Demand Sıde Management Using Setpoınt Control And PV Systems
Ayar Noktası Kontrolü ve Fotovoltaik Sistemleri Kullanarak Talep Yönetimi
- Tez No: 704455
- Danışmanlar: DOÇ. DR. MURAT FAHRİOGLU, DOÇ. DR. ONUR TAYLAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Belirtilmemiş.
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Odtü Kuzey Kıbrıs Kampusu (kktc-Güzelyurt)
- Ana Bilim Dalı: Sürdürülebilir Çevre ve Enerji Sistemleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
21. yüzyıla girilen süreçte yenilenebilir enerjıye karşı sergılenen tutum olumlu yönde değışmektedir. Yenilenebilir enerjinin farkındalığına ve uygulanmasına odaklanma iyileşmiştir. Buna rağmen, enerji kullanımını incelemek de önemlidir. Talep Tarafı Yönetimi (TTY) ve Talep Yanıtı (TY) yeni fikirler değildir. 1970'lerde, dünyanın enerji krizleriyle dolu olduğu zamanlarda tanıtılmışlardır. Ancak nüfus artışı, elektriğe olan bağımlılığın artması ve yenilenebilir enerjinin kullanılmaya başlanmasıyla bu fikirler her zamankinden daha çok gündemdedir. Enerji sistemlerinin karşılaştığı en büyük sorunlardan biri verimlilikleridir. TTY ve TY, en üst sınır talebi azaltarak, talebi ve arzı iyileştirerek enerji verimliliğini artırmak için uygun bir çözüm sunar. Isıtma, Havalandırma ve Klima sistemleri genellikle en fazla elektrik tüketen sistemlerdir. Bu çalışmada, ODTÜ KKK'da uyarlanabilir bir termal konfor modeline dayalı olarak istenen değer sıcaklığı ayarlanarak soğutma sistemlerinin verimliliği artırılmış ve talebe etkisi incelenmiştir. Göz önünde bulundurulan durumlar, her zaman kontrol edilen istenen değer, bir programdaki istenen değer kontrolü, talep zirve yaptığında istenen değer kontrolü ve talebin toplam tahmini talebi aştığı amana dayalı istenen değer kontrolüne dayanır. Ayrıca, bu, şebeke stabilitesini iyileştirmek amacıyla yükleri şebekeden daha düşük talep olan dönemlere kaydırmaki çin net ölçümlü Fotovoltaik sistemleri ile birlikte değerlendirilmiştir. İstenen değer her zaman kontrol edildiğinde, soğutma sistemlerinin enerji tüketiminin kümülatif olarak Mayıs, Temmuz, Eylül ve Ekim için %55,7 oranında azaldığı ve Ekim için minimum tepe talebinin %1,55 oranında düştüğü, yalnızca istenen değer kontrolü talebin toplam öngörülen talebin üzerine çıkması durumunda kullanıldığında, soğutma sistemlerinin enerji tüketiminin Mayıs, Temmuz, Eylül ve Ekim aylarında kümülatif olarak %30,3 oranında azaldığı, Ekim için minimum tepe talebin %1,55 oranında düştüğü bulunmuştur. Ayrıca, soğutma sistemi iyileştirmeleri ve Fotovoltaik sistem yük kaymasıyla birlikte, Ekim ayı için en yüksek talep düşüşü %10,46'ya yükselmektedir. Ayrıca, gün içindeki düşük talep nedeniyle piklerin nispeten daha fazla yükseldiği kışlar için, Fotovoltaik kullanılarak yük kaydırma, pik talebini Kasım, Aralık ve Ocak için sırasıyla %25, %18 ve %14 oranında azaltmaktadır.
Özet (Çeviri)
The turn of the 21st century has seen a positive change in the attitude towards sustainable energy. The focus on awareness and implementation of renewable energy has improved. However, it is also important to study the energy usage. Demand Side Management (DSM) and Demand Response (DR) are not new ideas. They were introduced during the 1970s when the world was rife with energy crises. However, with population growth, increased dependence on electricity and introduction of renewable energy, these ideas are more relevant than ever. One of the biggest problems energy systems face is their efficiency. DSM and DR provide a viable solution to increase energy efficiency by reducing the peak demand and improving the demand and supply. HVAC systems generally prove to be the highest consumers of electricity. In this study, the efficiency of cooling systems is improved by setting the setpoint temperature based on an adaptive thermal comfort model in Middle East Technical University Northern Cyprus Campus and its effect on the demand is studied. The cases considered are based on the setpoint being controlled at all times, setpoint control on a schedule, setpoint control when demand peaks and setpoint control based on when demand exceeds an aggregate forecasted demand. Furthermore, this is employed in conjunction with PV systems with net metering to shift loads to periods with lower demand from the grid to improve grid stability. It is found that when setpoint is controlled at all times, energy consumption from cooling systems is cumulatively reduced by 55.7% for May, July, September and October with a minimum peak demand decrease of 1.55% for October, while when setpoint control is employed only when demand rises above the aggregate forecasted demand, the energy consumption by cooling systems is reduced by 30.3% cumulatively for May, July, September and October with a minimum peak demand decrease of 1.55% for October. Furthermore, with the cooling system improvements and PV system load shift, the peak demand reduction increases to 10.46% for October. Moreover, for winters, which have a comparatively higher rise in peaks, due to lower demand during the day, load shifting using PV decreases the peak demand by 25%, 18% and 14% for November, December and January respectively
Benzer Tezler
- Para piyasasında banka dışı mali kesimde finansal farklılaşma: Factoring, forfaiting, leasing ve özel finans kurumları
Başlık çevirisi yok
MÜGEHAN ACARASLAN
- Bayesyen oyun yaklaşımı ile elektrik enerjisinde talep tarafı yönetimi: Üç tüketicili bir tesis örneği
Power demand side management using bayesian game approach:A case with three consumers
ZEYNEP BEKTAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜLGÜN KAYAKUTLU
- Akıllı şebekeler kapsamında meskenlerde talep tarafı yönetimi ve enerji verimliliği
Demand side management and energy efficiency in residential area within smart grids
ONUR AYAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BELGİN TÜRKAY
- Trafik tıkanıklığı ücretlendirmesinin İstanbul örneği: Tarihi yarımada ve Kadıköy
Istanbul example of traffic congestion pricing: Historical peninsula and Kadikoy
ESİN ÇEVİK
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HÜSEYİN MURAT ÇELİK
- Risk azaltıcı tekniklerin fon yönetiminde kullanımı: Türkiye örneği
The Using of hedging techniques for treasury management in Turkey
SEVAL ÖZKAN
Yüksek Lisans
Türkçe
1994
BankacılıkMarmara ÜniversitesiUluslararası Bankacılık ve Finans Ana Bilim Dalı
DR. SAADET TANTAN