Application of rule inductionalgorithms to DNA sequence analysis
Tümevarımla kural öğrenme algoritmalarının DNA dizi analizinde kullanımı
- Tez No: 68614
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MEHMET R. TOLUN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Tümevarımla öğrenme, Kural öğrenme, DNA dizi analizleri, Gürültü toleranslı öğrenme. ııı, Algoritmalar, DNA, Tümevarımsal öğrenme, Öğrenme, Inductive Learning, Rule Induction, DNA Sequence Analysis, Noise Tolerant Learning. ii, Algorithms, DNA, Learning
- Yıl: 1997
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
öz TÜMEVARIMLA KURAL ÖĞRENME ALGORİTMALARININ DNA DİZİ ANALİZİNDE KULLANIMI Uludağ, Mahmut Yüksek Lisans, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Tez Yöneticisi: Doç. Dr. Mehmet R. Tolun Nisan 1997, 83 sayfa Bu çalışmada, yeni bir tümevarımla kural öğrenme algoritması gerçekleştirildi. Aynı algoritma yeni bir değerlendirme fonksiyonu kullanılarak gürültülü eğitim veri setleri için geliştirildi. Bu değerlendirme fonksiyonu kullanıcının önceliklerini de göze alarak eğitim verilerinde gürültüye müsade etmektedir. Test sonuçlan, hata toleransının çoğu zaman işlem süresinde ve sınıflandırma modelinin büyüklüğünde azalmalar verdiğini gösterdi. Bu çalışmaya ek olarak, iki problemle ilgili de çalışıldı, bunlar hızlı kural üretme ve nitelik alt kümeleri seçimidir. Test sonuçlarına göre, geliştirilen algoritma üretilen sınıflandırıcıların büyüklüğü ve yeni verilerin doğru olarak sınıflandırılması açısından iyi-bilinen C4.5 algoritmaları ile yarışabilmektedir. Bu çalışmanın bir yönü tümevarımla kural öğrenme olmakla beraber diğer yönü DNA dizi analizleri ile ilgilidir. Testlerde çoğunlukla örnek DNA dizileri kullanılmıştır. Ayrıca tümevarımla öğrenme tekniklerinin DNA dizi analizinde kullanımı üzerine detaylı bir literatür taraması yapıldı ve literatürdeki ilgili çalışmaların bir derlemesi hazırlandı.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT APPLICATION OF RULE INDUCTION ALGORITHMS TO DNA SEQUENCE ANALYSIS Uludağ, Mahmut M.S., Department of Computer Engineering Supervisor: Assoc. Prof. Dr. Mehmet R. Tolun April 1997, 83 pages In this study, a new rule induction algorithm has been implemented. The algorithm was also improved for noisy training data sets by using a novel evaluation function. The evaluation function permits noise in the training data, by also considering the preferences of the user. Results of the conducted experiments have shown that noise tolerance generally decreases the processing time and the size of the output classifiers. In addition to this work, two more problems, namely fast rule induction and feature subset selection have been addressed. According to the empirical comparisons, the extended algorithm appears to be comparable to the well-known C4.5 algorithms in terms of output classifier size and accuracy of the classifier in classifying unseen data. While a considerable part of this study is related with rule induction, the other part dealt with the DNA sequence analysis. In the experiments, mostly examples of DNA sequences were used. A detailed literature survey on application of inductive learning techniques to DNA sequence analysis was also conducted and a review of the related work from the literature was prepared.
Benzer Tezler
- Application of rule indiction algorithms to DNA sequence analysis
Başlık çevirisi yok
GÜNAY KARLI
Yüksek Lisans
İngilizce
2000
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFatih ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. M. SABİH AKSOY
- Sıkıyönetim mahkemelerinin Avrupa İnsan Hakları Sözleşmesi ışığında değerlendirilmesi
Evaluation of the martial law courts in Turkey within the context of the European Convention on Human Rights
YUSUF ÖZDEMİR
Yüksek Lisans
Türkçe
1999
Kamu YönetimiAnkara ÜniversitesiSiyaset Bilimi ve Kamu Yönetimi Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. GÖKÇEN ALPKAYA
- Yüksek binalarda asansörlerin tasarımı ve değerlendirilmesi için bir uzman sistem
An Expert system for the design and evaluation of the elevators in high buildings
NURAY ÇANKAYA
- Bulanık tabanlı ve programlanabilir mantık kontrolörleri ile trafik sinyazlizasyon sistemi
Başlık çevirisi yok
MURAT ŞEKER
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGebze Yüksek Teknoloji EnstitüsüElektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. M. RAGIP BAŞBUĞ
- Çalışma yaşamı kalitesinin verimlilik artırma yönelimli uygulanması ve Eczacıbaşı Vitra Bozüyük Tesisleri`nde bir uygulama
The Application of quality of work life to increase productivity and the implementation in the Eczacıbaşı Vitra Bozüyük establishments
AYHAN DEMİRCİ