Geri Dön

Açık kaynaklardan siber tehdit istihbaratı verisi elde edilmesi

Obtaining cyber threat intelligence data from open sources

PDF İndir

  1. Tez No: 702273
  2. Yazar: UĞUR TEKİN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ERCAN NURCAN YILMAZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgi Güvenliği Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Siber saldırıların her geçen gün artmasıyla birlikte siber güvenlik her kurum/kuruluş için giderek artan bir endişe haline gelmiştir. Küçük veya büyük her kurum/kuruluş siber tehditlere karşı önlem almakta ve yatırım yapmaktadır. Siber güvenliğin sağlanması, tehditlerin önlenmesi kapsamında güvenlik duvarları, saldırı tespit/önleme sistemleri, antivirüs, veri kaybı önleme yazımları vb. kullanılmaktadır ve siber tehditlerin tespit edilmesi maksadıyla bu cihaz/uygulamalardan elde edilen kayıtlar SIEM uygulamalarına gönderilmektedir. Siber tehditlerin doğru bir şekilde tespit edilebilmesi için siber tehdit istihbarat verilerinin söz konusu cihaz ve uygulamalarda kullanılması büyük önem arz etmektedir. İstihbarat olmadan savaş kazanmak ne kadar zor ise siber tehdit istihbaratı olmadan etkin bir siber güvenliğin sağlanması oldukça zordur. Siber tehdit istihbaratı ticari yazılımlar vasıtasıyla sağlanabileceği gibi açık kaynak platformlardan da elde edilebilmektedir. Bu çalışmada Twitter'dan elde edilen siber güvenlik verilerini işlemek için derin öğrenme modelleri kullanılmıştır. Özyinelemeli sinir ağları ile veri setinde yer alan tweetlerin siber tehdit istihbaratı ile ilgili olması durumu, ardından söz konusu siber tehdit istihbaratını (Ddos, malware, ransomware, vb.) sınıflandırması yapılmıştır. Çalışma sonucunda siber tehdit istihbaratı ilgili olup olmaması konusunda %88,64 tehdit istihbaratının türü sınıflandırılmasında ise %89,49 başarı elde edilmiştir.

Özet (Çeviri)

With the increasing number of cyber-attacks, cyber security has become an increasing concern for every institution/organization. Every small or large institution/organization takes precautions and invests in cyber threats. Firewalls, intrusion detection/prevention systems, antivirus, data loss prevention software, etc., are used within the scope of ensuring cyber security and preventing threats. In order to detect cyber threats, the records obtained from these devices/applications are sent to SIEM applications. It is of great importance to use cyber threat intelligence data in these devices and applications in order to accurately detect cyber threats. As hard as it is to win a war without intelligence, it is also very difficult to provide effective cyber security without cyber threat intelligence. Cyber threat intelligence can be provided by commercial software as well as from open-source platforms. In this study, deep learning models were used to process the cyber security data obtained from Twitter. With recursive neural networks, the tweets in the data set are related to cyber threat intelligence, then the cyber threat intelligence (DDoS, malware, ransomware, etc.) is classified. As a result of the study, 88.64% success was achieved in terms of whether cyber threat intelligence is relevant or not, and 89.49% success was achieved in classifying the type of threat intelligence.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    1000736

    Sosyal medya ve web platformlarından siber tehdit istihbaratı toplanması ve analizi

    Gathering and analyzing cyber threat intelligence from social media and web platforms

    MEHMET RAĞIP ÖLMEZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat Üniversitesi

    Adli Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FATİH ERTAM

  2. Tez No

    940729

    Ülkelerin Biyoemniyet, Biyogüvenlik, Biyosavunma Stratejileri ve Politikaları Kapsamında Risk Değerlendirme

    Risk Assessment within the Scope of Countries' Biosafety, Biosecurity, and Biodefense Strategies and Policies

    TUBA TÜRK ÇINAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Savunma ve Savunma TeknolojileriMilli Savunma Üniversitesi

    Kimyasal, Biyolojik, Radyolojik ve Nükleer Savunma Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FİLİZ DEREKAYA

    DR. BURÇAK ÇABUK

  3. Tez No

    849176

    Development of a common framework for identification of performance criteria of Open-Source Intelligence (OSINT) collection for military decision makers

    Askeri karar vericilere yönelik Açık Kaynak İstihbarat (OSINT) toplanması performans kriterlerinin belirlenmesine yönelik ortak çerçevenin geliştirilmesi

    SİNAN TOPRAK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgi ve Belge YönetimiMarmara Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BERİL DURMUŞ

  4. Tez No

    885897

    Cyber tools as foreign policy instruments in trilateral relations: Analysing cyber-attacks targeting the United Kingdom

    Üçlü ilişkilerde dış politika aracı olarak siber araçlar: Birleşik Krallık'ı hedef alan siber saldırıların analizi

    ATAKAN YILMAZ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Siyasal BilimlerGalatasaray Üniversitesi

    Uluslararası İlişkiler Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MENENT SAVAŞ CAZALA

  5. Tez No

    1003584

    Resilient and sustainable smart cities: Cybersecurity, disaster management, and data-driven urban solutions

    Dayanıklı ve sürdürülebilir akıllı şehirler: Siber güvenlik, afet yönetimi ve veri odaklı kent çözümleri

    KIYMET KAYA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2026

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞULE GÜNDÜZ ÖGÜDÜCÜ

Geri Dön