Kadıköy - Göztepe ilçeleri için yapay sinir ağları ile rüzgâr şiddeti ve güneş radyasyonu tahmini
Estimation and performance analysis of wind and solar energy potential
- Tez No: 725495
- Danışmanlar: PROF. DR. ZAFER ASLAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Enerji, Energy
- Anahtar Kelimeler: Güneş enerjisi sistemleri, Rüzgar enerjisi, Yapay sinir ağları, İstanbul-Kadıköy, Solar energy systems, Wind energy, Artificial neural networks, İstanbul-Kadıköy
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Aydın Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Enerjiyi tanımlamak fizik bilimindeki en zor konulardan biri olsa da, en basit tanımıyla, çevremizdeki her eylemi mümkün kılan kaynak enerjidir. Enerjiye duyurulan talep her geçen gün artmakta ve insanoğlu yeni enerji kaynakları aranmaktadır. 1990'ların başından beri Türkiye, yenilenebilir enerji alanında rüzgâr ve güneş radyasyonunu en büyük önceliğe koymuştur. Bu nedenlerle, yeni enerji ve temiz enerji teknolojilerine eğilim zamanla artmaktadır. Türkiye ve Avrupa'daki mevcut rekor rüzgâr şiddeti potansiyeline dayanarak, kurulu güç 4 Pos'a çıkarılmıştır. Güneş radyasyonu potansiyeli bakımından, Akdeniz ülkeleri ile kıyaslandığında, Türkiye'de tamamen bulutlu havalarda da uygun enerji potansiyeline sahip olduğu saptanmıştır. Atmosferi kirleten fosil yakıtlarla karşılaştırıldığında, yenilenebilir enerji çevre dostu bir enerji kaynağıdır. Ayrıca yenilenebilir enerji potansiyelleri arasında rüzgâr şiddeti ve güneş potansiyeli dünyada ve ülkemizde en hızlı büyüyen enerji kaynakları olarak yerini almaktadır. Bu çalışmada, İstanbul'un Asya yakasında (Kadıköy-Göztepe) seçilen bölgede rüzgâr şiddeti ve güneş radyasyonu değişimi incelenmiş, uygulama aşamasında yapay sinir ağları yöntemi yardımıyla rüzgâr şiddeti ve güneş radyasyonu öngörü edilmiştir. Rüzgâr yoğunluğu şiddeti ve güneş radyasyonunun istatistiksel değerlerinin mevsimsel değişimi incelenmektedir. Yapılan değerlendirme sonucunda istasyonda rüzgâr yoğunluğu şiddeti ve güneş radyasyonu değerleri karşılaştırılmıştır. Rüzgâr ve güneş radyasyonu bakımında Haziran, Temmuz, Ağustos sezonu en verimli dönemler olarak belirlenmiştir. Hazırlanan modelde kullanılan hava sıcaklığı, güneş radyasyonu, UV ışınları, rüzgâr şiddeti ve yüzey sıcaklığı verileri modelin test ve eğitim aşamalarında işleme tabi tutulmuştur. Modelin çıktısına dayalı doğrusal regresyon analizinde modelin tahmin sonuçlarının güvenilir olduğu kabul edilmektedir. Gözlemlenen verilerle karşılaştırıldığında model çıktılarına göre belirlenen RMSE değeri 0,06-0,21 Aralığında değişmektedir. Tahmin sonuçlarına göre incelenen bölgenin melez veya karma rüzgâr şiddeti ve güneş enerji potansiyeli kaynaklarının kullanımında önemli potansiyele sahip olduğu saptanabilir. Yapay sinir ağı yönteminin özellikle Haziran, Temmuz, Ağustos aylarında rüzgâr şiddeti ve güneş radyasyonu potansiyeli tahmin çalışmalarını α <0,01 güven seviyesi ile katkı sağlayacağı vurgulanabilir. Tez bulgularının enerji sektörüne ve karar vericiler tarafından elektrik talebinin melez enerji sistemlerinin karşılanmasına yönelik olarak katkı sağlanması beklenmektedir.
Özet (Çeviri)
Although defining energy is one of the hardest things in physical science, in its simplest definition, it is energy that makes everything possible around us. Demand for energy humanity is looking for new energy. Since the early 1990s, Turkey starting from renewable energy from wind and solar has put the highest priority. For these reasons, interest in new energy and clean energy technologies is increasing. Based on existing records in Turkey and the European wind energy potential, the installed capacity was increased to four Pos. Solar energy potential, compared with the Mediterranean countries, it is said that even in cloudy weather with all the appropriate potential in Turkey. Compared to fossil fuels that pollute the atmosphere, renewable energy is an environmentally friendly energy source. In addition, wind and solar energy for energy sources among fastest growing energy and in my country. In this study, wind and solar energy were generally controlled in selected regions on the European side of Istanbul, and wind density and solar inside were prediction applications have been made. Statistical values of wind intensity and solar radiation are analyzed seasonally. Finally evaluation, summer productive period in terms of wind and solar energy by comparing wind intensity and solar radiation values at the station. The temperature, solar radiation, UV radiation, wind density and ground temperature used in the model created were processed in the test and training stages. In linear regression analysis output of the model, the estimated result model is considered to be reliable. When compared with the observed Veri, the RMSE value determined according to the model results varies between 0.06-0.21. Estimated results, emphasized selected region has an important potential Wind strength and sun mixed resources. In addition, it has been determined that the artificial neural network method can change the seasonal wind energy and solar energy potential estimation studies, especially in summer, with a confidence level of α <0.01, because of the high demand for electricity by the energy sector applicants and decision makers.
Benzer Tezler
- İstanbul Kadıköy-Kartal (KM 3+500 ile KM 8+000) metro çalışmasının jeoteknik özelliklerinin incelenmesi
Geotechnical investigation of Istanbul Kadıköy- Kartal (KM 3+500 ile KM 8+000) metro tunnel
SEVİNÇ SELÇUK
Yüksek Lisans
Türkçe
2009
Jeoloji MühendisliğiSüleyman Demirel ÜniversitesiJeoloji Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MEHMET ÖZÇELİK
- İstanbul Anadolu Yakası Kadıköy-Bostancı Bölgesi' nde gelişen 19. yüzyıl ahşap konut mimarisi
Wooden housing architecture development in 19th century in İstanbul Anatolian side Kadıkoy- Bostancı Region
SİBEL SÜRMELİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
MimarlıkYıldız Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NUR URFALIOĞLU
- Marmara üniversitesi Göztepe kampüsü için hibrit enerji sistemlerinin tekno-ekonomik ve çevresel açıdan incelenmesi
Techno-economical and environmental assessment of hybrid energy systems for Marmara university Goztepe campus
ERCAN AYKUT
Doktora
Türkçe
2019
EnerjiMarmara ÜniversitesiElektrik Eğitimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÜMİT KEMALETTİN TERZİ
- Göztepe İlkokulu koruma projesi
Göztepe Primary School conservation project
IRMAK YAMANER
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ UMUT ALMAÇ
- Kentsel ısı adası etkisinin yapısal ve bitkisel alanlarda incelenmesi: Kadıköy ilçesi örneği
Assessment of urban heat island effect in structural and plant areas: Example of Kadiköy district
ÖZGE PARSOVA
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Peyzaj MimarlığıMarmara ÜniversitesiÇevre Bilimleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. KAMİL ERKAN
PROF. DR. METE TAYANÇ