Fuzzy Bayesian based bowtie risk assessment of an unstabilized approach: A method for airline flight operations
İstikrarsız bir yaklaşmanın bulanık Bayes temelli bowtie risk değerlendirmesi: Havayolu uçuş operasyonları için bir yöntem
- Tez No: 696919
- Danışmanlar: DOÇ. DR. EMRE KIYAK, DR. AHMET ÖZTÜRK
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Havacılık ve Uzay Mühendisliği, Sivil Havacılık, Mühendislik Bilimleri, Aeronautical Engineering, Civil Aviation, Engineering Sciences
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2021
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Eskişehir Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Havacılık Elektrik ve Elektroniği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Risk hayatın kaçınılmaz bir parçasıdır. Yaşamımızın her alanında olduğu gibi havacılıkta da risklerin yönetimi büyük önem arz etmektedir. Havacılıkta emniyet risklerinin yönetiminde sıklıkla kullanılan yöntemlerin başında risk matrisleri gelmektedir. Bu yöntemde riskler olasılık ve bu durumun yaratacağı şiddete göre sınıflandırılırlar. Bu anlamıyla risk değerlendirme aşaması statik ve kesikli bir yapıya sahiptir. Havacılıkta operasyon dinamik bileşenlerden oluşmaktadır. Dinamik sistemlerin çıktıları zamanla değişir. Bu sebeple risk değerlendirme aşamasında kullanılabilecek dinamik ve sürekli bir sistem, risk yönetim performansının artmasına katkı sağlayabilecektir. Bu çalışmada bulanık mantık ve bayes ağlarını temel alan bowtie yöntemi kullanılarak oluşturulan dinamik risk değerlendirme sistemi uçuş operasyonlarında istikrarsız yaklaşma örneği üzerine uygulanmıştır. Bu yöntem sayesinde nicel ve nitel verilerin bir arada veya ayrı ayrı kullanılabildiği, ağ yapısına sahip, koşullu olasılıklarla ifade edilebilen bir risk değerlendirmesi amaçlanmıştır. Sistemi oluşturan olaylar birbirlerine koşullu olasılıklar ile bağlandığından sistem bileşenlerinin herhangi birinde meydana gelen olasılık değişimi tüm sistemi etkilemekte ve sonraki olasılık değerleri otomatik olarak güncellenmektedir. Bu sayede havacılık operasyonlarında kullanılabilecek hızlı sonuç üreten, otonom ve dinamik bir risk değerlendirme süreci gerçekleştirilmesi hedeflenmiştir.
Özet (Çeviri)
Risk is inevitable part of life. As in all areas of life, risk management is of great importance in aviation. Matrices are one of the most frequently used methods in safety risk management in aviation. In this method, risks are classified according to probability and severity. In this sense, matrix risk assessment process has a static and discrete structure. However, operations in aviation consist of dynamic components. Outputs of dynamic components change over time. Dynamic and continuous system risk assessment in aviation can contribute to the risk assessment process and improve overall performance of safety risk management. In this study, a dynamic risk assessment system design based on fuzzy logic and Bayesian network is combined with the bowtie method to analyze unstabilized approaches in flight operations. This approach forms a network structure with conditional probabilities and can be used with both quantitative and/or qualitative data. Each event in the system is connected to each other with conditional probabilities. Any change in probability of each basic event will update overall probability of the analysis. Hence, autonomous, and dynamic risk assessment process that produces fast results can be achieved.
Benzer Tezler
- Gemi siber güvenlik dinamiklerinin belirlenmesi ve köprüüstü seyir ekipmanlari özelinde siber güvenlik risk değerlendirme uygulamalari
Determination of ship cyber security dynamics and cyber security risk assessment applications specifically for bridge navigation equipment
BÜNYAMİN GÜNEŞ
Doktora
Türkçe
2025
Denizcilikİstanbul Teknik ÜniversitesiDeniz Ulaştırma İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. PELİN BOLAT
- Kimyasal tanker gemilerinde tank yıkama operasyonlarının entegrasyonu
Integration of tank cleaning operations on chemical tanker ships
TAYLAN GÜLER
Doktora
Türkçe
2024
Denizcilikİstanbul Teknik ÜniversitesiDeniz Ulaştırma İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İSMAİL ÇİÇEK
- An information security risk assessment model based on Bayesian networks and fuzzy inference system
Bayes ağları ve bulanık çıkarım sistemi tabanlı bir bilgi güvenliği risk değerlendirme modeli
SEVİLAY BEKEN
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolDokuz Eylül ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ METE EMİNAĞAOĞLU
- Development of an intelligent tutoring system using bayesian networks and fuzzy logic
Bayesyan ağları ve bulanık mantık kullanılarak zeki öğretim sistemi geliştirimi
AFAF MUFTAH ADABASHI
Doktora
İngilizce
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAtılım ÜniversitesiYazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MELTEM ERYILMAZ
PROF. DR. ALİ YAZICI
- Hipokrat-I: Bayes ağı tabanlı tıbbi teşhis destek sistemi
Hipokrat-I: Bayesian network based medical desicion support system
SAİT CAN YÜCEBAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2006
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBaşkent ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAYRİ SEVER