A robust longitudinal model for song popularity: A cross-cultural study
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 696448
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ENİS KAYIŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Doğrusal olmayan optimizasyon, Doğrusal regresyon modelleri, Çok değişkenli regresyon, Non-linear optimization, Linear regression models, Multivariate regression
- Yıl: 2021
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Özyeğin Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Spotify ve Apple Music gibi yeni nesil müzik akış platformlarının kullanımı son yıllarda hızla artmıştır. Kullanıcı tabanının müzik tercihlerini anlamak bu firmalar için değerlidir ve bu da daha yüksek müşteri memnuniyeti anlamına gelmektedir. Bu çalışmada, akustik özellikleri ve sanatçılar ile ilgili özellikleri kullanarak farklı faktörlerin müzik popülaritesi üzerindeki etkilerini ölçmek için çeşitli istatistiksel modeller geliştirilmiş ve karşılaştırılmıştır. Bu faktörlerin her birinin şarkı popülerliğini ne kadar etkilediği konusunda herhangi bir kültürel farklılık olup olmadığını anlamak için üç ülkeden elde edilen sonuçları karşılaştırılmıştır. Sonuçları karşılaştırmak için veri kaynağı olarak haftalık ilk 200 şarkı listesi ve şarkıların akustik özellikleri kullanılmıştır. Akustik özelliklerin yanı sıra akustik benzerlik, tür, şarkı güncelliği özelliklerini de veri setine eklenmiştir. Bu çalışmada, zamanla değişen regresyon katsayılarını gözlemlemek için Esnek En Küçük Kareler (FLS) ve Optimal Aşamalı Linear Regresyon (SLR) yöntemleri uygulanmıştır. Ayrıca SLR problemini makul bir sürede çözmek için regresyon ağacı tabanlı bir sezgisel algoritma önerilmiştir. FLS yöntemi, ardışık haftaların katsayı farklarını mümkün olduğunca küçük tutmaya çalışır. Öte yandan, SLR ardışık hafta katsayıları arasındaki değişimi kontrol etmez, ancak zaman içinde yalnızca sınırlı sayıda katsayı değişikliğine izin verir. FLS yönteminden elde ettiğimiz katsayılar, müzik dinleme alışkanlığını etkileyen faktörlerin değişimini takip edilebildiğini ve bu değişimlerle gerçek yaşam olayların ilişkilendirilebileceği gösterilmiştir. Ayrıca SLR yöntemi için önerdiğimiz sezgisel yöntem ile, farklı ülkelerdeki müzik zevkindeki önemli değişikliklerin zamanı hakkında bize ipuçları veren optimuma yakın çözümlere hızlı bir şekilde ulaşılabilmiştir. Son olarak, çalışma ile yaptığımız çıkarımlar, müzik endüstrisinin büyümesine yardımcı olabilineceiğini ve müzik zevki değişikliklerinin sosyo-kültürel/politik yönlerini keşfetmek için antropolojik alanlara katkıda bulunabilineceğini göstermiştir.
Özet (Çeviri)
Spotify ve Apple Music gibi yeni nesil müzik akış platformlarının kullanımı son yıllarda hızla artmıştır. Kullanıcı tabanının müzik tercihlerini anlamak bu firmalar için değerlidir ve bu da daha yüksek müşteri memnuniyeti anlamına gelmektedir. Bu çalışmada, akustik özellikleri ve sanatçılar ile ilgili özellikleri kullanarak farklı faktörlerin müzik popülaritesi üzerindeki etkilerini ölçmek için çeşitli istatistiksel modeller geliştirilmiş ve karşılaştırılmıştır. Bu faktörlerin her birinin şarkı popülerliğini ne kadar etkilediği konusunda herhangi bir kültürel farklılık olup olmadığını anlamak için üç ülkeden elde edilen sonuçları karşılaştırılmıştır. Sonuçları karşılaştırmak için veri kaynağı olarak haftalık ilk 200 şarkı listesi ve şarkıların akustik özellikleri kullanılmıştır. Akustik özelliklerin yanı sıra akustik benzerlik, tür, şarkı güncelliği özelliklerini de veri setine eklenmiştir. Bu çalışmada, zamanla değişen regresyon katsayılarını gözlemlemek için Esnek En Küçük Kareler (FLS) ve Optimal Aşamalı Linear Regresyon (SLR) yöntemleri uygulanmıştır. Ayrıca SLR problemini makul bir sürede çözmek için regresyon ağacı tabanlı bir sezgisel algoritma önerilmiştir. FLS yöntemi, ardışık haftaların katsayı farklarını mümkün olduğunca küçük tutmaya çalışır. Öte yandan, SLR ardışık hafta katsayıları arasındaki değişimi kontrol etmez, ancak zaman içinde yalnızca sınırlı sayıda katsayı değişikliğine izin verir. FLS yönteminden elde ettiğimiz katsayılar, müzik dinleme alışkanlığını etkileyen faktörlerin değişimini takip edilebildiğini ve bu değişimlerle gerçek yaşam olayların ilişkilendirilebileceği gösterilmiştir. Ayrıca SLR yöntemi için önerdiğimiz sezgisel yöntem ile, farklı ülkelerdeki müzik zevkindeki önemli değişikliklerin zamanı hakkında bize ipuçları veren optimuma yakın çözümlere hızlı bir şekilde ulaşılabilmiştir. Son olarak, çalışma ile yaptığımız çıkarımlar, müzik endüstrisinin büyümesine yardımcı olabilineceiğini ve müzik zevki değişikliklerinin sosyo-kültürel/politik yönlerini keşfetmek için antropolojik alanlara katkıda bulunabilineceğini göstermiştir.
Benzer Tezler
- Adapting a robust model into hybrid implementations of machine learning algorithms and statistical methods for longitudinal data
Sağlam bir modelin makina öğrenmesi algoritmalarının ve istatistiksel metotların hibrit uygulamalarına boylamsal veriler için uyarlanması
İBRAHİM HAKKI ERDURAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
İstatistikOrta Doğu Teknik Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ FULYA GÖKALP YAVUZ
PROF. DR. MERAL EBEGİL
- A Bayesian joint model for recurrent events and longitudinal covariates
Tekrarlayan olaylar ve uzunlamasına bağımsız değişkenler için bayesci bileşık model
MÜNİRE TUĞBA ERDEM ALADAĞ
Doktora
İngilizce
2019
İstatistikOrta Doğu Teknik Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ZEYNEP IŞIL KALAYLIOĞLU AKYILDIZ
- Flying and handling qualities oriented longitudinal robust control of a fighter aircraft in a large flight envelope
Uçuş ve kullanım kalitelerine dayalı olarak bir savaş uçağı için geniş bir uçuş zarfı içerisinde dayanıklı boylamsal kontrolcü tasarımı
ZAFER KAÇAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Uçak Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiUçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. EMRE KOYUNCU
- Robust controller design for a fixed-wing UAV using active disturbance cancellation
Aktif bozucu iptali kullanarak sabit kanatlı bir İHA için dayanıklı kontrolör tasarımı
NADEEN HOSSAMELDIN MOHAMED HASHEM
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Mekatronik MühendisliğiSabancı ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA ÜNEL
- A model based flight control system design approach for micro aerial vehicles using integrated flight testing and hil simulations
Küçük boyutlu insansız hava araçları üzerinde sistem tanılama, uçuş kontrol sistem tasarımı ve donanım ile benzetim uygulamaları
BURAK YÜKSEK
Doktora
İngilizce
2019
Uçak Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÖKHAN İNALHAN