycle life. EDLC performance is a complex function of the properties of its components, as well as the interactions between them. Given the large number of parameter combinations make traditional experiments remain infeasible for parameter optimization. To address this problem, we use molecular dynamics simulation data for a set of room temperature ionic liquid/nanoporous carbon based EDLCs. By analyzing the charging kinetics and equilibrium behavior of EDLCs using a transmission line model, we construct a simple data-driven method that is capable of quantitatively predicting energy density and time-dependent charging profile as a function of electrode micropore size and electrolyte composition. In particular, linear and ridge regression, elastic networks, lasso, and neural network models are trained to predict gravimetric capacitance, charging time, volumetric capacitance, and electrical resistance. The elastic network model yields the best performance with a root mean square error of 3.10 F/g, 0.15 s, 1.09 F/cm^3, and 0.54 Ohm m respectively. This model is then used to construct diagrams that show the dependence of the above-mentioned performance metrics to electrode pore size and electrolyte composition, and allow designing EDLCs with a set of predetermined performance criteria. This work can be extended to provide a framework that can quantify the effect of key factors on the EDLC performance.

Benzer Tezler

  1. Çoklu amaçların çözümlemesinde amaç programlaması ile genelleştirilmiş ters yaklaşımı ve yem sanayiinde bir uygulama

    Goal programming and generalieed inverse approaches in the multi-objective analysis and application in feed industry

    HASAN BAL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    İstatistikGazi Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FEVZİ KUTAY

  2. Oditoryumlarda akustik önlemler ve çoklu kullanım

    Accoustical precautions and milti purpose usage of auditorums

    ÇİĞDEM YÜCEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    MimarlıkGazi Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. MUTBUL KAYILI

  3. Çok bileşenli distilasyon sistemlerinin optimal dizilişinin sentezi

    Synthesis of optimum sequencing of multicomponent distillatron systems

    İRFAN AR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    KimyaGazi Üniversitesi

    Kimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. AHMET BİÇER