Short term system load forecasting using fuzzy neural networks
Bulanık sinirsel ağlar kullanarak kısa dönem sistem yükü tahmini
- Tez No: 68573
- Danışmanlar: DOÇ. DR. İSMET ERKMEN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Kısa Dönem Yük Tahmini, Yapay Sinirsel Ağlar, Bulanık Mantık. vı, Bulanık mantık, Yapay sinir ağları, Yük tahmini algoritması, Short Term Load Forecasting, Artificial Neural Networks, Fuzzy Logic. IV, Fuzzy logic, Load prediction algorithm
- Yıl: 1997
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
öz BULANIK SİNİRSEL AĞLAR KULLANARAK KISA DÖNEM SİSTEM YÜKÜ TAHMİNİ Tan, Ercan Yüksek Lisans, Elektrik Elektronik Mühendisliği Bölümü Tez Yöneticisi: Doç. Dr. İsmet Erkmen Aralık 1997, 124 sayfa Bu çalışmada, kısa dönem güç sistemi yükünü tahmin etmek için bulanık sinirsel ağ kullanılarak yeni bir melez akıllı sistem geliştirilmiştir. Sistem, bulanık mantık ve yapay sinir ağlarının özelliklerini biraraya getirmektedir. Kısa dönem yük tahmini (KDYT) yapısı iki temel kısımdan oluşmaktadır. Birincisi, temel tahmin birimi (TTB), geçmiş dönem yük bilgilerini kullanarak temel bir tahmin ortaya çıkarmaktadır. İkincisi, sıcaklık telafi birimi (STB), hava durumundaki değişikliklerden dolayıyükteki değişmeleri dikkate almak için kullanılmaktadır. STB özünde temel tahmin birimi ile aynı ağ yapısına sahip olup, gerekli telafiyi bulmak için eski ve tahmini sıcaklık değerlerini kullanmaktadır.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT SHORT TERM SYSTEM LOAD FORECASTING USING FUZZY NEURAL NETWORKS Tan, Ercan M.S., Department of Electrical and Electronics Engineering Supervisor: Assoc. Prof. Dr. İsmet Erkmen December 1997, 124 pages In this study, a new hybrid intelligent system is developed using fuzzy neural networks (FNNs) for short term load prediction of power systems. The system combines the powers of fuzzy logic and artificial neural networks. Our short term load forecasting (STLF) structure consists of two main parts. The first one, base forecast unit (BFU), is used to obtain a base forecast by utilizing the past load data. The second one, temperature compensation unit (TCU), is used to take into account load variations due mto the changes in weather conditions. The TCU has the same network structure with the base forecast unit and it utilizes the past and forecasted temperature values to find the required compensation.
Benzer Tezler
- Yük tahmini yöntemleri ve Çukurova Elektrik A.Ş., Kepez Elektrik T.A.Ş. bölgelerine uygulanması
Load forecasting methods and application of Çukurova Elektrik A.Ş., Kepez Elektrik T.A.Ş. regions
EKREM GÜRSOY
Yüksek Lisans
Türkçe
2000
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. ADNAN KAYPMAZ
- Short term load forecastingusing GLVQ algorithm cascaded with a supervised ann.
Öğretilmiş yapay nöron ağları ile GLVQ algoritmasını kullanarak kısa dönem yük tahmini
BENGÜ BALA BALYA
Yüksek Lisans
İngilizce
1994
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İSMET ERKMEN
- Short term load forecasting using genetically optimized neural network cascoded with a modified kohonen clustering process
Başlık çevirisi yok
ALİ ÖZDOĞAN
Yüksek Lisans
İngilizce
1996
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İSMET ERKMEN
- Regresyon analizi ve yapay sinir ağı yöntemleri ile uzun dönem yük tahmini
Long term load forecasting using multiple regression analysis and artificial neural network
FATİH AKSEL
Yüksek Lisans
Türkçe
2000
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiDOÇ.DR. BELGİN EMRE TÜRKAY
- A Modified kohonen neural network coupled to A kalman filter for short term load forecasting
Kısa dönem yük tahmini için kalman filtre ile izlenen ve değişikliğe uğratılmış bir kohonen sinirsel gözeli ağlar uygulanması
H.VOLKAN ÖZSÖKMEN
Yüksek Lisans
İngilizce
1994
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İSMET ERKMEN