Geri Dön

Detection of COVID-19 pneumonia effects in chest x-rays using deep learning

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 727944
  2. Yazar: MOHAMMED KHAMEES A AHMED
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ AYÇA KURNAZ TÜRKBEN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilim ve Teknoloji, Science and Technology
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Yapay zekaya (AI) dayalı teknolojik araçların geliştirilmesi katkıda bulunabilir. COVID-19 ile mücadelede önemli ölçüde AI, bir makinenin insanı uygulama yeteneğidir. bilişsel fonksiyonlar. Bu yazıda covid-19 tespiti için derin öğrenmeye dayalı bir model öneriyoruz. akciğerler üzerinde yarattığı etkilere dayanarak.

Özet (Çeviri)

The development of technological tools based on artificial intelligence (AI) could contribute significantly in the fight against COVID-19. AI is the ability of a machine to apply human cognitive functions. In this paper we propose a deep learning based model for covid-19 detection relying on the effects it yields on the lungs.

Benzer Tezler

  1. Detection of covid-19 in low energy chest xrays using fast r-cnn

    Fast r-cnn kullanarak düşük enerjili göğüs röntgenlerinde covıd-19 tespiti

    ABDULLA RİYADH NASSAR AL MANSURI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Altınbaş Üniversitesi

    Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GALİP CANSEVER

  2. Adaptif yöntemlerle iyileştirilmiş göğüs röntgenlerinden derin öğrenme ile COVID-19 tespiti

    COVID-199 detection using deep learning on chest X-rays enhanced by adaptive methods

    SÜLEYMAN SERHAN NARLI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİskenderun Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖKHAN ALTAN

  3. Bilgisayarlı tomografi akciğer görüntülerindeki akciğer hastalıklarına bağlı pulmoner değişikliklerin piksel bazlı analizlerle değerlendirilmesi

    Evaluation of pulmonary changes in CT lung images due to lung diseases with pixel-based analysis

    ELİF SOYA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    BiyofizikEge Üniversitesi

    Temel Onkoloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÖZKAN DOĞANAY

  4. COVID 19 pnömonisinde mortaliteyi belirlemede konak risk faktörlerinin etkisi

    Host in determining mortality in COVID 19 pneumoniaeffect of risk factors

    RAHIB ALIYEV

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Göğüs Hastalıklarıİzmir Katip Çelebi Üniversitesi

    Göğüs Hastalıkları ve Tüberküloz Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CEYDA ANAR

  5. COVID-19 pnömonisinin düşük ve standart doz toraks BT ile tespitinde yapay zekanın tanıya etkisi

    The effect of artificial intelligence on detection of COVID-19 pneumonia with low and standard dose chest ct

    ÖZGE FINDIK ŞENER

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Radyoloji ve Nükleer TıpSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Radyoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAKKI MUAMMER KARAKAŞ