Geri Dön

Sabit kanatlı insansız hava araçlarına ait kanat profillerinin aerodinamik özelliklerinin yapay sinir ağları ile modellenmesi

Modeling of aerodynamic properties of wing profiles of fixed wing unmanned aerial vehicles with artificial neural networks

PDF İndir

  1. Tez No: 698631
  2. Yazar: MEHMET ARİF SALTAN
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ İBRAHİM TİMUÇİN İNCE
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Havacılık ve Uzay Mühendisliği, Enerji, Makine Mühendisliği, Aeronautical Engineering, Energy, Mechanical Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Arel Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışmada, azami kalkış ağırlıkları referans alınarak örneklem alınan sabit kanatlı İHA'larda kullanılan LA2573A, NACA 4415, NASA LRN 1015 ve SD7037 kanat geometrilerinin aerodinamik performans parametreleri deneysel olarak belirlenmiş ve elde edilen sonuçlar için bir Yapay Sinir Ağları (YSA) modeli oluşturulmuştur. Kanat geometrileri Solidworks yazılımı kullanılarak tasarlanmıştır. Tasarım yapıldıktan sonra Fortus 250 mc 3D yazıcı kullanılarak üretimi gerçekleştirilmiştir. Üretimi yapılan modellerin 305 x 305 x 600 mm. kontrol hacmine sahip ses altı rüzgâr tünelinde çeşitli hücum açıları ve hızlarda deneysel analizleri gerçekleştirilmiştir. Deneysel çalışmalar neticesinde kanat geometrilerine ait CL, CD, CM ve CL/CD aerodinamik performans parametreleri elde edilmiştir. Veriler incelendiğinde, diğer kanat profillerine göre negatif hücum açılarında ve tüm hız değerleri için en uygun sonucu NASA LRN 1015 modelinin verdiği belirlenmiştir. Pozitif hücum açıları ve düşük hız değerleri için en uygun modelin ise NACA 4415 olduğu görülmektedir. Pozitif hücum açıları ve yüksek hız değerleri için tüm kanat profillerinin özdeş performans karakteristiği sergilediği açık bir şekilde görülmektedir. Her bir model için elde edilen YSA modeli incelendiğinde gelecek çalışmalarda kullanılmak üzere, farklı rüzgâr hızlarında hücum açısı kontrolü gerçekleştirerek en optimum sonuçlar için kendini gerçek zamanlı olarak karakterize edebilen bir kanat ortaya konulabilir.

Özet (Çeviri)

In this study, the aerodynamic performance parameters of LA2573A, NACA 4415, NASA LRN 1015 and SD7037 airfoil geometries used in fixed-wing UAVs sampled with reference to their maximum take-off weights were determined experimentally and an Artificial Neural Network (ANN) model was created with the results obtained. Airfoil geometries were designed using SolidWorks software. After the design was made, airfoils were produced using a Fortus 250 mc brand 3D printer. Experimental analyzes of the produced models were carried out at various attack angles and speeds in the subsonic wind tunnel which has a control volume of 305 x 305 x 600 mm. As a result of the experimental studies, CL, CD, CM and CL/CD aerodynamic performance parameters of the airfoil geometries were obtained. When the data were examined, it was determined that the NASA LRN 1015 model gave the most suitable result for negative attack angles and all speed values compared to other wing profiles. It is seen that the most suitable model for positive angles of attack and low speed values is NACA 4415. It is clearly seen that all airfoils exhibit identical performance characteristics for positive angles of attack and high speed values. When the ANN model obtained for each model is examined, a airfoil geometry that can characterize itself in real time for the most optimum results by controlling the angle of attack at different wind speeds can be revealed for use in future studies.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    762345

    Eagle eye

    Kartal göz

    KADİR KARACA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Mühendislik BilimleriAydın Adnan Menderes Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İSMAİL BÖĞREKCİ

  2. Tez No

    860347

    Sabit kanatlı insansız hava araçlarında kullanılabilecek şekil değiştiren kanatların yapısal analizi

    Structural analysis of morphing wings that can be used in fixed wing unmanned aerial vehicles

    RABİA BAYLI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Havacılık ve Uzay MühendisliğiGazi Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BÜLENT ÖZKAN

  3. Tez No

    819940

    TCG Anadolu Gemisi için sabit kanat kargo İHA kavramsal tasarım önerisi

    Fixed wing cargo UAV conceptual design proposal for TCG Anadolu Ship

    MERT ÜNAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Havacılık ve Uzay MühendisliğiMilli Savunma Üniversitesi

    Havacılık ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HAYRİ ACAR

  4. Tez No

    363546

    Modelling, control and implementation of an unmanned vertical take-off and landing aircraft

    Dikey iniş kalkış yapabilen bir insansız hava aracının modellenmesi, kontrolü ve gerçeklenmesi

    FARABİ AHMED TARHAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAKAN TEMELTAŞ

  5. Tez No

    451042

    Farklı insansız hava araçları ile elde edilen görüntülerin otomatik fotogrametrik yöntemlerle değerlendirilmesi ve doğruluk analizi

    Examination of images obtained from different unmanned air vehicles via automatic photogrammetric methods and accuracy analysis

    DENİZ BİLGE KILINÇOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ELİF SERTEL

Geri Dön