Hotel room sales prediction for a travel agency
Bir seyahat acentesi için otel oda satış tahmini
- Tez No: 689454
- Danışmanlar: PROF. DR. ABDULLAH DAŞCI, PROF. DR. BURÇİN BOZKAYA
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İşletme, Turizm, Business Administration, Tourism
- Anahtar Kelimeler: Konaklama işletmeleri, Makine öğrenmesi yöntemleri, Otel odası, Oteller, Satış, Satış tahmini, Seyahat acenteleri, Occommodation enterprises, Machine learning methods, Hotel room, Hotels, Sale, Sales forecast, Travel agencies
- Yıl: 2021
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Sabancı Üniversitesi
- Enstitü: Yönetim Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İş Analitiği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Gelecekteki performansın tahmin edilebilmesine olanak tanıması anlamında satış tahminleri, turizm endüstrisi için son derece derecede faydalı bir araçtır. Bu sayede seyahat acentelerinin planlayıcıları ve yöneticileri, şirket gelirlerini en üst düzeye çıkarmak ve operasyonel zararı en aza indirmek için anlaşma yapılacak tesisler hakkında daha ölçülü kararlar verebilir, sözleşmeleri daha uygun şartlarla hazırlayabilir ve müşterilerine daha iyi fiyatlar sunabilirler. Doğru bir tahminleme ile tercih edilen profilden daha fazla müşteri çekilebilir, tesislerin arzına ve müşterilerin taleplerine göre fiyat ayarlaması yapılabilir, satışların farklı demografik özelliklere odaklamasına veya pazarlama stratejilerinde değişiklik yapılmasına imkan sağlanabilir. Bu tezde, Türkiye turizm pazarının en büyük seyahat acentelerinden birinin verilerine dayanarak otellerin oda satış tahmin sorununa sağlam ve doğru bir çözüm sunmak amacıyla otel, otel özellikleri ve otellerin etrafındaki çekim alanı noktaları (PoI) temel bilgileri ile çalıştırılan farklı istatistiksel ve makine öğrenimi modelleri karşılaştırılmıştır. Sonuçlar, makine öğrenimi regresyon modellerinin otel satış tahmini için büyük bir potansiyele sahip olduğunu göstermektedir. Alınan sonuçların büyük bir çoğunluğuna göre Random Forest Regresyonu uyum iyiliği anlamında en yüksek başarı oranına sahipken, doğruluk anlamında en iyi sonuçları Support Vector Regresyonu vermektedir. Ayrıca, Tüm Segmentler ve İki Yetişkin Segment veri kümelerini kullanarak yapılan tahminlerin sonuçları arasında performans anlamında önemli bir fark vardır. Bununla birlikte, PoI eklenen ve PoI eklenmeyen veri kümelerinin birbirlerine göre bir üstünlükleri görülmemektedir.
Özet (Çeviri)
Predicting sales can be extremely beneficial to the tourism industry because it allows planners and managers to foresee future performance. This allows travel agencies to make more informed decisions about facilities, improve their contracts with more favorable terms, and offer better deals to customers in order to maximize their revenue and minimize their loss. Sales prediction enables travel agencies to adjust prices based on facility supply and customer demand, focus on sales to different demographics, or change their marketing strategy to attract more customers of a specific segment. In this thesis, we compare various statistical and machine learning models on several datasets containing basic information on hotels, hotel features, and points of interests (PoI) near hotels in order to present a robust and accurate solution to hotel room sales prediction problem based on real-life data from one of the largest travel agencies in the Turkish tourism market. The results show that machine learning regression models have a great potential for hotel sales prediction. Random Forest Regression is outstanding with the highest goodness of fit and Support Vector Regression is good at accuracy values in the majority of the cases. Besides, there is a significant difference between the predictive performances by using All Segments and Two Adults Segment datasets. Additionally, the results with PoI datasets are also as good as the results without PoI datasets.
Benzer Tezler
- Genel durum bozukluğu ile acil servise başvuran hastaların değerlendirilmesi ve hotel, WPS, REMS skorlarının bu hastalarda mortaliteyi öngörme düzeylerinin karşılaştırılması
Evaluation of patients with general condition disorder admitted to the emergency department and comparison of hotel, WPS, rems scores in predicting mortality
EMİNE AYKOL
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2022
İlk ve Acil YardımDüzce ÜniversitesiAcil Tıp Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ HASAN SULTANOĞLU
DOÇ. DR. MEHMET CİHAT DEMİR
- İstanbul'da beş yıldızlı otel işletmelerinde oda satış gelirlerinin artırılmasında online rezervasyon kanallarının etkisi
The effect of online reservation channels on increasing room sales revenues in five star hotels in Istanbul
ONUR DEMİRKOL
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Turizmİstanbul Ticaret ÜniversitesiTurizm İşletmeciliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NÜZHET KAHRAMAN
- Beş yıldızlı otel işletmelerinde satış geliştirme faaliyetleri ve bu faaliyetlere yönelik eğitim planlaması (Antalya ve Florida örneği)
Sales improvement activities in five star hotels and education planning for these activities (Antalya and Florida example)
FUNDA PİRİNÇCİOĞLU
- Konaklama işletmelerinde önbüronun satış geliştirme ve gelir arttırmadaki işlevinin yapısal analizi ve bir alan araştırması
Structural analysis of the function of the front office in sales promotion and increasing income in lodging properties and a field research
MEDET YOLAL
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
İşletmeAnadolu ÜniversitesiTurizm ve Otelcilik İşletmeciliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NECDET TİMUR
- Otel işletmelerinde müşteri memnuniyetinin ölçülmesi ve Kocaeli Üniversitesi derbent uygulama oteli müşterilerine yönelik bir araştırma
Evaluating customer satisfaction in hotel industry and a study at Kocaeli Univesity derbent practise hotel
FATMA ÖZÇELİK
Yüksek Lisans
Türkçe
2007
TurizmKocaeli ÜniversitesiÜretim Yönetimi ve Pazarlama Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ. MEHMET SARIIŞIK