Data mining and machine learning for cyber security intrusion detection
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 728689
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ SEFER KURNAZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Makine öğrenmesi, Siber saldırı, Veri madenciliği, Veri setleri, Machine learning, Cyber attack, Data mining, Data sets
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bilgi teknolojisindeki hızlı gelişmeye rağmen, bilgisayar ve ağ kaynaklarının güvenliğinin sağlanması, özellikle ağların büyümesi ve teknolojinin ilerlemesinden sonra, çeşitli kuruluşlar ve araştırmacılar için hala büyük bir zorluk ve endişe olmaya devam etmektedir. Ağ güvenliğinde saldırı tespit sistemlerinin uygulanması ve tasarlanması çok önemli hale gelmiştir. Saldırı tespiti, kötü niyetli siber saldırılara ve yasa dışı ağ erişimine karşı mücadelede ağ güvenliğinin temel aracıdır. Saldırıların sürekli artmasından bu yana, izinsiz giriş tespit sisteminin (IDS) bilinen saldırıları ve bilinmeyen saldırıları yetersiz eğitim verileriyle başarıyla tanıması teknolojik bir zorluk olmuştur. Bu nedenle bu çalışmada, hatalı veya yetersiz eğitim bilgisi ile hem bilinen saldırıların hem de bilinmeyen saldırıların doğru ve profesyonel bir şekilde tespit edilmesi için veri madenciliği ve makine öğrenmesi tekniklerine dayalı yenilikçi bir katkı uygulanmaktadır. Bilgi sistemlerini hedef alan daha gelişmiş saldırıların artmasıyla karşı karşıya kalındığında, bir savunma sistemi hayati hale gelmiştir. Saldırı tespit sistemi, ilk savunma hattını sağlar. Bir saldırı tespit sistemi, bir bilgi sistemi içindeki veya bilgi sisteminin organlarından birindeki olayları izler Bu araştırma projesinin amacı, yapay zeka teknikleri, özellikle derin öğrenme teknikleri kullanılarak hafif bir saldırı tespit sistemi tasarlamaktır. Sinir ağı, NSL KDD veri seti ile eğitilecek ve test edilecektir.
Özet (Çeviri)
In spite of the quick development in information technology, securing computer and network resources still remains as a major challenge and concern for various organizations and researchers, particularly after the growth of networks and progress of technology. Implementation and designing intrusion detection systems are become very significant in network security. Intrusion detection is the fundamental tool of network security in struggling against malicious cyber attacks and unlawful network access. Since the continuously growing of attacks, it has been a technological challenge for an intrusion detection system (IDS) to successfully recognize known attacks and unknown attacks with insufficient training data. For that reason in the present study, an innovative contributions are implemented based on data mining and machine learning techniques for accurately and professionally detecting both known attacks and unknown attacks with inaccurate or insufficient training information. Faced with the increase of more advanced attacks targeting information systems, a defense system has become vital. An intrusion detection system provides a first line of defense. A intrusion detection system monitor events within an information system or in one of the organs of the information system The objective of this research project is to design a lightweight intrusion detection system using artificial intelligence techniques, in particular deep learning techniques. The neural network will be trained and tested with the NSL KDD dataset.
Benzer Tezler
- Bilgisayar ağlarında anormal veri trafiği tespiti için parametre optimizasyonu
Parameter optimization for detecting abnormal data traffic in computer networks
BİRNUR UZUN
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Bilim ve TeknolojiMuğla Sıtkı Koçman ÜniversitesiBilişim Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SERKAN BALLI
- Kablosuz yerel alan ağlarında saldırıların tespit edilmesi ve analizi
Intrusion detection and analysis in wireless local area networks
MERVE ÖZKAN OKAY
Doktora
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnkara ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. REFİK SAMET
- Otonom araçlar için makine öğrenmesi teknikleri kullanılarak saldırı tespit sistemi geliştirilmesi
Development of intrusion detection system by using machine learning techniques for autonomous vehicles
DOĞUKAN AKSU
Doktora
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Üniversitesi-CerrahpaşaBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUHAMMED ALİ AYDIN
- Data mining and machine leaning methods for cyber security
Başlık çevirisi yok
MOHAMMAD SAEED YASEIN BAKAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş ÜniversitesiBilişim Teknolojileri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SEFER KURNAZ
- Ovulasyon indüksiyonu tedavisinde folliküler gelişimin ultrasonografik takibi
Başlık çevirisi yok
MERİH BAYRAM
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
1987
Kadın Hastalıkları ve DoğumGazi ÜniversitesiKadın Hastalıkları ve Doğum Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MÜLAZIM YILDIRIM