Karma dağılım modellerine dayalı kümeleme analizi ile illerin gelişmişlik düzeylerinin belirlenmesi
Determination of development levels of provinces by clustering analysis based on mixture distribution models
- Tez No: 688254
- Danışmanlar: PROF. DR. ÜLKÜ ERİŞOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Türkiye İstatistik Kurumu, İstatistik, İstatistiksel analiz, Turkish Statistical Institute, Statistics, Statistical analysis
- Yıl: 2021
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Necmettin Erbakan Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada Türkiye'deki illerin 2019 yılı için seçilmiş gelişmişlik göstergelerine göre çok değişkenli normal dağılımın karmasına dayalı kümeleme analizi ile gelişmişlik düzeyleri belirlenmiştir. Başlangıç küme merkezlerinin seçimi için yeni bir yöntem önerilmiştir. Önerilen yöntem ile kümelerin gelişmişlik sıralaması otomatik olarak elde edilmektedir. Uygun küme sayısının belirlenmesinde Akaike ve Bayesci bilgi kriterlerinin kullanıldığı çalışmada gelişmişlik düzeyi bakımından dört farklı küme oluşturulmuştur. Çalışma sonucunda İstanbul ilinin tek başına oluşturduğu küme en gelişmiş küme olarak belirlenmiştir. Ayrıca gelişmişlik düzeyinin belirlenmesinde en etkili değişken kişi başına gelir değişkeni olmuştur.
Özet (Çeviri)
In this study, the development levels of the provinces in Turkey were determined by cluster analysis based on the mixed multivariate normal distribution according to these lected development indicators for 2019. A new method is proposed for the selection of initial cluster centers. With the proposed method, the development ranking of the clusters is obtained automatically. In the study, in which Akaike and Bayesian information criteria were used to determine the appropriate number of clusters, four different clusters were formed in terms of development level. As a result of the study, the cluster formed by the province of Istanbul alone was determined as the most developed cluster. In addition, the most effective variable in determining the level of development has been the percapita income variable.
Benzer Tezler
- Karma dağılım modelleri kullanılarak çok değişkenli veride grup yapılarının belirlenmesi, ayrıştırılması, kümelenmesi ve sınıflandırılması
Determination of group structures in multivariate data, discrimination, clustering and classification using mixture distribution models
MARUF GÖGEBAKAN
- Evaluating travel mode decisions and transport models in understanding transit equity: The case of greater Toronto and Hamilton area
Toplu taşımada eşitliği anlamaya yönelik olarak yolculuk türü kararlarının ve ulaşım modellerının değerlendirilmesi: Büyük Toronto alanı ve Hamilton bölgesi vaka çalışması
ELNAZ YOUSEFZADEH BARRİ
Doktora
İngilizce
2022
Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. EDA BEYAZIT İNCE
DOÇ. DR. STEVEN FARBER
- İklim ve piyasa koşulları kapsamında tarımsal tedarik zinciri optimizasyonu
Agricultural supply chain optimization within the scope of climate and market conditions
ORHAN BALCI
Doktora
Türkçe
2026
İşletmeNevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖKHAN SEÇME
- Spatial development of the rural settlements in Zakho district
Zaho ilçesindeki kırsal yerleşmelerin mekansal gelişimi
WİSAM YOUSİF SALEH
- Karma dağılım modellerine dayalı ayrıştırma analizi ve sınıflandırma
Discriminant analysis based on mixture distribution models and classification
NAZİF ÇALIŞ