Terörizm içerikli online sosyal yorumların duygu analizi ve fikir madenciliği
Opinion mining and sentiment analysis for terrorist reviews on social media
- Tez No: 697141
- Danışmanlar: PROF. DR. CEMİL ÖZ
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2020
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Sakarya Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Duygu analizi, insanların konuştukları veya yazdıkları şeyler hakkındaki duygularını ortaya çıkarmak için kullanılmıştır. Duygu analizi, Cümleyi oluşturan pozitif ve negatif duygu terimlerinin frekansları hesaplanarak yapılan bir metin madenciliği yöntemidir. Bu araştırmada, metin birimlerinin olumsuz ve olumlu değerlerinin sıklığının, bir terör saldırısından sonra tepki duygusunu keşfetme alanı gibi bazı alanlarda içerikleri hakkında yeterli olduğunu söylemiyoruz. Bu tezde, duygu analizi, konu modelleme ve bulanık mantık sistemi arasında bir melez olan bir model önerdik. Bu model, 2017 yılında Londra ve Barselona'da meydana gelen neredeyse aynı iki terörist saldırının tepkileri üzerine değerlendirildi. Reaksiyon veri setleri Twitter'dan toplandı. İlk olarak, tweet içeriğinin anlambiliminin saldırının her biri ile nasıl ilişkili olduğunu anlamak için tweet içeriğinin ön analizi yapıldı. daha sonra reaksiyonların ana konuları insan kararıyla LDA konu modelleme algoritması kullanılarak çıkarılmıştır. Fikir kelimelerini puanlamak için kullanılan sözlük yaklaşımı, tweetlerdeki tüm görüş kelimelerinin, görüş sözlüğündeki kelimelerle eşleştirilerek tanımlandığı tweetlerden oluşmaktadır. Daha sonra polariteyi belirlemek ve tweet'i duygusal sınıflandırma için etiketlemek için bir bulanık mantık sistemi kullanıldı. POS ve N-gram olarak özellikler çıkarılmıştır. Son olarak, tweet'lerin duygusallığını sınıflandırmak için farklı makine öğrenme yöntemleri kullanılmaktadır. Araştırmada elde edilen sonuçlara göre, insanların tepkileriyle ilgili konuların konuyla ilgili olduğu ve metindeki gerçek duyguları önemli ölçüde tahmin etmeye yardımcı olabileceği sonucuna varılmıştır.
Özet (Çeviri)
Sentiment analysis has been used to bring out the emotions of people on the things they talk or write about. It is a text mining method, which is made by calculating the frequencies of positive and negative sentiment terms that make up the sentence. In this research, we argue that the frequency of negative and positive values of text units do not say enough about their content in some domains, for example exploring the sentiment of reactions after a terrorist attack. In this thesis, we proposed a model which is a hybrid between Sentiment Analysis, Topic modeling and Fuzzy logic system. This model has been evaluated on reactions about two almost identical terrorist attacks that occurred in London and Barcelona in 2017. A dataset of reactions to these events was collected from Twitter. First, a preliminary analysis of the tweet content was performed to understand how the semantics of tweet content relates to each of the attacks. Then the main topics of the reactions were extracted using the LDA topic modeling algorithm with human judgment. The lexicon approach was used to score the opinion words in the tweets. All opinion words from the tweets were identified by matching them with the words in the opinion lexicon. Then, a fuzzy logic system was used to determine polarity and label the tweet for sentimental classification. Features such as POS and N-grams were extracted. Finally, different machine learning methods were used to classify the sentiment of the tweets. According to the results obtained in this research, it was concluded that the topics from people's reactions are relevant and it can help to significantly predict the real emotions in the text.
Benzer Tezler
- Türkiye'de Sol İdeolojik Terörizm (1960-1980)
Left Ideological Terrorism in Turkey (1960-1980)
BURAK LEVENT
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Uluslararası İlişkilerJandarma ve Sahil Güvenlik AkademisiUluslararası Güvenlik ve Terörizm Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET KURUM
- Uluslararası terör örgütlerinin sosyal medya propagandası: DEAŞ
Social media propaganda by international terrorist organisations: ISIS
ŞULE SİYAM
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Uluslararası İlişkilerİstanbul Aydın ÜniversitesiSiyaset Bilimi ve Uluslararası İlişkiler Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖZGÜR TÖR
- Haber söyleminde İslamofobinin üretimi Yeni Zelanda örneği
The production of Islamophobia in news discourse: New Zealand example
SEYİDHAN SEVİNÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Halkla İlişkilerMarmara ÜniversitesiHalkla İlişkiler ve Tanıtım Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SERHAT ULAĞLI
- Siyasi içerikli terör karşısında medyanın tutumu
The Media's approach to political terrorism
HATİCE DEMİRCAN
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
GazetecilikMarmara ÜniversitesiGazetecilik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YESEMİN İNCEOĞLU
- Post-truth çağda yabancı düşmanlığı: Call of Duty görünümlü Yeni Zelanda saldırısı
Xenophobia in the post-truth age: New Zealand attack with Call of Duty look
FİKRİYE ÇELİK
Doktora
Türkçe
2022
İletişim BilimleriErciyes ÜniversitesiGazetecilik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. EBRU DAVULCU