Analyses of relationships between life satisfaction and environmental conditions with machine learning applications
Çevre koşulları ve yaşam memnuniyeti arasındaki ilişkinin makine öğrenmesi uygulamaları kullanılarak analizi
- Tez No: 688656
- Danışmanlar: DOÇ. DR. TEKİN KÖSE
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ekonomi, Economics
- Anahtar Kelimeler: Makine öğrenmesi, Makine öğrenmesi yöntemleri, Yaşam doyumu, Çevre, Çevre koşulları, Machine learning, Machine learning methods, Life satisfaction, Environment, Environmental conditions
- Yıl: 2021
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Ted Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Programlar Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Uygulamalı Veri Bilimi Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tezin amacı, çevresel faktörler ile yaşam memnuniyeti arasındaki ilişkiyi analiz etmektir. Bu bağlamda, Eurofound tarafından 2016 yılında gerçekleştirilen dördüncü Avrupa Yaşam Kalitesi Anketi'nin (EQLS) bireysel düzeydeki verileri kullanılmaktadır. Sıralı yanıtlar için karma efektli çok düzeyli modeller (Multilevel Mixed Effect Models for Ordered Responses) uygulanmaktadır. Çok düzeyli analizler, daha az gürültü seviyesi, yeşil alana kolay erişim ve geri dönüşüm hizmetlerine kolay erişimin bireylerin yaşam memnuniyetleri ile pozitif ilişkileri olduğunu göstermektedir. Öte yandan, kötü hava kalitesi ve yaşam memnuniyeti arasında olumsuz bir ilişki vardır. Ayrıca yoğun trafik, bireylerin yaşam memnuniyeti ile anlamlı bir ilişki göstermemektedir. SVM, KNN, WKNN, XGBoost, GBM, bagging, sıralı yanıtlar için bir karar ağacı (Decision Tree for Ordered Responses) ve sıralı orman (Random Forest) gibi makine öğrenme algoritmaları veri analizi için kullanılmaktadır. Bununla birlikte, makine öğrenimi algoritmaları, çevresel faktörler ile yaşam memnuniyeti arasında bir ilişki olduğunu göstermemektedir. Yaşam standardı, gelir, ruh sağlığı indeksi, yaş ve sağlık, yaşam memnuniyeti için en önemli değişkenler olarak belirlenmiştir.
Özet (Çeviri)
The aim of this thesis is to analyze relationships between environmental factors and life satisfaction. In this regard, individual level data from the fourth European Quality of Life Survey (EQLS) conducted by Eurofound in 2016 is utilized. Mixed-effects multilevel models for ordered responses are implemented. Multilevel analyses imply that less noise level, easy access to green space, and easy access to recycling services have positive relations with life satisfaction of individuals. On the other hand, bad air quality and life satisfaction have a negative relationship. Besides, heavy traffic does not indicate significant relationship with life satisfaction of individuals. The machine learning algorithms such as SVM, KNN, WKNN, XGBoost, GBM, bagging, a decision tree for ordinal responses, and ordinal forest are employed for further analysis. However, machine learning algorithms do not indicate an association between environmental factors and life satisfaction. Standard of living, income, mental wellbeing index, age and health are determined as the most important variables for life satisfaction.
Benzer Tezler
- Kullanıcıların konut ve çevresel kalite memnuniyetinin belirleyicileri: İstanbul metropolitan alan örneği
Determinants of user satisfaction in dwelling and environmental quality: Sample of İstanbul metropolitan area
ÖMER LÜTFİ KELLEKCİ
- İşyerinde merak ve öznel iyi oluş ilişkisinde nörobilişsel performansın düzenleyici rolü: eeg ve nöropsikolojik ölçümler ile deneysel bir araştırma
The moderating role of neurocognitive performance on the relationship between workplace curiosity and subjective wellbeing: an experimental research with eeg and neuropsychological measures
İLYAS ERTUĞRUL İNAN
- Tip 2 Diyabet hastalarında psikolojik, sosyal ve çevresel faktörlerin diyabet öz yönetimine ve hastalık sonuçlarına etkisi
The impact of psychological, social, and environmental factors on diabetes self management and health outcomes in patients with Type 2 Diabetes
EREN KORKMAZ
- Yetişkin fenilketonürili bireylerin yeme davranışlarının ve diyete uyum durumlarının incelenmesi
Investigation of eating behaviors and dietary compliance of adult individuals with phenylketonuria
AYŞE BİLLUR DEMİRKESEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Beslenme ve Diyetetikİstanbul Okan ÜniversitesiBeslenme ve Diyetetik Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ AYLİN SEYLAM KÜŞÜMLER
- ISO 9000 kalite yönetimi ve ISO 14000 çevre yönetim sistemleri uygulamalarının değerlendirilmesi: Türkiye örneği
An Evaluation of ISO 9000 quality management and ISO 14000 environmental management systems implementations: The case of Turkey
BERSAM BOLAT
Doktora
Türkçe
2002
İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF.DR. SITKI GÖZLÜ