EEG ile major depresyon TMU tedavisinde cinsiyet faktörü
Gender factor in the treatment of major depression TMS with EEG
- Tez No: 690591
- Danışmanlar: DOÇ. DR. TÜRKER TEKİN ERGÜZEL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Psikiyatri, Psychiatry
- Anahtar Kelimeler: Bellek, Cinsiyet, Depresif bozukluk, Depresif bozukluk-majör, Depresyon, Elektroensefalografi, Kısa süreli bellek, Makine öğrenmesi, Sinir ağları, Transkraniyal manyetik uyarı, Memory, Gender, Depressive disorder, Depressive disorder-major, Depression, Electroencephalography, Short term memory, Machine learning, Nerve net, Transcranial magnetic stimulation
- Yıl: 2021
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Üsküdar Üniversitesi
- Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Nörobilim Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Nörobilim Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bir halk sağlığı sorunu olarak majör depresyona yönelik yeni tedavi seçenekleri son 10 yılda giderek artmaktadır. Bu yöntemlerin arasında özellikle girişimsel olmayan nöro-modülasyon yöntemleri başta gelmektedir. Bunlardan trankskraniyel manyetik uyarım, majör depresyon tedavisinde FDA onayı olan bir tedavi biçimidir. Ancak yapılan araştırmalar her MDB hastasının TMU tedavisine aynı şekilde tepki vermediğini göstermektedir. Bu çalışmada TMU tedavisinin cinsiyetler arası etkinliği LSTM ve CNN makine öğrenmesi yaklaşımları uygulanarak araştırıldı. Bu amaçla beş farklı model oluşturulup katılımcıların TMU'dan gördüğü etkinlik oranları karşılaştırıldı. Buna göre katılımcıların TMU'dan fayda görme oranları erkek katılımcılarda daha yüksek olduğu saptandı.
Özet (Çeviri)
New treatment options for major depression as a public health problem have been increasing in the last 10 years. Among these methods, especially non-invasive neuro-modulation methods come first. Of these, transcranial magnetic stimulation is an FDA-approved treatment for major depression. However, studies show that not every MDD patient responds to TMS treatment in the same way. In this study, the cross-gender effectiveness of TMS treatment was investigated by applying LSTM and CNN machine learning approaches. For this purpose, five different models were created and the effectiveness rates of the participants from TMS were compared. Accordingly, the rate of benefiting from TMS was found to be higher in male participants.
Benzer Tezler
- Depresyonda TMU öncesi ve sonrası farklılıkların analizi
Analysis of differences before and after TMS in depression
RAHİME TUNCEL
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
NörolojiÜsküdar ÜniversitesiNörobilim Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TÜRKER TEKİN ERGÜZEL
- Majör depresif bozukluk olgularının elektroensefalografi (EEG) alfa dalgalarının gücünün ve asimetrisinin sağlıklı kontrol grubu ile karşılaştırılması
Comparison of the strength and asymmetry of electroencephalography (EEG) alpha waves in major depressive disorder cases with the healthy control group
ASUHAN PAR
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2023
PsikiyatriSağlık Bilimleri ÜniversitesiRuh Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SİNAN YETKİN
- Majör depresyon hastalığının tespiti için elektroensefalografi EEG sinyallerinin incelenmesi ve yapay zekâ teknikleriyle sınıflandırılması
Classification of major depressive disorder from eeg signals usi̇ng artificial intelligence techniques
DERYA ÖZCAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
BiyomühendislikErciyes ÜniversitesiBiyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ESMA UZUNHİSARCIKLI
- Majör depresif bozukluk hastalarında özkıyım düşüncesinin eeg alfa dalga gücü ve asimetrisi ile ilişkisi ve sağlıklı bireylerle karşılaştırılması
Relationship between suicidal ideation and eeg alpha wave power and asymmetry in patients with major depressive disorder and comparison with healthy individuals
HALİL ŞEHİTOĞULLARI
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2024
PsikiyatriSağlık Bilimleri ÜniversitesiRuh Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BÜLENT DEVRİM AKÇAY
- Elektrokonvülsif terapiye (EKT) bağlı bellek ve kognitif süreçlerdeki bozulmaları elektroensefalografi (EEG) analizi ile önceden tahmin etme
Predicting disorders in memory and cognitive processes due to electroconvulsive therapy (ECT) by electroencephalography (EEG) analysis
ASİYE ŞAHİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
PsikolojiÜsküdar ÜniversitesiNörobilim Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET KEMAL ARIKAN