Geri Dön

Akıllı ev sisteminde ısıl modelleme oluşturularak enerji yönetimi

Energy management by creating thermal modeling in the smart home system

  1. Tez No: 685118
  2. Yazar: ONUR ÖZEL
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ALİ RIFAT BOYNUEĞRİ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Enerji, Energy
  6. Anahtar Kelimeler: Termal enerji, Yenilenebilir enerji kaynakları, Thermal energy, Renewable energy resources
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Elektrik Tesisleri Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Son yıllarda günden güne akıllı evlere olan yönelim artmaktadır. Ayrıca teknolojinin gelişmesiyle de daha yüksek güç tüketimi olmakta ve buna bağlı olarak enerji ihtiyacı artmaktadır. Bu çalışmada bir akıllı ev tasarımı oluşturulmuştur. Bu akıllı ev sistemi için dinamik ısıl ve elektriksel modelleme yapılmıştır. Isıl modelleme TS 825 binalarda ısı yalıtım kuralları standardı dinamik hale dönüştürülerek uygulanmıştır. Elektriksel modelleme için de rüzgâr enerjisi ve güneş enerjisi üretim sistemleri modellenmiştir. Isıl ve elektriksel modellemenin birbiri ile entegrasyonu sonrasında bir enerji yönetim sistemi uygulanmıştır. Bu enerji yönetim sistemi içeriğinde yük kaydırma tekniği kullanılmıştır. Ayrıca üretilen fazlalık yenilenebilir enerjiyi depolama için herhangi bir depolama sistemi kullanmak yerine enerjiyi ısıda depolama (P2H) tekniği kullanılmıştır. Böylece bu dinamik enerji yönetim sistemi sayesinde hem elektrik hem de doğalgaz faturalarında tasarruf hedeflenmiştir. Simülasyon sonuçları grafikler ile detaylı bir şekilde gösterilmiştir.

Özet (Çeviri)

In recent years, the trend towards smart homes has been increasing day by day. In addition, with the development of technology, there is a higher power consumption and accordingly the need for energy increases. In this study, a smart home design was created. Dynamic thermal and electrical modeling has been done for this smart home system. Thermal modeling TS 825 has been applied in buildings by transforming the thermal insulation rules standard into a dynamic one. Wind power and solar power generation systems are modeled for electrical modeling. After the integration of thermal and electrical modeling, an energy management system was implemented. Load shifting technique is used in this energy management system. In addition, instead of using any storage system to store the excess renewable energy produced, the energy storage in heat (P2H) technique is used. Thus, savings in both electricity and natural gas bills are targeted thanks to this dynamic energy management system. The simulation results are shown in detail with graphics.

Benzer Tezler

  1. A methodology for energy optimization of buildings considering simultaneously building envelope HVAC and renewable system parameters

    Binalarda yapı kabuğu, mekanik sistemler ve yenilenebilir enerji sistemleri parametrelerinin eş zamanlı enerji optimizasyonu için bir yöntem

    MELTEM BAYRAKTAR

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYŞE ZERRİN YILMAZ

    PROF. DR. MARCO PERINO

  2. Rejeneratörlü klima sistemlerinin ısıl performanslarının deneysel ve teorik olarak incelenmesi

    Experimental and numerical investigation of thermal performance of regenerator air conditioning systems

    TUNAY KARA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MESUT GÜR

  3. Akıllı kart verilerinin toplu ulaşım talebi analizinde değerlendirilmesi

    Evaluation of smart-card data in public transportation demand analysis

    OĞUZ KÖSE

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    İnşaat MühendisliğiBalıkesir Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TURGUT ÖZDEMİR

  4. Ankara ilindeki ortaöğretim okullarının özel gelir kaynakları

    Private income sources of high school in the city of Ankara

    SALİHA ARSLAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    Eğitim ve ÖğretimAnkara Üniversitesi

    PROF.DR. L. IŞIL ÜNAL

  5. Konutlarda akıllı oda termostatı kullanımı ile sağlanacak enerji tasarruf potansiyelinin belirlenmesi

    Determining the energy saving potential to be provided by using smart room thermostat in residences

    FATİH BUĞRA GÜRKAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Enerji Bilimi ve Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SERMİN ONAYGİL