Geri Dön

Structural health monitoring validation of a military based vehicleby computational and experimental means

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 725881
  2. Yazar: ATA AĞANOĞLU
  3. Danışmanlar: DR. EVANGELOS PAPATHEOU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Makine Mühendisliği, Askeri Sağlık Hizmetleri, Mechanical Engineering, Military Health Services
  6. Anahtar Kelimeler: Structural Health Monitoring, Validation, FEA, Modal analysis, Fatigue Analysis
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Unıversıty Of Exeter
  10. Enstitü: Yurtdışı Enstitü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Özet yok.

Özet (Çeviri)

This paper provides an overview of Structural Health Monitoring validation. Modal and fatigue analysis are chosen as the SHM methods which aligns with the group project's aim. The analyses are applied onto a sample and the results of the experimental and computational data are used to validate the methods. The study begins with recognizing SHM as an important area of research and identifies the use of computational means in SHM. The requirement to validate the SHM methods and FEA is also demonstrated. Research on verification and validation in Structural Health Monitoring and information on damage detection levels is provided. According to the requirements of military and rail-maintenance vehicles, a sample is chosen. Experimental modal and fatigue analyses are performed on this sample. Finite Element models to replicate the experiments are developed. Verification of these models are carried out through the analyses. The comparison between the experimental and computational results is made and analysed critically to identify similarities between these data sets. Modal and fatigue properties are evaluated and the behaviour of the simulations are made to replicate realistic conditions. The SHM methods are therefore validated which proves the potential of FEA in SHM applications. Then damage locations and life cycle of the sample are predicted.

Benzer Tezler

  1. Innovative approaches for mechanical characterization and failure analysis in complex and functional composite structures: A fusion of SHM, NDT, and FEA techniques

    Kompleks ve fonksı̇yonel kompozı̇t yapılarda mekanı̇k karakterı̇zasyon ve hasar analı̇zı̇ ı̇çı̇n yenı̇lı̇kçı̇ yaklaşımlar: SHM, NDT ve FEA teknı̇klerı̇nı̇n bı̇rleşı̇mı̇

    ABDULRAHMAN SAEED ABDULQADER AL-NADHARI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Metalurji MühendisliğiSabancı Üniversitesi

    Malzeme Bilimi ve Nanomühendislik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET YILDIZ

  2. Yeni doğan bebeklerin termal görüntülerinin derin öğrenme yöntemleri ile sınıflandırılması

    Classification of thermal images of neonates with deep learning methods

    AHMET HAYDAR ÖRNEK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKonya Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MURAT CEYLAN

  3. Mechanical design and laminate optimization of a composite suspension control arm with experimental validation

    Kompozit süspansiyon salıncak kolunun deneysel doğrulama ile mekanik tasarımı ve laminat optimizasyonu

    EMRE KÖMÜRCÜ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Makine MühendisliğiSabancı Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ADNAN KEFAL

  4. Uçak modal parametrelerinin uçuş esnasında takibi için operasyonel modal analiz kullanılması

    Operational modal analysis for tracking aircraft modal parameters in flight

    METİN KÖKEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Havacılık ve Uzay Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERDİNÇ ALTUĞ