Geri Dön

Şeker hastalığının erken dönemde tanısına yönelik yeni nesil sensörlerin sentezi, karakterizasyonu ve uygulamaları

Synthesis, characterization and applications of new generation sensors for early diagnosis of diabetes

  1. Tez No: 699583
  2. Yazar: KUBİLAY ARIKAN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. FATİH ŞEN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Biyokimya, Biyoteknoloji, Biochemistry, Biotechnology
  6. Anahtar Kelimeler: Diabetes mellitus, Elektrokimyasal yöntem, Glükoz, Glükoz sensörü, Kronoamperometri, Metal nanopartiküller, Nanoteknoloji, Sensörler, Diabetes mellitus, Electrochemical method, Glucose, Glucose sensor, Chronoamperometry, Metal nanoparticles, Nanotechnology, Sensors
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Kütahya Dumlupınar Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışmada, aktif karbon üzerine altın-nikel nanoparçacıkların sentezi ve bunların enzimatik olmayan bir elektrokimyasal glikoz sensörü olarak uygulamaları incelenmektedir. Aktif karbona altın-nikel nanopartiküllerin eklenmesi, iyi bir iletkenlik, elektrokatalitik yetenek ve yüksek stabilite sağlayarak gelişmiş hassasiyet sunar. Raman spektroskopisi, X-ışını fotoelektron spektroskopisi (XPS), X-ışını kırınımı (XRD), transmisyon elektron mikroskobu (TEM) gibi tamamlayıcı karakterizasyon tekniklerinin kombinasyonu, sentezlenen nanoparçacıkların kapsamlı morfolojik ve kimyasal karakterizasyonu için kullanıldı. TEM analizi ile hesaplanan nanopartiküllerin ortalama partikül boyutunun 2.03 ± 0.37 nm olduğu ve altın-nikel nanopartiküllerin çoğunlukla aktif karbon üzerinde dağıldığı bulunmuştur. Camsı karbon elektrot (GCE) yüzeyi AuNi@AK nanomateryali ile modifiye edildi ve enzim içermeyen glikoz sensörünün karakterizasyonu kronoamperometri ve döngüsel voltametri kullanılarak yapıldı. Mevcut veriler, 0,05 ila 17,0 mM arasında iyi bir doğrusal aralık ve 0,41 uM saptama sınırı (LOD) gösterdi.

Özet (Çeviri)

In this study, it examines the synthesis of modified gold-nickel nanoparticles decorated on actives carbon (AuNi@AK) and their application as a non-enzymatic electrochemical glucose sensor. The addition of gold-nickel nanoparticles to actives carbon offers improved sensitivity, providing excellent conductivity, superior electrocatalytic capability, and high stability. The combination of complementary characterization techniques such as Raman spectroscopy, X-ray photoelectron spectroscopy (XPS), X-ray diffraction (XRD), transmission electron microscope (TEM), was used for the extensive morphological and chemical characterization of synthesized nanoparticles. The mean particle size of the nanoparticles calculated by the TEM analysis was found to be 2.03 ± 0.37 nm, and the gold-nickel nanoparticles were mostly dispersed on the actives carbon. Glassy carbon electrode (GCE) surface was modified with AuNi@AK nanomaterial, and characterization of the enzyme-free glucose sensor was performed using chronoamperometry and cyclic voltammetry. The data available showed a good linear range of 0.05 to 12.0 mM and the limit of detection (LOD) of 0.41 µM.

Benzer Tezler

  1. Şeker hastalığının erken dönemde tanısına yönelik yeni nesil sensörlerin sentezi, karakterizasyonu ve uygulamaları

    Synthesis, characterization and applications of new generation sensors for diagnosis of diabetes patience in the early time

    AYSUN ŞAVK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    KimyaKütahya Dumlupınar Üniversitesi

    Malzeme Bilimi ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HEDİYE AYDIN

    DOÇ. DR. FATİH ŞEN

  2. Kolon kanserinin erken tanısına yönelik tutumların sağlık inanç modeline temellendirilerek incelenmesi

    Studying the attitudes toward the early diagnosis of colon cancer based on“health belief model”

    SEHER TÜRK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Halk SağlığıCelal Bayar Üniversitesi

    Halk Sağlığı Hemşireliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DİLEK ÖZMEN

  3. COVID-19 pnömonisinin düşük ve standart doz toraks BT ile tespitinde yapay zekanın tanıya etkisi

    The effect of artificial intelligence on detection of COVID-19 pneumonia with low and standard dose chest ct

    ÖZGE FINDIK ŞENER

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Radyoloji ve Nükleer TıpSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Radyoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAKKI MUAMMER KARAKAŞ

  4. Akut mezenter iskemılı hastalarda prognozu belırlemede preoperatıf L-laktat düzeyının etkısı ve L-laktat düzeyı“cut-off”değerınınaraştırılması

    Value of preoperative L-lactate levels identifying prognosis of patients with acute mesenteric ischemia and researching lactate cut-off levels

    RIZA DERYOL

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Genel CerrahiSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Genel Cerrahi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. DURAY ŞEKER

    DR. GAYE ŞEKER