Geri Dön

Churn prediction in hyper-casual games

Hiper gündelik oyunlarda churn tahmini

PDF İndir

  1. Tez No: 714988
  2. Yazar: EMRE CAN BİÇER
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. YÜCEL BATU SALMAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Kayıp müşteri tahminlemesi, Customer churn prediction
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Büyük Veri Analitiği ve Yönetimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Büyük Veri Analitiği ve Yönetimi Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

İnsanların mobil oyunlara olan ilgisi her geçen gün artıyor. Özellikle akıllı telefonların yaygınlaştığı son yıllarda hem oyuncu sayısı hem de bu alana yapılan yatırımların sayısı arttı. Böylesine erişilebilir bir alan ile bazı oyunlar için milyonlarca hatta milyarlarca kullanıcı görmek mümkün. Kullanıcı sayısı arttıkça, kullanıcı kaybı ve elde tutma kavramları daha önemli hale geldi. Bu çalışma, son yıllarda yükselen bir değer olan hiper-gündelik oyun türünde kullanıcı kaybının nedenlerini belirlemeye odaklanıyor. Çalışmada, şirket ve oyun adı gizli tutulan bir hiper-gündelik oyunun gerçek verileri üzerinden farklı makine öğrenme algoritmaları ile modelleme yapılmıştır. Kullanıcı elde tutma oran analizi kapsamında verilerin özellikleri ve gelir dağılımına göre kayıp tanımı yedi gün olarak belirlendi. Çalışma için yapılan kayıp tanımlarına göre farklı makine öğrenme algoritmalarının sonuçları karşılaştırıldı. Sonuç olarak, çalışmada kullanılan hiper-gündelik oyun için oyun kaybına neden olan önemli değişkenler belirlenmiştir.

Özet (Çeviri)

People's interest in mobile games is increasing day by day. Especially in recent years, when smartphones have become widespread, both the number of players and the number of investments made in this field have increased. With such an accessible area, it is possible to see millions or even billions of users for some games. As the number of users has increased, the concepts of churn and retention have become more important. This study focuses on determining the causes of churn in the hyper-casual game genre, which has been a rising value in recent years. In the study, modeling has been made with different machine learning algorithms over real data of a hyper-casual game whose company and game name are kept secret. Within the scope of churn analysis, the definition of churn was determined as seven days due to the characteristics of the data and the distribution of revenue. According to the churn definitions made for the study, the results of different machine learning algorithms were compared. As a result, important variables that cause churn for the hyper-casual game used in the study were determined.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    670917

    Churn prediction in telecommunication sector

    Telekom sektörleri için topluluk sınıflandırıcılarla ayrılma tahmini

    FAIZA HASSAN MOHAMED

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Ticaret Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Assist. Prof. Dr. MUSTAFA CEM KASAPBAŞI

  2. Tez No

    808584

    Churn prediction in online payment sector using survival analysis

    Hayatta kalma analizi kullanarak çevrimiçi ödeme sektöründe kayıp tahmini

    GÖZDE ÖZALPAY

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Yönetim Bilişim SistemleriBoğaziçi Üniversitesi

    Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ NAZIM TAŞKIN

  3. Tez No

    685065

    Churn prediction of enterprise mobile customers with machine learning methods in telecommunication industry

    Churn predıctıon of enterprıse mobıle customers wıth machıne learnıng methods ın telecommunıcatıon ındustry

    BUSE DEMİR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Mühendislik BilimleriBahçeşehir Üniversitesi

    Yapay Zeka Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ÖVGÜ ÖZTÜRK ERGÜN

  4. Tez No

    394356

    Churn analysis and churn prediction in a private bank

    Özel bir bankada kayıp müşteri analizi ve tahminlemesi

    ŞÜKRAN SEZİN KARAAĞAÇ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiMarmara Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BAHAR SENNAROĞLU

  5. Tez No

    518017

    Prediction of churn rate for prepaid customers in turkish telecom industry

    Telekom sektöründe faturasız aboneler için abone hareketi tahminlemesi

    CANSU ALATAŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ELİF KARAOSMANOĞLU

Geri Dön