Analysis of graph and text representation techniques for news recommendation and news classification
Haber önerme ve sınıflandırmada çizge ve metin gösterim yöntemlerinin analiz edilmesi
- Tez No: 716963
- Danışmanlar: PROF. DR. PINAR KARAGÖZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Grafik göstergeler, Grafikler, Haber kaynakları, Graphical indication, Graphics, News sources
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bilgisayar biliminde yaşanan gelişmeler, hayatın her alanında yazılım uygulamalarının kullanımının artmasına neden olmaktadır. Bu da veri kullanımının artmasına neden olmaktadır. Metinsel verileri kullanan uygulamalar, metinler arasındaki benzerlikleri bulma, metinlerden olayları algılama ve metinleri sınıflandırma gibi görevleri içerir. Bununla birlikte, grafik yapısındaki ek özellikleri ve karmaşık ilişkileri ifade etme yeteneğinden dolayı, grafikleri ve grafik vektörlerini kullanmak, metinsel bilgileri temsil eden metinsel yöntemlerden daha başarılı olabilir. Bu tezde, haber tavsiyesi ve haber sınıflandırması gibi alanlarda metinsel verilerin grafik yapıda ifade edilmesinin doğrudan metin gösteriminden daha başarılı olacağı varsayılmaktadır. Tez çalışması kapsamında farklı grafik gösterim yöntemleri uygulanmış ve bu yöntemlerden elde edilen sonuçlar metin gösterimlerinin performansı ile karşılaştırılmıştır.
Özet (Çeviri)
Developments in computer science leads to increase in the use of software applica- tions in all areas of life. This also causes an increase in data usage. Applications using textual data involves tasks such as finding similarities between texts, detecting events from texts, and classifying texts. However, using graphs and graph vectors can be more successful than textual methods of representing textual information, due to capability to express additional features and complex relationships in graph structure. In this thesis, it is hypothesized that textual data expresse in graph structure will be more successful than direct text representation in areas such as news recommendation and news classification. Within the scope of the thesis study, different graph representation methods have been applied and the results obtained from these methods have been compared with the performance under text representations.
Benzer Tezler
- Ütopyalarda mekan analizi-Campanella örneği üzerinden metin görselleştirme yöntemi
Spatial analysis in utopias-A method of text visualisation on Campanella example
ALİ YÜCEL DOĞAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SAİT ALİ KÖKNAR
- Graph-aware fraud detection in review platforms via layered feature engineering
Katmanlı graf-tabanlı özellik türetme ile inceleme platformlarında sahtekarlık tespiti
MEHMET ALİ HAN TUTUK
Yüksek Lisans
İngilizce
2026
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞERİF BAHTİYAR
- Arama sorguları üzerinde görev tabanlı kümeleme
Task-based clustering on search queries
ALMILA SELCEN AKGÜN
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ YUSUF YASLAN
- Mimarlık ve dansta notasyon: Bedenli bilgi ve mekânın üretimi
Notations in architecture and dance: Embodied knowledge and production of space
SEÇİL YATAN GÜL
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SIDIKA ASLIHAN ŞENEL
- Makine öğrenmesi yöntemleri ile yapısal verilerin vektör gömülümleri
Vector embeddings of structural data by machine learning techniques
SARMAD NIHAD MOHAMMED SALIH
Doktora
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnkara ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEMRA GÜNDÜÇ