Synthetic fingerprint generation with gans
Sentetik parmak izlerinin ganlar ile üretimi
- Tez No: 709058
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ NESLİ ERDOĞMUŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Parmak izleri binlerce yıldır en güvenilir insan tanıma yöntemi olarak kabul edilmiştir. Teknolojik gelişmeler ile parmak izi toplama süreci daha pratik hale gelmiş olsa da; kişilerin gizlilik endişeleri parmak izi biyometrisi üzerinde çalışan araştırmacıları yavaşlattı. Derin öğrenme ile çözülen bütün problemler gibi biyometri de başarılı olabilmek için büyük veritabanlarına ihtiyaç duyar. Kişilerin gizliliği ile oluştulan yasaların getirdiği darboğaz problemini çözmek için bu çalışma sentetik parmak izleri üretmektedir. Tasarlanan üretim hattı, öncelikle halka açık küçük bir parmak izi veri kümesindeki resimleri iyileştirir. Yeni oluşturulan gelişmis parmak izi veri kümesi, aday sentetik parmak izleri üretmek için bir ağa girdi olarak verilir. Parmak izi kalitesi ölçen modeller aday kümeden yüksek kaliteli parmak izlerini, sentetik parmak izi veri kümesi oluşturmak için seçerler. Bir çok sayıda yapılan deney, üretilen sentetik parmak izlerinin kalitesini göstermek için hem gerçek hem de sentetik veri kümeleri kullanılarak yapıldı. Deneyler sonucunda gerçek parmak izi resimlerimlerinin iyileştirilmesi, sentetik parmak izlerinin gerçek hayata entegrasyonunda yardımcı olduğu gözlemlenmiştir. Geliştirilen üretim hattı kullanılarak üretilen sentetik parmak izleri gerçek hayattaki benzerleri ile yakın temsil kabiliyetleri olduğu ve kişilerin gizliliği sorunları içermediği gözlemlenmiştir.
Özet (Çeviri)
Fingerprints regarded as the most reliable form of human identification for thousands of years. Even though the fingerprint collection process became more convenient with technological advancements, privacy concerns slowed down the researchers working on fingerprint biometrics. Like every other problem solved with deep learning, biometrics requires a sizable database to succeed. This study generates synthetic fingerprints to tackle bottlenecks created by privacy laws. First, the pipeline designed enhances images from a small publicly available fingerprint dataset. The new enhanced dataset is given as an input to a generative network to create candidate synthetic fingerprints. Fingerprint image quality models choose high-quality fingerprint images from the candidate set to form the synthetic fingerprint dataset. Numerous experiments were conducted to show the quality of the generated synthetics fingerprints using both real and synthetic fingerprint datasets available.Experimental results show that enhancing fingerprint images from real-life datasets helps integrate synthetic fingerprint images into real life. Synthetic fingerprints generated from the pipeline can generate large datasets with a representative quality close to their real-life counterparts without privacy concerns.
Benzer Tezler
- Reşadiye kaplıcasının genomik ve metaproteomik açıdan incelenmesi
A genome and metaproteomic investigation of Resadiye spring
MELİS ÇAKDİNLEYEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
BiyomühendislikGaziosmanpaşa ÜniversitesiBiyomühendislik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BİLGE HİLAL ÇADIRCI
- Synthetic generation of fingerprints
Parmak izlerinin sentetik üretimi
EMRE İRTEM
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİzmir Yüksek Teknoloji EnstitüsüLaboratuvar Hayvanları Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ NESLİ ERDOĞMUŞ
- Sahte konuşma sinyali tespit sistemi geliştirilmesi
Spoof speech detection system development
BURAK KASAPOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSüleyman Demirel ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ TURGAY KOÇ
- Electrochemical investigations on functionalized 2D graphene, molybdenum disulfide, and nickel sulfide
2 boyutlu işlevselleştirilmiş grafen, molibden disülfit, ve nikel sülfit üzerinde elektrokimyasal araştırmalar
NAVID SOLATI ESKANDAR
Doktora
İngilizce
2022
KimyaKoç ÜniversitesiMalzeme Bilimi ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SARP KAYA
- Application of group theory to quantum information and quantum computation
Grup teorinin kuvantum enformasyon ve kuvantum hesaplamasına uygulanması
MEHMET YAKUP HACIİBRAHİMOĞLU
Doktora
İngilizce
2013
Fizik ve Fizik MühendisliğiGaziantep ÜniversitesiFizik Mühendisliği Bölümü
PROF. DR. RAMAZAN KOÇ