Termal görüntü işleme yöntemi ile paket sızdırmazlık ve yapışma kontrolü
Package sealing and adhesion control by thermal image processing
- Tez No: 690390
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ AYSUN BALTACI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Makine Mühendisliği, Mechanical Engineering
- Anahtar Kelimeler: Dinamik paketleme sistemleri, Sayısal görüntü işleme, Dynamic packaging systems, Digital image processing
- Yıl: 2021
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ege Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Makine Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Sürekli artan dünya nüfusu ve buna bağlı olarak yükselen tüketim, farklı ürünlerin üretim alanlarında birçok teknolojik yeniliğin ortaya çıkması gerekliliğini doğurmuştur. Yükselen tüketime bağlı birçok sektör de günümüz taleplerini yakalamak ve en verimli sonuçları elde etmek adına buna paralel olarak gelişmektedir. Şüphesiz ki söz konusu bu sektörlerden en önemlileri, gıda ve hijyen sektörleridir. Bu sektörlerdeki üretim süreçleri oldukça farklı şekillerde gerçekleşse de bu sektörlerde insan sağlığına doğrudan etki edecek ürünler üretildiği için bu ürünlerin tüketiciye ulaşana kadar doğru şekilde muhafaza edilmesi oldukça önemlidir. Bu nedenledir ki, bu sektörlerin üretim süreçlerinde en kritik konulardan biri de söz konusu ürünlerin doğru şekilde paketlenmesidir. Paketleme konusu, paketlenecek ürüne göre farklılık göstermekte olsa da tüm paketleme işlemleri için en kritik ortak nokta; paketlerin muhafaza ettikleri ürünü olabildiğince dış etkenlerden koruyabilmesidir. Bunu sağlamak adına, paketli ürün üreticileri ne kadar önlem alsalar da farklı nedenlerden kaynaklı hatalı üretilen birçok paketli ürün ortaya çıkmaktadır. Eğer hatalı paket üretimi tamamen engellenemiyorsa bu noktada hatalı olan paketlerin tespit edilip, üretim süreci devam ederken ayrıştırılması ihtiyacı doğar. Çalışma konusu da bu hatalı paketlerin insan gücü olmaksızın otomatik olarak tespit edilip üretimden ayrıştırılması için termal görüntü işleme yöntemi kullanılarak yeni bir kontrol sistemi geliştirilmesini hedeflemiştir. Bu hedefe ulaşmak için gerçekleştirilen çalışmalar partner şirket bünyesinde hijyen sektörüne tedarik edilen ıslak mendil paketleme makineleri üzerinde yapılmıştır. Hatalı paketlerin tespiti için yazılım geliştirilmiş ve geliştirilen yazılım test edilerek sistemin çalışabilirliği onaylandıktan sonra hatalı paketlerin otomatik olarak üretimden uzaklaştırılması ve tüketiciye ulaşmaması adına paketleme makinesine özel bir eliminasyon konveyörü geliştirilmiştir. Çalışma sonucunda, farklı paketleme makinelerine entegre edilebilir katma değeri yüksek bir otomatik kontrol sistemi ortaya çıkmıştır.
Özet (Çeviri)
The increasing world population and the consequent rising consumption have necessitated the emergence of many technological innovations in the production area. Depending on the rising consumption, many sectors are developing as well in order to catch up with today's demands. Undoubtedly, the most important of these sectors are the food and hygiene sectors. Although the production processes in these sectors take place in quite different ways, it is very important to preserve these products correctly until they reach the consumer. Because the products which are belong these sector could directly affect human health. For this reason, one of the most critical issues in the production processes of these sectors is the correct packaging of the products. Although the subject of packaging differs according to the product to be packaged, the most critical common point for all packaging processes is; package must be protect the product from external factors as much as possible. Even if the precautions are taken, many packaged products produced incorrectly due to different reasons.So, If the production of defective packages cannot be completely prevented, at this point, there must be a control system for detecting the defective packages and rejection system fort he separating them. The subject of the study is to develop a new control system using the thermal image processing method to automatically detect and separate these defective packages from production without manpower. To achieve this goal, study were carried out on wet wipe packaging machines that supplied to the hygiene sector by the partner company. A software has been developed for the detection of defective packages, and after the system's operability has been confirmed by testing the developed software, a special elimination conveyor has been developed for the packaging machine in order to automatically remove the defective packages from production and prevent them from reaching the consumer. As a result of the study, an automatic control system which can be integrated into different packaging machines has developed by succesfully.
Benzer Tezler
- Quantitative non-destructive characterization of defects in electronic packages using fuzzy inference based thermal tomography
Elektronik paketlerdeki kusurların bulanık çıkarım tabanlı ısıl görüntüleme kullanılarak niceliksel tahribatsız muayenesi
ÇAĞDAŞ MURATOĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Makine MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAKAN ERTÜRK
- Görüntü işleme yöntemi ile grafit köpügün termo fiziksel özelliklerinin tayini
Determination of thermo-physical properties of graphite foam with image analysis
AMIR MOHAMMADIMEHR
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Makine MühendisliğiAtatürk ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İSMAİL SOLMUŞ
- Aktif termal görüntüleme ve görüntü işleme tekniklerinin gömülü mayınların yerlerinin belirlenmesinde kullanılabilirliğinin analizi
Analysis of usability of active thermal imaging and image processing techniques in detection of buried land mines
MURAT KILINÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKara Harp Okulu KomutanlığıAskeri Elektronik Sistemler Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HALUK GÖZDE
- Lazer Epilasyon için Optik Görüntüleme ile Öznitelik Tabanlı Kıl Bölgesi Tespiti
Feature Based Hair Region Localization for Laser Hair Removal with Optical Imaging
MURAT AVŞAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiTobb Ekonomi ve Teknoloji ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İMAM ŞAMİL YETİK
- Sensör füzyonuna dayalı derin öğrenme yöntemleri ile nesne tanıma başarısının artırılması
Increasing object detection success with deep learning methods based on sensor fusion
AHMET ÖZCAN
Doktora
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMilli Savunma ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖMER ÇETİN