Geri Dön

Diyabet hastalarına ait verilerin istatistiksel yöntemler ve veri madenciliği teknikleri kullanılarak incelenmesi

Analysis of data for diabets patients using statistical methods and data mining tecniques

PDF İndir

  1. Tez No: 696149
  2. Yazar: MERVE DÜNDER
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. EROL TERZİ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ondokuz Mayıs Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Günümüz teknolojisi hızla ilerlemekte ve her geçen gün kullanım alanlarına paralel olarak gücü de artmaktadır. Bundan dolayı bilgisayarların veri tabanlarında tutulan verilerin analiz edilmesi sonucu, bu verilerden elde edilen bilgiler, karar vericiler için önem kazanmaktadır. Bilgisayar sistemleri ile elde edilen veriler tek başına yetersizdir. Bu veriler belli amaçlar doğrultusunda işlendiği zaman anlamlı olmaya başlarlar. Bu yüzden büyük miktardaki verileri işleyebilen teknikleri kullanabilmek veri madenciliği için çok önemlidir. Bu çalışmada veri madenciliğinin günümüzde geldiği noktaya değinildi ve veri madenciliği üzerine yapılan çalışmalar incelenerek günümüz sorunlarından biri olan diyabet hastalığına ait veri seti üzerinde bir uygulaması yapıldı. Araştırmada kullanılan diyabet verisine veri madenciliği yöntemlerinden kümeleme analizi, karar ağaçları, lojistik regresyon ve birliktelik kuralları uygulandı. Sonuç olarak diyabet hastaları üzerinde kullanılan insülin, glyburide ve glipzide ilaçlarının daha etkili olduğu saptandı

Özet (Çeviri)

Today's technology is advancing rapidly, and its power is increasing day by day. As a result of the analysis of the data held in the databases of the computers, the information obtained from these data is important for the decision makers. Data obtained by computer systems are insufficient. When these data are processed for certain purposes, they begin to be meaningful. Therefore, it is important for data mining to use techniques that can process large amounts of data. In this study, the point that data mining has reached today was touched upon and studies on data mining were examined and an application was made on diabetes data, which is one of today's problems. Data mining methods such as cluster analysis, decision trees, logistic regression and association rules were applied to the diabetes data used in the study. As a result, it was determined that insulin, glyburide and glipzide drugs used on diabetic patients were effective.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    770828

    Diyabet hastalarında dini eğilimlere psikolojik bir yaklaşım

    A psychological approach to religious tendencies in diabetes patients

    ELİF FİLİK PARMAKSIZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    PsikolojiAmasya Üniversitesi

    Felsefe ve Din Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HALİL APAYDIN

  2. Tez No

    688618

    COVİD-19 tanısı ile Hacettepe Üniversitesi erişkin hastanesinde izlenen hastaların hastalık ile ilgili risk algıları ve yaşam tarzı değişikliği planlarının değerlendirilmesi

    Evaluation of disease-related risk perceptions and lifestyle change plans of patients followed up at Hacettepe University adult hospital with the diagnosis of COVİD-19

    KAMIL ZARNISHANOV

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    İç HastalıklarıHacettepe Üniversitesi

    İç Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜLAY SAİN GÜVEN

    DR. ÖĞR. ÜYESİ NURSEL ÇALIK BAŞARAN

  3. Tez No

    488763

    Tip 1 diyabet tanısı ile izlenen insülin infüzyon pompa tedavisi(İİPT) alan hastaların yaşam kalitelerinin değerlendirilmesi

    Type 1 - evaluation of life quality of insulin infusion pump therapy (İİPT) patients followed by diabetes diagnosis

    AYŞE COŞKUN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    HemşirelikOkan Üniversitesi

    Hemşirelik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BİRSEN YÜRÜGEN

  4. Tez No

    663165

    Hemodiyaliz hastalarında sağkalımı etkileyen faktörlerin retrospektif değerlendirilmesi

    Retrospective evaluation of factors affecting survival in hemodialysis patients

    ÇİĞDEM İŞLEK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    BiyoistatistikEge Üniversitesi

    Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SONER DUMAN

  5. Tez No

    528503

    Tip 2 diyabet mellitus ile ilişkili risk faktörlerini saptamada çok değişkenli istatistiksel yöntemlerinin karşılaştırılması

    A comparison of multivariate statistical methods to detect risk factors for type 2 diabetes mellitus

    İPEK BALIKÇI ÇİÇEK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Biyoistatistikİnönü Üniversitesi

    Biyoistatistik ve Tıp Bilişimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SAİM YOLOĞLU

Geri Dön