COVID-19 salgınının etkilerinin veri bilimi yöntemleriyle incelenmesi
Examining impacts of the COVID-19 pandemic with data science algorithms
- Tez No: 703542
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ SEMİH YUMUŞAK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Electrical and Electronics Engineering, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Kto Karatay Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Covid-19 salgını, toplum üzerinde içinde ölümle sonuçlanabilen, ağır hastalıklar bırakan, toplumun sosyal çevresini doğrudan etkileyen dünya tarihinde şimdiye kadar görülmemiş yayılıma ulaşan toplumsal bir problem oluşturmaktadır. 2019 yılının aralık ayında Çin'in Hubei eyaletinde yayılmaya başlayan Covid-19 salgını tüm dünyaya çok kısa bir süre içinde yayılmıştır. Çin'deki salgının bastırılması için sokağa çıkma yasağı uygulanmaya, maske üretimleri ve bu salgın için gerekli makinalar üretilmeye başlanmıştır. İlk ortaya çıkmasından 3 ay gibi kısa bir süre içinde hemen hemen bütün ülkelerde vaka sayıları raporlanmaya başlanmıştır. Bu raporlar içindeki vaka sayıları, ölüm sayıları, ölüm oranları, aşılanma sayıları gibi farklı verilerin pandeminin etkisini azaltmak, ilaçların verimliliğini ölçmek, aşı için gereken verilerin bulunabilmesi için toplanmıştır. Ülkeler, üniversiteler, araştırma kurumlarının ve hastanelerin iş birliği ile toplanan veriler bu tez çalışmasında kullanılmıştır. Veri bilimi ve makine öğrenmesi algoritmaları ile aşıların verimliliğinin gözlemlenmesi, ekonomik durumları farklılık gösteren ülkelerin içinde bulunduğu durum ve insan yoğunluğunun pandemideki etkisi gözlemlenmiştir. Aşı, vaka ve ölüm oranları arasındaki ilişki farklı algoritmalar ile modellenmiş ve bunun sonucunda ölüm/vaka oranlarının aşılama karşısında düşüş gösterdiği gözlemlenmiştir.
Özet (Çeviri)
Covid-19 is a pandemic that has reached an unprecedented spread in the world, which results in death, leave severe diseases on the society, and directly affect the social environment of the society. The Covid-19 epidemic, which started to spread in China's Hubei province in December 2019, spread all over the world in a very short period of time. In order to suppress the events in China, a curfew began to be implemented, mask production and the necessary machines for this epidemic began to be produced. Within a short period of 3 months after its first appearance, the number of cases started to be reported in almost all countries. Different data such as the number of cases, deaths, death rates, vaccination numbers in these reports were collected in order to reduce the effect of the pandemic, to measure the efficiency of drugs, and to find the data required for the vaccine. In this thesis, the analysis of the data collected with the cooperation of countries, universities, research institutions and hospitals with data science and machine learning algorithms, observation of the efficiency of vaccines, the situation of economically poor countries and the effect of human density on the pandemic have been observed. The relation between vaccine, case and death rates was modeled with different machine learning algorithms and as a result, it is observed that death/case rates decreased with vaccination.
Benzer Tezler
- Covid-19'un BIST İnşaat Endeksi (XINSA) şirketlerine etkilerinin finansal analiz yoluyla incelenmesi
Investigation of the effects of Covid-19 on BIST Construction Index (XINSA) companies through financial analysis
SAMET VARİŞLER
- Prediction of COVID 19 disease using chest X-ray images based on deep learning
Derin öğrenmeye dayalı göğüs röntgen görüntüleri kullanarak COVID 19 hastalığının tahmini
ISMAEL ABDULLAH MOHAMMED AL-RAWE
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ADEM TEKEREK
- COVİD-19 salgınının Batman ilindeki özel spor işletmeleri üzerindeki etkilerinin değerlendirilmesi: Bir vaka çalışması
Evaluation of possible effects of the COVID-19 outbreak on private sports businesses in batman province: A case study
ABDULLAH YÜKSEL
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
SporMardin Artuklu ÜniversitesiBeden Eğitimi ve Spor Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUSTAFA ENES IŞIKGÖZ
- Türkiye Cumhuriyet Merkez Bankası'nın faiz politikası ve COVID-19 salgını sonrası bankacılık sektörüne etkileri
Interest rate policy of the Central Bank of the Republic of Türkiye and its effects on the banking sector after the COVID-19 pandemic
HAKAN BOZTEPE
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
EkonomiAydın Adnan Menderes Üniversitesiİktisat Politikası Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET BÖLÜKBAŞ
- Covid-19 salgınının Erzurum'da müzik sektörü çalışanları üzerindeki etkilerinin belirlenmesi
Determining the effects of the Covid-19 outbreak on music industry employees in Erzurum
HABİP ÇEMÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
MüzikAtatürk ÜniversitesiMüzik Bilimleri Ana Sanat Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ŞEVKİ ÖZER AKÇAY