Real time pothole detection using stereo vision
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 707690
- Danışmanlar: DR. NAİM DAHNOUN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İletişim Bilimleri, Radyo-Televizyon, Communication Sciences, Radio and Television
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2017
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Unıversıty Of Brıstol
- Enstitü: Yurtdışı Enstitü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Özet yok.
Özet (Çeviri)
Especially in UK, potholes are a huge cost problem for the councils and the drivers. Since a perfect road surface seems quite impossible to conserve, detection and avoidance of the potholes should be focused. To achieve this goal, a pothole detection algorithm using stereo vision has been introduced in this thesis. Stereo vision is a cost efficient technique that extracts the 3D information of the scene. 3D information is crucial in pothole detection since the potholes are points that are lower than the road surface. Therefore, a novel surface fitting algorithm is proposed which constructs the fitted surface by 2D curve fitting and interpolation of those fitted curves. Depending on the region of interest (ROI), the performance of the novel surface fit algorithm changes. When ROI is 132000 pixels, the performance of the novel surface fit surpasses the performance of 3D surface fitting in speed and accuracy. After the surface construction, the 3D points are compared with the fitted surface and the points that are lower than the surface within a certain threshold interval are marked as potential pothole points. Finally, the false detections are eliminated and pothole points are labelled by connected component labelling. Overall, the proposed detection system has a computation time of 50 ms using C++.
Benzer Tezler
- A multimodal sensor analysis framework for vehicular mobile applications
Araç içi mobil uygulamar için çok-kipli algılayıcı analiz alt yapısı
FATİH ORHAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2013
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. PEKİN ERHAN EREN
- Comparative analysis of deep learning models for real-time detection of anomalies on road pavements
Yol kaplamalarında gerçek zamanlı anormallik tespiti için derin öğrenme modellerinin karşılaştırmalı analizi
TAHA YASİN ER
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
İnşaat MühendisliğiÇankaya Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SEDA SELÇUK
- A novel approach for robust identification and characterization of mechanical shock loads for structural durability assessment
Yapısal dayanım değerlendirmesi için mekanik şok yüklerinin tespiti ve işlenmesine yönelik yeni bir yaklaşım
DOĞUKAN ELİBOL
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MESUT KIRCA
- Burun iniş takımı sisteminde shimmy davranışının modellenmesi, analizi, testi ve kontrolü
Modelling, analysis, test, and control of the shimmy behavior in nose landing gear system
SENA KOÇAK
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALİ FUAT ERGENÇ
- Silisyumun yönlü aşındırılması ve mikroalgılayıcılar
Anisotropic etching of silicon and microsensors
F.ALİ ALDEMİR
Yüksek Lisans
Türkçe
1991
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. DURAN LEBLEBİCİ