A new method based CNNcombined with genetic algorithm and support vector machine for COVID-19 detection by analyzing X-ray images
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 728752
- Danışmanlar: PROF. DR. OSMAN NURİ UÇAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: CNN, COVID 19, Genetik algoritmalar, CNN, COVID 19, Genetic algorithms
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
COVID-19, yeni keşfedilen koronavirüsün neden olduğu bulaşıcı bir hastalıktır. Bu yeni tip virüs ve hastalık, Aralık 2019'da Çin'in Vuhan kentinde ortaya çıkan salgından önce bilinmiyordu. COVID-19, halk sağlığı için ciddi bir tehdit oluşturuyor. Yaşlı yetişkinler ve diyabet, yüksek tansiyon, kalp hastalığı, kronik akciğer hastalığı ve obezite gibi önceden tıbbi durumları olan kişiler ciddi hastalık ve komplikasyonlar açısından yüksek risk altındadır. Geçen yıl bir bilgisayar bilimcisi, Covid-19'u tespit etmek için çeşitli makine öğrenimi ve derin öğrenme teknikleri kullandı. Bu çalışmada, röntgen testlerini analiz ederek Covid-19'u tespit etmek için verimli Covid-19 tespit çerçevesi sunulmuştur. Önerilen çerçeve tabanlı CNN, genetik algoritma ve DVM sınıflandırıcı ile birleştirilmiştir. Bu çalışmadaki ana katkı, doğru tahmin ve minimum yürütme süresi ile Covid-19'u tespit etmek için CNN'nin genetik algoritma ve SVM ile birleştirilmesidir. Sunulan yöntemi doğrulamak için birkaç senaryo yürütülür. Son olarak, elde edilen sonuçlar bu sorunu çözmek için sunulan çeşitli çalışmalarla karşılaştırılmıştır.
Özet (Çeviri)
COVID-19 is an infectious disease caused by the newly discovered coronavirus. This new type of virus and disease was unknown before the outbreak that emerged in Wuhan, China in December 2019. COVID-19 poses a serious threat to public health. Older adults and people with pre-existing medical conditions such as diabetes, high blood pressure, heart disease, chronic lung disease and obesity are at increased risk for serious illness and complications. Last year, a computer scientist used various machine learning and deep learning techniques to detect Covid-19. In this study, efficient Covid-19 detection framework presented to detect Covid-19 by analyzing x-ray tests. The proposed framework based CNN combined with genetic algorithm and SVM classifier. The main contribution in this study is combining CNN with genetic algorithm and SVM to detect Covid-19 with accurate estimation and minimum execution time. Several scenarios are executed to validated the presented method . Finally, the obtained results compared with several studies presented to solve this problem
Benzer Tezler
- Derin öğrenme ile insan edimlerinin tanınması
Human action recognition using deep learning
TAYYİP ÖZCAN
Doktora
Türkçe
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolErciyes ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALPER BAŞTÜRK
- Prediction of COVID 19 disease using chest X-ray images based on deep learning
Derin öğrenmeye dayalı göğüs röntgen görüntüleri kullanarak COVID 19 hastalığının tahmini
ISMAEL ABDULLAH MOHAMMED AL-RAWE
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ADEM TEKEREK
- Real-time crash risk analysis using deep learning
Derin öğrenmeyle gerçek zamanlı kaza risk analizi
SAEID MORADI
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİ OSMAN ATAHAN
- Elektrikli araç motorlarında mekanik arızaların derin öğrenme ile tespiti için yeni bir yöntemin geliştirilmesi
Development of a new method for the detection of mechanical faults in electric vehicle motors with deep learning
EYUP SÖNMEZ
Doktora
Türkçe
2024
Mekatronik MühendisliğiSakarya Uygulamalı Bilimler ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEZGİN KAÇAR
- Görüntülerdeki eksik kısmın tamamlanması amaçlı derin öğrenme temelli hibrit bir model geliştirilmesi
Development of a deep learning based hybrid model to complete the missing part in the images
HASAN BASRİ AKÇAY
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAkdeniz ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÖVÜNÇ POLAT