Makine öğrenmesi yaklaşımı kullanarak siber e-dolandırıcılık saldırılarının tespiti
Detection of cyber fraud attacks using machine learning approach
- Tez No: 709736
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ NURİ BİNGÖL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Savunma ve Savunma Teknolojileri, Computer Engineering and Computer Science and Control, Defense and Defense Technologies
- Anahtar Kelimeler: Dolandırıcılık, Makine öğrenmesi, Siber saldırı, Siber suç, Fraud, Machine learning, Cyber attack, Cybercrimes
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Üsküdar Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Fen Bilimleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Siber Güvenlik Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Günümüz Dünyasında yaşamın artık ip üzerinde olduğu gerçeği kaçınılmazdır. Pandemi sürecinde bu daha belirgin olarak anlaşılmıştır. Okuldan işe, işten alışverişe yaşamın her alanı internete taşınmıştır. Bu çerçeveden bakıldığında internetin daha güvenli bir alan haline getirilmesi ve saldırıların belirlenmesi ve tespiti açısından çok önemli olduğu ortaya çıkmıştır. Siber saldırılarılar arsında en fazla tercih edilen yöntem olan insan odaklı saldırı yönteminin tespiti ve oluşturulacak veri setinin makine öğrenmesi ile sürekli güncel tutularak bu saldırının azaltılması ve farkındalık yaratması amaçlanmıştır.
Özet (Çeviri)
In today's world, the fact that life is on a tightrope is inevitable. This has become more evident during the pandemic process. From school to work, from work to shopping, all areas of life have moved to the internet. From this perspective, it has emerged that making the internet a safer area and detection and detection of attacks are very important. It is aimed to detect the human-oriented attack method, which is the most preferred method among cyber attacks, and to reduce this attack and raise awareness by keeping the data set to be created constantly up-to-date with machine learning.
Benzer Tezler
- Anomaly detection using machine learning techniques: A comparative study on first payment default prediction in retail loans
Yapay öğrenme yöntemleriyle anomali saptanması: Bireysel kredilerde ilk ödemede batma tahmini üzerine karşılaştırmalı bir çalışma
AHMET TALHA YİĞİT
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bankacılıkİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALP ÜSTÜNDAĞ
- A novel two phased approach combining deep learning and machinelearning classifiers for effective detection of turkish phishing web sites
Türkçe kimlik avı web sitelerinin etkin tespiti için derin öğrenme ve makine öğrenmesi sınıflandırıcılarını birleştiren yeni, iki aşamalı bir yaklaşım
İHSAN DENİZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAdana Alparslan Türkeş Bilim ve Teknoloji ÜniversitesiSiber Güvenlik Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ÇAĞATAY NEFTALİ TÜLÜ
- Dalgacık dönüşümü yöntemi ile kendi yapılanan işaret örüntü kodlama
Self organised signal pattern encoding by wavelet transform method
MERİÇ YÜCEL
Doktora
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Üniversitesi-CerrahpaşaBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET SERTBAŞ
PROF. DR. BURAK BERK ÜSTÜNDAĞ
- Spam detection by using network and text embedding approaches
Sosyal ağ analizi ve metin madenciliği kullanarak yanıltıcı yorumları tespit etme
CENNET MERVE YILMAZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. CEM İYİGÜN
DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET ONUR DURAHİM
- Promptshıeld: polıcy-aware data loss preventıon framework for generatıve AI prompts
Promptshıeld: Politika farkındalıklı üretken yapay zekâ istemleri için veri kaybı önleme çerçevesi
EZGİ KELEŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2026
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞERİF BAHTİYAR