ıntelligent scheduling using fuzzy genetic algorithms
Bulanık genetik algoritmalar yöntemiyle sıralama
- Tez No: 68770
- Danışmanlar: DOÇ. DR. AYDAN ERKMEN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Bulanık kümeler, Sıralama, Genetik algoritmalar. iv, Esnek üretim sistemleri, Genetik algoritma tekniği, Fuzzy Sets, Scheduling, Genetic Algorithms iii, Flexible manufacturing systems, Genetic algorithm technique
- Yıl: 1997
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Öz BULANIK GENETİK ALGORİTMALAR YÖNTEMİYLE SIRALAMA Erbudak, Mustafa Yüksek Lisans, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü Tez Yöneticisi: Doç. Dr. Aydan Erkmen Eylül 1997, 111 sayfa Bu tezde, esnek üretim sistemlerindeki sıralama probleminin çözümü için genetic olarak ayarlanan bulanık kümeler yöntemi geliştirilmiş ve uygulanmıştır. Sıralayıcı, giriş olarak verilen parça işleniş tablosunu kullanarak, hangi parçanın her işleminde hangi makinanın kullanılacağını gösteren ana sıralama tablosunu oluşturur. Sistem optimum çözüm için genetik algoritmalar tarafından oluşturulan bulanık küme üyeliklerini bulanık mantık çıkarma işleminde kullanır. Bulanık optimizasyon, makina erişimi, kullanım oranı ve işlem zamanını hesaba katarak zaman kritikliği ve makina ihtiyacı üzerine kurulmuştur.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT INTELLIGENT SCHEDULING USING FUZZY GENETIC ALGORITHMS Erbudak, Mustafa M.Sc, Department of Electrical and Electronics Engineering Supervisor: Assoc. Prof. Dr. Aydan Erkmen September 1997, 111 pages This thesis work focuses on the development and implementation of a Genetically Tuned Fuzzy Scheduler in order to solve the scheduling problem of complex Flexible Manufacturing Systems. The scheduler takes a routing table as input and creates a master schedule that determine which machine will process which part at each operation level. The system uses fuzzy inferencing method where fuzzy sets are created and tuned by Genetic Algorithms for optimality. The fuzzy optimization is based on time criticality in due-date and machine need, taking into account machine availability, utilization and process time.
Benzer Tezler
- Uzman sistemler ve ulaştırma alanında kullanımları
Expert systems and using them in transportation
A.BURAK GÖKTEPE
- Uzman sistemler ve uygulamaları
Expert systems and applications
NİLGÜN YAPICIOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
1991
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. AHMET F. ÖZOK
- Bulanık kümeler ve endüstri mühendisliği uygulamaları
Başlık çevirisi yok
M.FAHRİ DÜNDAR
Yüksek Lisans
Türkçe
1996
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. AHMET FAHRİ ÖZOK
- Ulaştırma problemlerinde bulanık optimizasyon
Başlık çevirisi yok
İSMAİL ÖZDABAN
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. COŞKUN ÖZKAN
- Atölye tipi çizelgeleme için uzman-tabu arama modeli
Expert-tabu search for job-shop scheduling
FARUK GEYİK
Doktora
Türkçe
2000
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. İSMAİL HAKKI CEDİMOĞLU