Geri Dön

Writer identification from handwriting

El yazısından yazar saptanması

  1. Tez No: 68785
  2. Yazar: CÜNEYT AVCI
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. M. VOLKAN ATALAY
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: El yazısı Analizi, Yazar saptanması, Doğru Yakınsaması, Süreğenlik Uzunluğu iv, El yazısı, Kimlik tespiti, Handwriting Analysis, Writer Identification, Line Fitting, Run Length m, Handwriting, Identity establishing
  7. Yıl: 1997
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ozAvcı, Cüneyt Yüksek Lisans, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Tez Yöneticisi: Yardımcı Doçent Dr. M. Volkan Atalay Eylül 1997, 50 sayfa Bu çalışma, el yazısından yazı yazan kişinin kimliği hakkında bilgi çıkarılmasına yöneliktir. Çalışmada, içerikten bağımsız olarak, statik görüntülerden kimlik çıkarılması üzerinde durulmuştur. Doğru parçası yakınsaması temeline dayanan yeni bir metod önerilmiştir. El yazısını yakınsayan bu doğru parçalarından, çeşitli istatistiki parametreler hesaplanmış ve bunlar yazar saptanmasında ayırt edici nitelikler olarak kullanılmışlardır. Önerilen bu metodun performansının süreğenlik uzunluğu analizi olarak bilinen bir başka metodun performansından daha iyi olduğu saptanmıştır. Bu tez aynı zamanda, doküman ön işlemesi ile de ilgilidir. Görüntüden yazı noktalarının çıkarılması ve doğru parçası yakınsaması konularında yeni metodlar denenmiştir.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT WRITER IDENTIFICATION FROM HANDWRITING Avcı, Cüneyt M.S., Department of Computer Engineering Supervisor: Asst. Prof. Dr. M. Volkan Atalay September 1997, 50 pages This study investigates the problem of writer identification from handwriting. It concentrates on text insensitive static identification. A new technique, based on line fitting is proposed. Various statistical parameters are computed from the lines approximating the handwritings and they are used as features in writer identification. The performance of the proposed technique is found to be better than another method, namely run length analysis. The thesis concerns also the field of document preprocessing, since some new methods are investigated and tested for text pixel extraction and line fitting.

Benzer Tezler

  1. Kübizmden gerçeküstücülüğe

    From cubism to surrealism

    İSMAİL KERİM GÜRÇAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1995

    Güzel SanatlarMimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi

    PROF.DR. SEMRA GERMANER

  2. Sadri Ertem üzerine monografik bir çalışma

    Başlık çevirisi yok

    MUSTAFA PARLAK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1995

    Türk Dili ve EdebiyatıAtatürk Üniversitesi

    Türk Dili ve Edebiyatı Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ORHAN OKAY

  3. Süleyman Nesib (Süleyman Paşazade Sami Bey) hayatı, edebi kişiliği, şiirleri

    Life literary personality and poems of Süleyman Nesib

    SALİM DURUKOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    Türk Dili ve EdebiyatıFırat Üniversitesi

    Türk Dili ve Edebiyatı Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. İBRAHİM KAVAZ

  4. Erzincan ağıtlarının incelenmesi

    Başlık çevirisi yok

    NAZLI ELİK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1996

    Halk Bilimi (Folklor)İstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ.DR. CAN ETİLİ