Tekrarlı ölçümlerin analizinde Rasch Ölçme Modeli uygulaması: Rack ve Stack analizi
Application of Rasch Measurement Model in analysis of repeated measurement: Rack and Stack analysis
- Tez No: 707976
- Danışmanlar: PROF. DR. TUNCAY ÖĞRETMEN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Eğitim ve Öğretim, Education and Training
- Anahtar Kelimeler: Rasch Model, Rack ve Stack Analizi, Tekrarlı Ölçümler, Tekrarlı Veri, Değişimin Ölçülmesi, DMF, Değişen madde fonksiyonu, Değişim analizi, Kişisel bilişsel değişkenler, Matematik başarısı, Rasch modeli, Tekrarlanan ölçümler, Differential item function, Change analysis, Personel cognitive factors, Mathematics achievement, Rasch model, Repeated measures
- Yıl: 2021
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ege Üniversitesi
- Enstitü: Eğitim Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmanın amacı tekrarlı ölçümlerin Rasch modeli ile analiz ederek kişilerde ve maddelerde meydana gelen değişimleri incelemektir. Bu amaçla tekrarlı ölçümlerin sonuçlarını incelemek için Rasch modelleri arasında Rack ve Stack analizleri seçilmiştir. Kişilerde meydana gelen değişimi ortaya çıkarmak için Stack analizi, maddelerdeki değişimi ortaya çıkarmak için Rack analizi kullanılmıştır. Bu çalışmada kullanılan veriler 15/11/2015 tarihinde başlayan, TÜBİTAK SOBAG 3501 programı tarafından desteklenen 115K531 numaralı“Uluslararası Geniş Ölçekli Sınavlarda Türkiye'nin Matematik Başarısını Arttırabilmek İçin Bir Model Önerisi: Bilişsel Tanıya Dayalı İzleme Modelinin Etkililiği”isimli projeden alınmıştır. Belirtilen TÜBİTAK projesinde ön test ve son test uygulanan gruptan geri bildirim verilerek manipüle edilen Deney-1 grubunda yer alan 1303 kişinin değişimi incelenmiştir. Araştırmada kullanılan veriler Winsteps programı ile analiz edilmiştir. Yapılan analiz doğrultusunda testin kullanılan test aracının Rasch modeline iyi uyum gösterdiği ve test aracının güvenilir ve geçerli olduğu sonucuna varılmıştır. Ölçme aracının Rasch modele ait tek boyutluluk ve yerel bağımsızlık varsayımlarını karşıladığı görülmüştür. Araştırmada meydana gelen değişimlerin negatif ve pozitif yönlü olarak incelenmiştir. Bu değişimlerin anlamlı olup olmadığına t istatistiği ile karar verilmiştir. Buna göre; 1303 kişiden oluşan örneklemde pozitif değişim gösteren 852 kişinin cevaplayıcıların %84,86'sı olan 723 kişinin değişimi istatistiksel olarak anlamlı olduğu, %15,14'ünün istatistiksel olarak anlamsız olduğu sonucuna erişilmiştir. Negatif değişim gösteren 341 kişinin 102'sinin değişimi anlamlı değildir dolayısıyla negatif değişim gösterenlerin %29,91'nin yetenek seviyesinde meydana gelen farklılık istatistiksel olarak anlamlı olmadığı, 239 kişinin yani negatif değişim gösteren cevaplayıcınların %70,09'unun istatistiksel olarak anlamlı olduğu sonucuna ulaşılmıştır. 231 kişinin değişimi istatistiksel olarak anlamlı değildir. 231 kişiden 129 kişi pozitif bir değişim gösterirken, 102 kişi negatif olarak değişim göstermiştir. Cevaplayıcıların %17,73'ünde meydana gelen değişim istatistiksel açıdan anlamlı olmadığı görülmüştür Dolayısıyla pozitif değişim gösterenler arasındaki 723 kişinin değişimi istatistiksel olarak anlamlıdır ve cevaplayıcıların %55,49'unu oluşturduğu görülmüştür. 30 maddenin tümünün maddelerin ön testinden elde edilen madde güçlük değerlerinin son testten elde edilen madde güçlük değerlerine göre büyük olduğu görülmüştür. 16 maddenin işlevinde meydana gelen değişim istatiksel olarak anlamlı değildir. Kalan 14 maddenin değişimi istatistiksel olarak anlamlıdır dolayısıyla maddelerin işlevlerinde bir değişiklik olmuştur. Maddelerde meydana gelen değişimin %46,7'si istatistiksel olarak anlamlı iken, %53,3'ü istatistiksel olarak anlamlı olmadığı sonucuna ulaşılmıştır.
Özet (Çeviri)
The aim of this study is to show the usefulness of the Rasch model in showing the change over time. Rasch models overcome current drawbacks in the measurement of change. If the data fit the model, this study show that effects of these results using Rack and Stack analyzes. The main purpose of this study is to reveal the changes in the abilities of individuals and the function of test items. For this purpose, Rack analysis and Stack analysis methods are used in the study. Repeated measurements are to determine whether the function of test items and abilities of individuals have undergone any changes in the results obtained with the Rasch model.
Benzer Tezler
- Diyabetik ayak ülserini önlemede termal değerlendirmenin etkisi: Randomize kontrollü çalışma
Effect of thermal assessment in prevention of diabetic foot ulcer: A randomized controlled study
FATMA ÖZKAL
Doktora
Türkçe
2023
HemşirelikNecmettin Erbakan ÜniversitesiHemşirelik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SERPİL YÜKSEL
- Tekrarlı ölçümlerin analizinde fonksiyonel veri analizi
Functional data analysis for repeated measures
ZEYNEP YAVUZ
Doktora
Türkçe
2022
BiyoistatistikAnkara ÜniversitesiBiyoistatistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BEYZA DOĞANAY ERDOĞAN
- Boylamsal veri analizi ile dengeli olmayan tekrarlı ölçümlerin modellenmesi
Longitudinal data analysis in the modeling of unbalanced repeated measurements
DUYGU SIDDIKOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
BiyoistatistikÇukurova ÜniversitesiBiyoistatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZELİHA NAZAN ALPARSLAN
- Uzunlamasına çalışmaların analizinde karma etki modelleri
Mixed effects models for analyzing longitudinal studies
BEYZA DOĞANAY
Yüksek Lisans
Türkçe
2007
BiyoistatistikAnkara ÜniversitesiBiyoistatistik Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. S. KENAN KÖSE
- Uzun süreli verilerin analizinde kullanılan makine öğrenmesi algoritmaları
Machine learning algorithms for longitudinal data analysis
CAN DEMİRCİGİL
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
İstatistikHacettepe Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MELİKE BAHÇECİTAPAR